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报表取数之痛是选择大于努力的事情 '王总，咱们又被客户催报表了，开发团队天天加班还是赶不完进度！' '李经理，这个月又得再招两个报表开发，现在能写复杂 SQL 的程序员薪资要求实在太高了... ..
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安装 SQLazy IDE 1. 从官网https://www.raqsoft.com.cn/download-SQLazy下载 2. 安装完后，启动 SQLazy IDE， 3. 点击【工具 ..
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问题描述 一张表记录了某个对象在不同时间点的状态值。每个时间点有一条记录，现在要按状态值是否发生变化来分段，输出每个状态的生效起始时间和结束时间——即把连续相同 value 的记录合并成一个时 ..
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一个正在蔓延的信任危机 把一个任务丢给 AI，几秒钟后它吐出一段几十行的 SQL。你复制粘贴，跑通了。但你心里真的踏实吗？ 这恐怕是当今每个数据分析师和开发者的日常。 现代 AI 能生成可运行 ..
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嵌套 4 层的 SQL “最长连续上涨天数”，这道题在数据面试里被反复用来考人，据说通过率不到 20%。不是因为它难，而是因为它把 SQL 的一个老毛病暴露得干干净净：你明明知道逻辑是什么，写 ..
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我敢打赌，每个数据团队的代码仓库里，都躺着那么一两段没人愿意碰的 “祖传 SQL”。一百多行，N 层嵌套 CTE，窗口函数套着窗口函数。写它的人早就离职了，注释约等于没有，没人敢改，也没人能完 ..
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问题描述：按账户分组，序列号在每次活动间隔超过 1 小时后重置 一张表包含 account_number 和 dt 两个字段。每个账户的记录按时间排序，需要生成一个序列号 Seq。规则如下： ..
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让 AI 替你写代码，让代码说业务的话 做数据分析写SQL的同学大多有过这样的体验：需求一句话就能说清，落到 SQL 却要写上几十行。一段三十行的 SQL，真正表达 ..
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一、前言 许多国内企业面临将国外数据库迁移到国产数据库的任务，这不仅涉及数据搬迁，更核心的挑战在于大量复杂 SQL 语句的移植。目前业界主要有两种方案： 1、目标数据库的兼容模式。许多国产数据 ..
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一、前言 几乎每个数据团队的代码仓库里，都躺着那么一些没人愿意碰的 '祖传 SQL'，一百多甚至几百行，N 层嵌套 CTE，窗口函数套着窗口函数。写它的人早就离职了，注释约等于没有，没人敢改， ..
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AI 现在可以生成复杂 SQL，但输出仍可能有幻觉，代码对不对很难审；SQL 本身又往往几十行嵌套，不好调试，需求改一次，常常要重新生成一遍，时间长了很难维护。更稳妥的做法，是先用 CodeB ..
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跨子组按序列填充字段值 问题描述 某库表的前两个字段 Group1、Group2 是分组字段，LineID 是组内序号，TargetField 是目标字段。按 Group1、Group2、Li ..
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为什么我不信任 AI 生成的 SQL 了，不是因为它不通，而是因为它太通——能过语法检查、能执行，却可能在不注意的地方漏洞百出。 你有没有遇到过 AI 给的 SQL 通过了语法检查、执行不报错 ..
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一、前言 AI辅助数据开发正在改变传统 SQL 的编写方式。目前主流方案大致分为两类：一类是直接生成原生 SQL 的 '端到端' 模式，另一类是生成结构化中间脚本再编译的 '分层' 模式。前者 ..
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数据库里总有一些历史 SQL，上百行、多层嵌套，写的人早已不在，注释也几乎没有，接手的人要先花不少时间读懂，才谈得上修改。让 AI 直接改也不可靠，它生成的新 SQL 很可能与原 SQL 对不 ..
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一、从 ChatBI 的火爆说起 ChatBI 无疑是当下数据分析领域最热门的话题之一——让业务用户用自然语言提问，系统自动出图出表，实现“从无到有”的数据探索与分析，这个场景确实很酷，也很有 ..
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问题描述 一张表记录了多个账户的时间区间，每个账户有多条记录，区间之间可能存在重叠。 源数据： account_id start_date end_date A 2019-06-20 2019 ..
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事情是这样的。 眼瞅着十一长假没几天了，我正盘算着假期去哪耍。 那天老板甩过来一个需求：做跨银行数据一致性校验的性能优化 POC。我想抓紧和客户方沟通把这个事搞定，结果等客户把具体资料发过来时 ..
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一段 AI 生成的 SQL，没人敢说“我看懂了” 先看这段 SQL，目标是“找出连续三个月交易额递增的信用卡客户”： WITH ranked AS ( SELECT customer_id, ..
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d bt 虽 好 亦 有盲区 如果你在做 analytics engineering，dbt 大概率已经在工作流里了。把 ELT 中的 T 交给它，SQL 变成可测试、可文档化、可协作的代码， ..
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一段“能跑但没法改”的 SQL 先看这段生产环境里的 SQL，目标是“合并每个账户内所有重叠的时间区间”： SELECT account_id, MIN(start_date) AS star ..
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我们造了一个编译器，让你不必再赌 AI 的正确率了。不是因为模型不够准，而是行业一直让它做不该做的事。 你有没有遇到过 AI 给的 SQL 能跑、能过检查，上线后才发现边界错了一行，却不报错？ ..
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你有没有过这种经历：对着 AI SQL 工具改了五六版提示词，点了无数次撤销重写，最后跑出来的结果还是不对。 你能撤销输入的文字，能删掉不满意的代码，但你撤销不了 AI 悄悄跑偏的逻辑。这才是 ..
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问题描述 按条件分段累计，遇到 logic 为 t 时重置累计值并重新开始累加。一张事件表 table_t1 记录了事件序列，包含 id（排序序号）、logic（条件标记，取值为 t 或 f） ..
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AI已能产出可运行的 SQL，但可运行不等于可审计。 在复杂查询上，公开评测显示最先进模型在 BIRD-bench 等基准上的执行准确率常在六成左右徘徊，远未达到可直接评审通过的程度。典型偏差 ..
