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关键词导读：Json数据源 Rest API数据源 BIRT中不能构建JSON数据源，虽然一些开源社区提供了解析JSON数据源插件，但几乎所有插件都非常底层，并且使用 ..
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关键词导读：Birt动态拼接SQL Birt参数查询 BIRT可以使用sql query来创建数据集，通过在报表中设置参数(Parameter)来传递客户端的用户输入，同时可以设置Datase ..
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关键词导读：Mongodb子查询 Mongodb关联查询 MongoDB在某些方面确实比关系型数据库更强 (比如对追加型日志数据的吞吐能力)，但结构化计算能力方面较弱。比如：MongoDB不支 ..
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关键词导读：动态分组 BIRT统计图根据条件不同显示列不同 报表工具一般擅长处理规则一致的数据，若条件不一致的动态运算在报表中是很难实现的。常见做法是先写段程序把数据源准备好，然后传给BIRT ..
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关键词导读：调用Webservice Webservice数据源 BIRT数据源 BIRT虽然提供了访问基于SOAP的Web Services，可以使用SO ..
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关键词导读：数组型参数 带in条件查询 参数为以逗号隔开的多个字符串 由于BIRT不直接支持数组型参数参与查询，即:无法把一个数组直接传给DataSet执行带in的SQL，所以很难 ..
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关键词导读：多层Json Java解析多层Json 计算Json 关于Json处理的开源包有很多，比如json-lib、jackson、Gson、Fastjson。Gs ..
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关键词导读：Java并行读取大文本 Java高效率读取文本 并行计算 简单提高文本读取效率，使用BufferedReader是个不 ..
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关键词导读：复杂格式 Java解析Excel Excel入库 一般常规办法：先使用POI或者HSSFWorkbook等第三方类库对其表格数据结构化，再用SQL语句写入数据库。由于Java并没有 ..
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关键词导读：Birt 动态数据源 BIRT本身不直接支持动态数据源，常见解决办法是在数据源的beforeopen事件中添加类似如下代码： ... importPackage( Packages ..
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关键词导读：txt Java计算txt SQL查询txt Java不能直接使用SQL查询文本，一般常规做法：在数据库创建临时表，Java解析文本入库，再使用SQL对其查询、过滤、分组等。 但实 ..
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关键词导读：导出Excel Java导出Excel Java导出有格式Excel Java有什么方便的类库导出带格式的Excel吗？部分数据如下： ORDERID CUSTOM&n ..
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关键词导读：txt 文本对比 Java有什么方便的类库做文件对比吗？比如：文件Old.txt和New.txt，第一行是列名，需要取出文件中Name字段相同的内容。部分数据如下： Old.txt ..
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关键词导读：Json Java解析Json 计算Json JSONstr.json的runners字段是子文档，子文档有3个字段：horseId、ownerColours、trai ..
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关键词导读：XML Java解析XML 计算XML Java有什么方便解析XML的类库吗？比如处理如下这段XML： ' ?> lang='en'& ..
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很多场景都需要用编程语言对 Excel、csv 等桌面数据进行分析处理，简单些的比如用用参数查询多个格式相同的文件、批量拆分或合并文件、处理较大的文件；复杂些的比如整理格式不规范的文件、多步骤 ..
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Excel 函数丰富操作方便，常用来进行桌面数据计算，但也有一些较特殊或较复杂的计算是 Excel 不擅长的，比如从长串里拆分出所有的日期，让 vlookup 返回匹配的多个结果，对多个单元格 ..
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日常工作中常常需要对 csv\xls 等数据文件进行查询分析，这些文件的格式大都比较规整（每行对应一条记录），可以看成数据库表，如果能使用 SQL 运算就会比较方便。但是，使用 SQL 前通常 ..
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esProc SPL是强大的开源计算引擎，可以在csv\txt\xls\xlsx等文件上执行语法符合SQL92标准的SQL语句。 下载、安装、集成 源代码在这里：github.com/SPLW ..
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esProc SPL是强大的开源计算引擎，可以方便地处理json相关的运算。 下载、安装、集成 源代码在这里：github.com/SPLWare/esProc，不过从源码编译比较麻烦，官方提 ..
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HANA是常见的内存数据库，理论上足以替代Spark，但不开源这一点劝退了很多人。Sqlite是开源的内存数据库，但只支持嵌入式调用，数据量和计算性能都受到极大限制。Redis既开源又支持高性 ..
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HANA/SPARK/Redis都是常见的内存数据库，但架构复杂沉重，很多场景并不适用。提到简单轻量的内存数据技术，SQLite是比较常见的，优点是体积轻巧，架构简单，可直接嵌入JAVA代码。 ..
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流行的大数据技术有Hadoop, Storm, Hive、Spark等，这些都是大集群方案，适合有海量规模数据的巨大企业。实际上，流行的大数据技术通常也源自这类头部互联网企业。很多场景下，数据 ..
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和DBLink原理类似的有Federated Database和Linked Server，这类数据库组件的配置都很复杂，而且大多数计算要先把数据取到本地，不能充分利用远程数据库的计算能力。C ..
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有些数据库自带跨数据库运算功能，比如DBlink和Linked Server，但都不开源，配置也复杂，而且大多数计算要先把数据取到本地，性能比较差。对于支持跨数据库运算的开源库，Scala可以 ..
