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集算器三大场景之 敏捷计算编程。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] ..
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集算器三大场景之 高性能计算数据库。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图 ..
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集算器三大场景之 应用计算中间件。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片 ..
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1. 过滤 从数据表中筛选出满足条件的记录。 示例：从学生成绩表Students_scores.txt中筛选出10班的学生成绩，文件中第一行是列名，第二 ..
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定性数据是指不能用数值尺度记录的数据，他们仅仅能被分成不同的类别，比如人的性别分为男、女，美国 50 名 CEO 的政治背景（民主党、共和党或无党派），消费者对某产品的满意程度（十分满意，一般 ..
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我们来看一个例子，下图是一组球员的年收入数据，单位万美元，他们的平均收入是多少？ [图片] 很容易，我们能够计算出他们的平均年收入是 597 万美元，这么看球员似乎是一个非常高薪的职业，但是仔 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标，是在完成数据类型转化基础上，实现维度排序压缩，进一步提升计算速度。 实践的步骤 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标是练习将数据库读出的数据，尽可能转换为有利于性能优化的数据类型，例如：小整数和浮 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标是练习如何搭建多维分析后台的基础宽表，并通过 SPL 和 SQL 访问基础宽表。 ..
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【摘要】 有序运算是指按照一定的次序对有序集合的成员进行计算。SQL 和 SPL 是大家比较熟悉的程序语言，本文将探讨对于有序运算问题，这两种语 ..
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Python 和 esProc SPL 都是非常好用的数据分析和处理的程序语言，有些人可能只熟悉其中一种，为了方便大家进一步了解这两门语言，选择更适合自己的程序语言。这里以系列文章的形式从各个 ..
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【摘要】 多维分析（OLAP）中常见的枚举维度切片（过滤条件 in）和二值维度（是否型过滤条件）如何优化？点击了解 ${article} 问题描述 多维分析（OLAP）系统的汇总和切片，实际上 ..
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现在是大数据时代，数据中蕴含的价值也越来越受到重视，只要积累了足够的数据就可以利用 AI 技术手段来发掘数据里的价值。今天我们就来看下如何使用历史数据来进行商业预测。 1. 准备历史数据 历史 ..
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一句“人生苦短，我用 Python”，让多少职场人为之疯狂，培训机构甚至豪言小到黄口小儿，大到七旬老汉都学得会 Python。如果你在职场中经常跟数据打交道，曾经可能 Excel 是最常用的工 ..
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遇到 Excel 难以实现的复杂或特殊运算时，可先用剪贴板将数据复制到 esProc，利用 esProc 强大的计算能力完成，这种方式比 add-ins 有更多优点，详细场景和代码解析请点击 ..
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职场人员使用 Excel 进行数据处理已经成为家常便饭。不过相信大家一定有过很无助的情况，比如复杂计算、重复计算、自动处理等，再遇上个死机没保存，整个人崩溃掉也不是完全不可能。 如果学会了程序 ..
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通过编程，职场人员可以克服手工操作 Excel 的困难，大幅提升工作效率。本文精心挑选了四种程序语言，从安装、调试、表格式数据计算等方面进行深度对比， 并着重考察了学习难度，集算器 SPL 在 ..
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时间序列数据的计算脚本须具备较强的有序计算能力，本文从此类工具中精心挑选了三种，从开发效率、语法表达能力、结构化函数库等方面进行深度对比，考察了各脚本在序号计算、相对位置计算、有序集合计算等重 ..
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【摘要】 本文介绍直接用 SQL 查询文件数据的各种情况，并用 esProc SPL 举例实现。请点击 ${article} 了解详情 在数据分析业务中经常要处理数据文件。我们知 ..
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SQL 的后计算脚本用于实现 SQL 不适合的某些复杂运算，本文从此类工具中精心挑选了三种，从开发效率、语法表达能力、结构化函数库等方面进行深度对比，考察了各脚本在集合计算、有序计算等重点运算 ..
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Excel 中遇到较复杂的运算，数据分析师常会用 add-ins 辅助解决。本文考察了一些常见的 add-ins，从部署难度、开发难度、流畅程度等方面进行深度对比，并着重考察了数据计算能力，集 ..
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在日常数据分析时，经常会遇到需要按列分组 (groupby) 的任务，如计算某公司各部门的人数，计算各部门男女平均工资，计算不同年代的员工的平均工资等等。在进行这类运算时，Pandas 提供了 ..
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【摘要】 数据分析师经常要处理 Excel 文件，有时需要用程序来自动化处理，有几种脚本语言都可以解析 Excel 文件，本文从编程解析 Excel 的难易程度、对不同数据格式的适应性等方面， ..
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轻量级数据处理脚本是桌面数据分析师的必备工具，本文从此类工具中精心挑选了四种，从易用性、开发效率、数据源支持种类、结构化计算函数等方面进行深度对比，并着重考察了各工具在日常算法上的表现，集算器 ..
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概要 通过调用java.sql.DatabaseMetaData 类中的各种方法，程序可以动态了解数据库，获取数据源连接到的数据库表结构等信息。 本文主要介绍如何在 JAVA 中使用 Data ..
