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本文结合实例介绍集算器如何实现随时抽数（表记录）。 如润乾产品自带 demo 数据源下有产品类别及产品表，我们想随机抽取各类别下的各两个产品库存量来进行实际核查，看统计是否有出入，核心问题是怎 ..
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润乾报表统计图支持图形超链接，且同时将分类轴及系列的值传到被链接页面使用。 但，因传递的值为图形上实际看到的真实值，多数需求是要把代码值传过去（代码值一般情况下也可以避免出现传中文乱码），这个 ..
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需求： 在使用填报表的时候，会遇到让填报表定时提交的需求。比如填报表用于考试时，当到达考试时间后是不允许考试人继续作答的，因此由系统自动控制提交是不可缺少的。 另外，答题提交后还需跳转到其他页 ..
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填报表通过会话变量来控制单元格的可写及可视是常规及常用功能，润乾报表也完全支持，但在使用方式上，v4 到 v5 有所有调整，较多人可能还不是太清楚。 本文将结合实例来说明 v5 中如何通过参数 ..
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据了解，麦杰实时库虽之前提供过 jdbc 的连接方式，但后期基本不再维护， 而是统一由 opnet（IOPConnect）方式代替，有完整的二次开发接口说明，可以针对实时及历史数据进行操作。 ..
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集算器概述 集算器作为一种大数据计算工具，不仅在润乾产品体系中能发挥它的巨大作用，在其他绝大部分数据处理、数据计算领域的项目、产品中，也都有他助力计算的身影。比如传统的报表工具，报表项目中，8 ..
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需求： 润乾 v2018 设计器自带封装了堆叠柱图，但数据都是基于数据集生成，比如 json@a(ds1)。用户的数据不满足类似结构所以没法直接用 json 来转换，想采用指定单元格值（如润乾 ..
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【摘要】 本片通过《报表展现》、《数据源》、《开发体系结构》、《性能与容量》这四大部分，介绍了如何使用计算脚本来提升报表的开发效率 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] ..
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本测试题用于评估 LLM 是否满足将灵活的自然语言输入转换成 NLQ 的规范文本，从而能有效配合 NLQ 实施更灵活的 Chat 数据查询。 本题目基于 TPCH 数据集（词典）。 测试用例（ ..
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1 数据准备 TPCH 数据集，8 个数据表及其表间关系。 [图片] 数据规模： 表 记录数 REGION 5 NATION 25 PART 10 SUPPLIER 10000 PARTSUP ..
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在软件项目里，“报表需求”从来都是个让开发团队头疼的难题。客户的业务在变，报表需求也在变：今天要按地区汇总，明天要按产品线细分，后天又得对比同期数据。每一次变化落到开发团队头上，就是一轮新的数 ..
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现在的软件市场，早已过了“拼功能清单”的时代。你有的报表，我也有；你能拖拽，我也能；你的图表库，我也能拿出差不多的。最后大家陷入同质化泥潭，客户比来比去只能压价，利润越压越薄。 出路在哪里？必 ..
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对于应用软件开发商来说，给客户提供一套报表分析功能，从来都不是件轻松的事。客户的需求三天两头变：今天要按地区汇总，明天要按产品细分，后天又得对比同期数据。落到开发团队头上，就是一次次定制开发， ..
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在这个言必称“大模型”的时代，当几乎所有智能问数方案都在比拼谁的模型更大、谁用的 GPU 更多时，我们却要提出一个“离经叛道”的问题： 如果抛开大语言模型（LLM）和昂贵的 GPU 算力，仅凭 ..
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AI 时代，到处都在说“智能问数”，用大白话直接问，数据就给你整得明明白白。理想很美好，可真要一探究竟，大家心里就打了鼓：这玩意儿是不是得养个 AI 科学家团队？是不是得买几十上百万的 GPU ..
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随着 AI 大模型的技术突破，用自然语言与数据进行对话的 ChatBI 概念也变得火热起来，人们普遍认为这件事终于具备了可行性。于是，业界很自然地沿着大模型（LLM）这条技术路线进行探索，期待 ..
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在企业软件项目中，“报表需求”是个绕不开的话题，也常常是消耗项目利润的主要部分。客户业务不断变化，分析视角也随之调整，今天想看按地区的汇总，明天可能要按产品线细分，后天又需要对比同期数据。这些 ..
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聊到 ChatBI，很多人的第一反应往往是“百亿参数大语言模型（LLM）”、“动辄上百万的智能项目”。行业的热烈讨论，制造了一种错觉：这项能力是财力雄厚、技术栈成熟的大型企业的专属品。 但一个 ..
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在 Text2SQL 领域，JOIN 一直是个“终极考场”。不少方案宣称在公开测试集上能达到 90% 以上的惊人准确率，但背后往往存在一个关键“水分”：许多测试是在预先做好的大宽表上进行的，规 ..
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如今，“用大白话分析数据”成了 BI 领域的热门趋势。但市面上许多“chatBI”方案，能力往往止步于 Text2SQL——也就是听懂一句话、查出一张表。比如你说“展示华东区上季度销售”，它能 ..
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江湖之中，凡我辈数据库修习者，谁不曾拆解过数百存储过程，优化过万行 SQL 脚本？然则，当你面对接连五个 JOIN，而业务方仍在追问“可否再添一维”时，可曾感到一股内力滞涩，呼吸为之一窒？ 数 ..
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还记得被多表 JOIN 支配的恐惧吗？当你在 SQL 中写下第 5 个 LEFT JOIN 时，是否曾怀疑过人生：'我只是想分析一下销售数据，为什么要记住这么多表结构？' 今天，我们要聊的 D ..
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建好的报表中台，乍一看确实挺 '微服务' 的——各个报表模块独立部署，都有自己的 API 接口，访问起来互不干扰。表面功夫做得相当到位，该有的 '微服务特征' 一个不少。然而，每当业务部门提出 ..
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还在为每个分析需求都要依赖 IT 排期而束手束脚？ 厌倦了反复沟通口径、手动整理数据的循环？ 是时候告别等待，拥抱自主探索的全新体验了！ 润乾多维分析，为你打开一扇随心查询、即时分析的大门。无 ..
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Dashboard 将多个图表分析组合在一起就形成了数据仪表盘 Dashboard（DBD），用户可以在一个界面查看到所有关注的数据。DBD 的各个部分可以由固定报表、统计图、多维分析构成。 ..
