问题描述

订单明细表记录了每笔订单的 ORDER_NUMBER、SKU 和 WEBSITE。现在需要按整单判断：如果同一订单中存在 SKU 为 10000 或 20000 的行，或者网站不是 EU SITE，则整单所有行分配 WAREHOUSE 1；否则分配 WAREHOUSE 2。新增字段 FULFILLED_BY。

源数据

期望结果

以几个有代表性的订单为例：

订单 10001、10002：包含特殊 SKU 10000 或 20000，整单分配 WAREHOUSE 1。

订单 10003：均为 EU SITE 且不含特殊 SKU，整单分配 WAREHOUSE 2。

订单 10004、10005：网站为 US SITE（非 EU），整单分配 WAREHOUSE 1。订单 10007：单行订单，非特殊 SKU，EU 站点，分配 WAREHOUSE 2。

SQLazy 分步实现

核心思路：按订单分组，用 compute 的 max 聚合判断订单中是否存在特殊 SKU，再根据聚合结果和 WEBSITE 条件，在同一个 compute 中计算出整单的 FULFILLED_BY。

【点击在线运行本例】

下面逐一解释这些步骤。

第 1 步：按订单分组计算分配仓库（核心）

compute if (([10000,20000] contain SKU)then 1 else 0) max as order_has_special; if (order_has_special = 1 or WEBSITE <> "EU SITE" then "WAREHOUSE 1" else "WAREHOUSE 2") as FULFILLED_BY; partition ORDER_NUMBER

这是核心的一步。一个 compute 语句中计算了两个字段：order_has_special，对订单内的每一行判断 SKU 是否在列表 [10000,20000] 中，用 contain 做集合成员检查，再以 max 聚合到订单级别——只要订单中任意一行命中，max 结果就是 1。 FULFILLED_BY：利用上一步的聚合结果，当 order_has_special=1 或 WEBSITE 不是 EU SITE 时分配 WAREHOUSE 1，否则分配 WAREHOUSE 2。partition ORDER_NUMBER 确保聚合和计算都在订单级别。

第 2 步：选择最终输出列

derive ORDER_NUMBER, SKU, WEBSITE, FULFILLED_BY

用 derive 保留需要的四列，去掉辅助字段 order_has_special，输出最终结果。

编译生成 SQL

确认上述步骤后，SQLazy 编译器自动生成原生 SQL（Snowflake 语法）：

WITH tb_detail_1 AS (
    SELECT ORDER_NUMBER, SKU, WEBSITE
        , MAX(CASE
            WHEN SKU IN (10000, 20000) THEN 1
            ELSE 0
        END) OVER (PARTITION BY ORDER_NUMBER) AS order_has_special
    FROM tb_detail
),
t1 AS (
    SELECT ORDER_NUMBER, SKU, WEBSITE, order_has_special
        , CASE
            WHEN order_has_special = 1
                OR WEBSITE <> 'EU SITE'
            THEN 'WAREHOUSE 1'
            ELSE 'WAREHOUSE 2'
        END AS FULFILLED_BY
    FROM tb_detail_1
)
SELECT ORDER_NUMBER, SKU, WEBSITE, FULFILLED_BY
FROM t1

SQLazy 让你用业务语言描述逻辑，而不是用 SQL 语法写嵌套查询。这个例子用 compute 语句完成 "先按订单聚合出标记、再基于标记分配" 的两层逻辑，无需像 SQL 那样先写一个 CTE 做 MAX(CASE WHEN ... IN ...) OVER 窗口聚合，再写另一个 CTE 做 CASE WHEN 判断。compute 的 partition 子句将 "订单级计算" 的语义直接表达出来，contain 函数让 "集合成员检查" 像日常语言一样可读。分步计算让每一步的中间结果都可独立验证，降低了整体逻辑的出错概率。

官方链接

SQLazy 在线体验：sqlazy.com（免费，无需注册）
SQLazy 项目仓库：github.com/SPLWare/SQLazy