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6 多层次的关联计算 这类任务是指多表关联、两表互关联、自关联等灵活性较高的计算。SQL用JOIN实现关联，碰到多层次关系时，常常要用嵌套结构和递归结构，表被关联多次时还要起别名，代码复杂易出 ..
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5 对齐外部集合的成员并进行分组 这类任务是指分组依据是外部的另一个集合的成员，而不是记录集合自己的字段值及计算列组成的集合。SQL不能直接按照外部集合进行分组，要通过关联外部表或union多 ..
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4 与成员次序有关的分组 与简单的等值分组不同，有序分组是指保持数据有序的情况下，比较相邻的数据以分组，或满足条件以分组的任务。SQL不支持有序分组，通常要用打标记的办法间接实现，代码很复杂， ..
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3 在有序情况下引用相邻的成员 这类任务是指在遍历或循环中，访问相对于当前成员的其他位置或区间的成员，属于较复杂的有序计算。SQL 要通过窗口函数（lag/lead）获取相对位置的成员，通常会 ..
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2 和次序位置有关的运算 这类任务是指基于序号的、与位置相关的计算。SQL缺乏天然序号，一般要先造出序号再进行计算，代码比较难写，涉及分组后有序计算时，难度将会更大。 例1 ：每隔N 个订单抽 ..
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1 针对分组子集的运算和处理 对集合分组后，每组数据都是原集合的子集，也就是分组子集。这类难题是指分组后不需要立刻汇总，而是要保持分组子集继续计算。SQL分组后必须立刻汇总，不能直接保持分组子 ..
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基本常规运算 这类任务是指查询、排序、关联、分组汇总等基本运算，可以以此了解SPL的基础知识，供初次接触SPL的用户快速入门，已经了解过SPL的用户可以跳过这部分。 例1 ：列出所有不重复的部 ..
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准备工作 先下载并安装 esProc，推荐标准版：https://www.raqsoft.com.cn/download/download-jsq [图片] 安完 esProc 后，试一下 e ..
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前言 查询和报表应用中常常涉及较复杂的运算，因为数据通常在数据库中，所以运算也通常用SQL来实施，但SQL有不少缺点，比如集合化不彻底，数据无序，难以分步计算，调试不便等，导致代码相当繁琐甚至 ..
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某些数据库 SQL 缺失必要的能力，通常要编写大段的代码，才能间接实现类似的功能，有些情况甚至要改用存储过程，连结构都变了。常见的比如：生成时间序列、保持分组子集、动态行列转换、自然序号、相对 ..
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逻辑数仓可以实现多源混算，但需要配置视图、预处理数据，结构太沉重。duckdb 是轻量级的方案，但没有内置 Oracle 的 connector，自己开发难度又太高。同为轻量级方案，esPro ..
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MongoDB 自带的查询语法功能比较繁琐，简单的任务也要写很长代码，复杂计算更难实现，比如： SPL assists MongoDB: Only keep the running total ..
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数据分析或报表类应用中有时会遇到各类复杂的 SQL，嵌套了多层的、关联了自己的、动态转置的，比如： From SQL to SPL：Create columns from distinct v ..
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Java 计算 csv 文件的代码太麻烦，借助数据库又会导致架构复杂。esProc 提供了 JDBC 驱动和计算类库，可以在 Java 中嵌入 SPL 语句，将 csv 文件当数据表直接查询， ..
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esProc SPL 提供了游标运算，可以用非常简单的代码操作大 csv 文件，稍加改动就能变成并行计算，还有图形化界面，比 Pyhton 方便多了。 先去这里下载 esProc SPL：ht ..
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esProc SPL 支持简单 SQL，可以直接在 csv 等结构化文本文件上执行 SQL 语句，这样，不用数据库也可以用 SQL 计算了。 先下载 esProc SPL：https://ww ..
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在现代商业环境中，数据分析已成为企业决策的重要工具。通过数据分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户行为以及内部运营情况，从而制定出更科学的策略，提高竞争力。然而，数据分析并不是一项简单的任务， ..
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esProc 弹性计算是运行在局域网或私有云的企业内通用计算软件，分成三个部分，服务端由 QVA 和 QVM 构成，应用端由应用程序（以下简称 APP）和 QVS 组成，存储端是 NFS、HD ..
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全局变量 在 SSC 环境中，有时需要在多个 QVM 上的计算任务（QVM 脚本）之间共享信息，这时可以使用 SSC 全局变量（以下简称全局变量）。全局变量由 QVS 管理，通过 QVS 申请 ..
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基于 SSC 上的应用程序可以分成两个部分，服务端由 QVA 和 QVM 构成，应用端由应用程序（以下简称 APP）和 QVS 组成。这两部分都有会涉及 SPL 脚本。服务端的 SPL 脚本在 ..
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计算框架五花八门，有用于流式计算的Flink，用于边缘计算的eKuiper、用于大规模分布式计算的MapReduce，还有Spark、Samza、Storm、Omega、Kubernetes、 ..
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流数据源通常是动态、无界的，看起来与静态、有限的批数据源区别较大，传统的数据库技术在架构上难以直接处理流数据源，只能让位于后来者。heron\samza\storm\spark\flink等计 ..
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SPL 变量有三种作用域：局部变量、全局变量、任务变量。默认变量都是局部变量，作用域在同一个 SPL 脚本的范围内（不含主子线程代码），用法比较简单，本文不涉及。下面重点讲另两种变量，以及与之 ..
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Web 上的数据接口以 restful 和 WebService 为主，格式通常是多层的 Json 和 XML。多层数据可承载更通用更丰富的信息，但结构上比传统的二维数据复杂，计算难度也更大。 ..
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txt\csv\json\xml\xls 等公共格式的文件在工作中经常会用到，有时候需要对这些文件进行计算处理。能实现这一目标的工具表面看不少，但实际都有各自的缺陷。OpenCSV\JsonP ..
