量化交易 •
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计算方法： 新增流通股占比 = 新增流通股数 / 流通股本。 指标参数： y ALS 输出列 S 序表，基本面数据 函数代码： A B 1 func ALS(A,$y,S) =A.derive ..
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策略原理 本策略融合相对强弱理论与价格动量理论，依靠 RSI 判断多空力量相对强弱、MTM 衡量价格绝对动量衰竭拐点，构建动量衰竭后的短线反转交易模型。策略底层建立在两大经典技术分析逻辑之上： ..
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策略原理 RCCD 离差变化率，是基于价格离差的速率类震荡指标，核心计算价格与移动中枢的偏离幅度的变化速率，区别于普通乖离率 BIAS 只看偏离大小，RCCD 重点捕捉偏离由扩大转向收敛的拐点 ..
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策略原理 在股票交易中，多数指标存在趋势钝化、杂波过多、趋势与震荡信号混淆的问题，震荡行情下极易出现假支撑、假拐点，导致频繁止损。DPO 去趋势价格振荡器专为震荡行情设计，可剔除中长期趋势干扰 ..
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策略逻辑 在牛市中，核心逻辑是趋势延续和情绪推动，因此经典策略往往围绕“让利润奔跑”和“提高资金效率”展开。 买入并持有（Buy and Hold），是最基础、最适合普通投资者的策略。在牛市初 ..
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一、传统 AI 量化：写代码 = 开盲盒，幻觉防不胜防 普通人想用 AI 做量化，却总被幻觉坑到崩溃？ 很多人用 AI 做量化的思路都是输入自然语言→AI 生成代码→调试运行，看起来很简单，但 ..
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用 AI 做量化回测，回测曲线很漂亮，一实盘就亏到心疼？ 答案很可能就藏在你“看不懂”的那个黑盒里——未来函数。 一、你以为的 AI 神策略，其实是 “作弊” 很多 AI 量化工具，直接给你一 ..
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策略原理 PVT（价量趋势）与 MACD（平滑异同移动平均线）的结合使用，是技术分析中一种非常经典的“量价 + 动能”双重验证策略。PVT 侧重于衡量资金流向和成交量支持力度，而 MACD 侧 ..
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策略原理 1. ILLIQ 非流动性因子 ILLIQ 核心公式为：| 当日涨跌幅 |÷当日成交额，表示单位成交额能够造成的价格波动幅度。 ILLIQ 数值越高，代表同等成交量下价格波动越大，市 ..
