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使用数据库存储数据很常见,数据库不仅提供了多种存储策略,还可以满足数据一致性的要求,基于数据库还能很方便完成数据计算,但使用数据库存储数据也有一些缺点,在一些场景下并非最佳选择。与数据库相对的 ..
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用户在使用润乾报表时,经常遇到希望删除某一条数据的需求,润乾报表的行式填报中有插入,追加,删除行的功能,但对于普通报表,就需要另想办法了。下面主要介绍下如何在报表中删除一条数据。 实现思路 通 ..
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《Python和 SPL对比系列 10——一对 N关联》介绍了关联关系中的一对一和一对 N 关联,本文对比 Python 和 SPL 多对一关联的运算能 ..
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FTP是常用的文件传输服务。JAVA虽然也提供了从FTP server读写文件的接口,但用起来不够便捷,因此,SPL进一步地提供了方便函数。 创建/ 关闭FTP 连接 使用方式类似关系数据库的 ..
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索引类似于原表的 '目录',是在原表之外,另外建立的存储结构。在做查找计算时,先查索引,在 '目录' 中找到原表的位置,再去原表找到对应的记录。查索引比查原表快的越多,索引提速的效果越明显。 ..
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报表查询分析都要涉及数据准备,就是把原始数据加工成可以呈现或分析的形式(如常见的报表数据集)。不过,数据准备经常并不轻松,可能面临各种复杂的情况。 数据准备面临的挑战 多样性数据源 当前业务的 ..
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日常工作中,经常需要把多个 Excel 文件的数据合并到一起,便于做各种统计分析。 1 纵向合并 - 列名列数相同 最简单常见的 ..
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数据分析中,经常会遇到两表或多表关联,表间关联关系可以分为以下几种:一对一、一对多、多对一和多对多。一对一关联,是指一张表的一条记录只与另外一张表的一条记录对应;一对多关联,是指一张表的一条记 ..
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分组后再汇总,通常会得到一个比原集合更小的集合,相当于做了聚合;逆分组相当于分组的逆运算,用一个较小的数据表通过某种规则计算出一个更大的数据表;转置也就是常说的行转列,相当于是分组的变种,逆转 ..
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Redis是K-V数据库,value可以是String、Hashmap、List、Set、Sortedset。针对每种value提供了一系列不同的操作命令,加上一些管理命令,总计三百多个。这些 ..
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1 单个行式文本文件转换成Excel 行式文本中一行对应一条数据,是很常见的文件格式,比如下面这个水果价格表。 文件名【Fruits.txt ..
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先说观点:因为还没找到更好的。 接下来说原因,首先来看看大数据平台都在干什么。 原因 结构化数据计算仍是重中之重 大数据平台主要是为了应对海量数据存储和分析的需求,海量数据存储的确不假,除了生 ..
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报表性能是个很重要的问题,报表慢让用户体验极其恶劣,可能 90% 的报表因为计算简单和数据量小都不会有性能的困扰,但是剩下的 10% 的有性能隐患的报表一旦出问题,就可以毁掉之前所有的美好,不 ..
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针对存储过程优缺点的讨论(争论)由来已久,这里我们不妨来详细盘点一下存储过程的利与弊。 先说优点 毕竟还是有不少人在用,总要有点好处。 SQL 过程化 很少人提及存储过程的这个优点,似乎是认为 ..
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人们对序运算天然是感兴趣的,分组运算也会涉及到次序。本文对比 Python 和 SPL 在有序分组的运算能力。 位置分组 成员的位置信息可能参与分组计算 ..
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通常的分组都是等值分组,有以下几个特点: 1) 原集合的所有成员都在且只在唯一的组中; 2) 没有一个组是空集; 满足这种特点分组在数学上又称为完全划分。 那么是不是还有不完全划分呢? 是的, ..
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当事物比较多时,人们习惯将这些事物分类,然后再做聚合运算。如查看学校各班级的最高成绩,查看公司员工各部门的平均年龄等,这种运算称为分组,大多数分组也会伴随着下一步的聚合运算。最常见的分组是将属 ..
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人们天然对序运算感兴趣,比上期、同期比等都是序运算,本文对比 Python 和 SPL 的有序运算。 排序 排序是最常见的运算了,如: 按日期对代码为 000062 的股票排序。 股票数据如下 ..
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两个大表做关联,常常会出现性能问题。其中比较常见的一种情况,是用一个大表的非主键字段,去关联另一个大表的主键。例如:订单表 orders 和客户表 customer 都很大,内存无法装下。订单 ..
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SpringBoot 是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配 ..
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SPL 不仅可以做数据准备和计算,还可以调用润乾报表的外部库来生成有格式要求的报表 外部库环境配置 设计器下载及安装 润乾官网下载报表设计器,解压缩后直接安装,安装后自带试用授权,如需其他版本 ..
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从集合中选出子集是常见运算,比如从公司成员中选出年龄大于 40 的成员等,本文对比 Python 和 SPL 的选出运算。 选出指定位置的成员 如:公司成员信息表如下,请选出偶数位置的公司成员 ..
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有序存储是将数据按照某些字段(通常是主键或部分主键)排序后,连续写入外存(主要是硬盘)。有序存储能实现低成本的数据压缩,能够避免频繁跳跃的读取硬盘。而且,计算时从硬盘中连续读出的就是排好序的数 ..
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针对集合每个成员计算,遍历后得出一个新结果的函数,我们通称为循环函数。Python原生的 list 循环函数太少了,稍微复杂一些的循环就得用 for 来写了,所以这里就不介绍了,我们主要对比 ..
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