报表&BI •
735 引用 •
331 回帖 •
43 关注
博客
关注
-
前言 本文完整记录了一次真实的智能问数(润乾 NLQ)上线全过程——从环境准备到最终验证通过,实际耗时约一个工作日。我们使用 WorkBuddy 作为“执行 Agent”,直接操作本机润乾 D ..
-
智能问数火了两三年,各路厂商各显神通。RAG 增强,让大模型更懂业务;微调,让模型更准;建语义层做好数据治理,把字段映射得清清楚楚;接上多智能体协同(Multi-Agent),让多个 AI 各 ..
-
在 AI 编程全面重塑软件开发的当下,企业应用中大量复杂的固定报表开发却难以享受这波技术红利,究其根本,主要受制于两大核心阻碍 [图片] 其一,缺乏训练资料 LLM 需要依靠海量公开文本完成训 ..
-
CRM、ERP、OA……哪个业务系统里没有一堆查询需求?客户今天要看按地区的汇总,明天要按产品线细分,后天又要对比同期数据。 AI 时代了,如果都能像 AI 聊天那样自然语言问就好了。 现在智 ..
-
BI 包含了自助报表(多维分析),而 ChatBI 是 AI 化的 BI,自然也应涵盖 AI 化的自助报表 然而,当前市面上的 ChatBI 大多是全面基于 LLM 实现的,确实能生成分析图表 ..
-
报表交付后,再根据用户反馈来修改报表,是很正常的事情 比如 觉得字体不太好看,要把不同单元格的所有黑体改成仿宋 想把所有行高大于 10 的行修改下背景色 如果报表简单,手动改改也就罢了;但若是 ..
-
Text2SQL 火了三年,有一道行业级的坎始终迈不过去:多表关联(JOIN)。 演示环境里百发百中的工具,一进入企业真实数据环境就频频翻车。在 Spider 这类标准多表数据集上,主流大模型 ..
-
这说法是不是有点惊世骇俗,标题党骗人的? 报表工具卖了这么多年,成本一直不低,项目越多、服务器节点越多,按装机量收费的账单就越让人喘不过气,怎么会有做一个项目就能回本,多做都是纯赚的工具? 实 ..
-
现在聊 Text2SQL,大家总在聊 “准确率又提升了多少”“模型又升级了几代”,仿佛只要模型足够强、知识喂得足够多,幻觉终会被彻底消灭,落地就是水到渠成的事。 但真实的落地现状恰恰相反:De ..
-
一、背景与问题 润乾报表的本地打印功能(directprint_local.jsp)是实现静默打印的比较好的方式,因为它通过客户端打印控件直接调用打印机,无需经过浏览器预览,整个过程无任何打印 ..
-
卷到 90% 也没用,因为你不知道这一次是不是落到那剩下 10% 了 准确率这个指标,从一开始就问错了方向 几乎所有 Text2SQL 产品都在卷准确率,隔三差五就有人宣布又提升了多少个百分点 ..
-
引言:AI 浪潮下数据领域的“温差” 近年来,人工智能正以前所未有的速度重塑着软件开发领域,从理解意图、自动生成代码,到辅助调试与编写测试用例,AI 已经深度融入开发的每一个环节,推动着整个行 ..
-
需求背景 在药品处方单或检查申请单这类报表中,经常会遇到一个典型需求:处方下方药品明细行数不固定,从几行到几十行都有可能,斜线需要跟随明细行的高度自动拉伸(斜线为医院处方管理规范,主要作用是防 ..
-
一、背景与需求 在日常报表开发中,经常会遇到这样一种场景:业务系统通过 API 接口返回 JSON 格式的数据,报表需要直接读取这些数据并进行展示。 润乾报表提供了多种方式来读取和处理 JSO ..
-
AI 远没那么聪明,能把传统 BI 的一问一答做稳做准就不错了 智能问数、ChatBI 的概念这两年越炒越热。很多企业选型时的预期被拉得很高:像聊天一样做分析、多轮对话深挖数据、AI 自动出结 ..
-
这两年 ChatBI 很火,几乎所有主流 BI 厂商都上线了对话式分析功能,但热闹归热闹,真正能落地的并不多,有调研显示,90% 已部署 ChatBI 的企业,业务部门实际使用率不足 30%; ..
-
很多企业选型 Text2SQL,只算软件采购费和大模型 API 调用费,觉得 “一次查询几分钱” 很便宜。但真正落地才发现,成本大头从来不在 “买”,而在 “养”, 要让系统在真实业务里持续能 ..
-
在企业级应用开发中,数据可视化统计图是不可或缺的一环,对于开发者而言,一个普遍的认知是:大多数业务场景下的统计图表其实并不复杂,主流的报表工具通常内置了丰富的常规图表类型(柱状图、折线图、饼图 ..
-
判定一套智能问数(Text2SQL)方案能不能用,只需要问一个问题: 查询结果出来之前,业务人员能不能确认 '这次问对了'? 能,方案就可落地。不能,榜单准确率再高、功能列表再长、演示再丝滑, ..
-
固定报表是企业数据系统中占比最大且不可替代的组成部分,无论是销售周报、库存月报,还是管理层的核心指标看板,这些逻辑固定、口径统一、定期更新的报表,承载着企业日常运营中绝大部分的数据输出需求,而 ..
-
1 数据准备 保险数据集,数据表和表间关系。 [图片] 个人保单表:insurance 个人险种表:insurance_product 客户表:customer 险种定义表:product_d ..
-
一、被 AI 浪潮遗忘的“报表孤岛” 当 AI 编程早已从“代码补全”迈向自主执行任务的 Agent 时代,业务代码在 AI 加持下效率翻倍时,同为开发任务的报表制作却仿佛成了一座被遗忘的“孤 ..
-
DBD Copilot 已能通过自然语言显著提升操作效率,但用户往往会用更口语化表达设计需求。而口语的随意性往往导致指令解析不准确。为此,润乾定义了DBD 汉语命令 LLM 规范,确保每一条指 ..
-
一、功能概述 交互查询列表是润乾报表中参数模板、填报表专用的单元格编辑风格,支持前端动态交互检索。用户在输入框录入内容时,系统自动从数据库执行模糊匹配,实时加载候选下拉列表,适用于数据量大、需 ..
-
一、需求背景 在日常报表使用过程中,用户经常需要反复输入相同的查询参数进行报表查看。每次打开报表都要重新输入参数,为此,我们需要实现以下功能: 1、在参数模板增加【保存条件】按钮,将当前查询参 ..