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将序列中的成员连成一个字符串。 表 A 和表 B 的表结构相同，使用表 B 更新表 A。当表 B 的主键在表 A 中存在时更新记录，否则新增行。 表 A： ID Amount … 1 3063 ..
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有数据如下： [图片] [图片] 请在 Student 页中，Name 列的右侧增加一列 Score，把 Score 页中的 Score 列数据填到此处，在 Student 页的 C1 中计算 ..
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根据一个表中数据，通过与子查询中所有结果比较筛选记录。根据员工表，查询哪些员工的工资比所有销售部员工都要高。 ID NAME DEPT SALARY 1 Rebecca R&D 700 ..
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将成绩表按数学成绩计算排名 Class Name Maths 1 Tom 85 2 John 92 2 Joan 86 1 Rocky 95 2 Ham 92 1 Kate 83 1 Rose ..
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有些时候，数据的次序在分组时是有意义的。我们有时会把具有相同字段值或者同时满足某些条件的相邻记录分到同一组。比如蝉联奥运会金牌榜第一名届数最长的国家是哪个，某支股票的收盘价最多连续上涨了几天等 ..
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对序表和序列值进行 Outer Apply 运算生成新序表。 根据发帖记录表，统计每位作者最常用的标签。 ID TITLE Author Label 1 Easy analysis of Ex ..
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有些时候，我们能够直接或者间接的获取分组序号（成员应该分配到第几组），这种情况下我们可以直接按照分组序号进行分组。 根据员工的入职时间平均分成三组（有余数的顺序分配到某一组），并统计每组的平均 ..
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上一节中介绍的异常发现方法是将“聚集”在一起的点视为常见点，“分散”的点视为异常点，“聚集”通常是无规则的，只要在多维空间中距离近的点就算“聚集”。不过，有时我们会发现某些场景的“聚集”会有强 ..
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对有序集合进行分组时，当分组条件的计算结果为 true 时重新分组。 上证指数 2020 年收盘价最长连续上涨了多少天？（首个交易日指数上涨）。部分数据如下： DATE CLOSE OPEN ..
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严格来说，分组和汇总是两个独立的动作，但在 SQL 中总是一起出现，从而给人一种两者必须同时使用的假象。事实上，这种组合是对分组操作的一种局限，或者说分组之后，能够进行的计算远不止 SQL 中 ..
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根据表达式的计算结果，将记录分段分组并汇总计算平均值。 根据员工表，按入职时间 10 年以下，10~20 年和 20 年以上分组，并统计每组的平均工资。 ID NAME HIREDATE SA ..
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按基准表中指定字段的顺序，将数据分组，不匹配的记录放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配记录的场景。 根据员工表，统计 [California, Texas, New Yo ..
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按指定的序号顺序将数据分组，每组保留所有匹配成员。适用于关心每组的成员信息，或者需要用这些成员记录继续进行统计的场景。 根据销售表，顺序列出 2014 年每个月的销售总额。销售表部分数据如下： ..
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将 4 个相关联的表按序号对位连接后，分组计算平均值。 根据相互关联的订单表、支付表、产品信息表和评价表，查询 2014 年未使用分期付款支付的订单中，各类产品的平均评分。 [图片] 使用 j ..
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选出员工人数超过 50 人的州，查询这些州各部门的平均工资。 ID NAME BIRTHDAY STATE DEPT SALARY 1 Rebecca 1974/11/20 Californi ..
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在分组时经常会要求结果集必须按基准集合的次序出现，这种对齐分组在日常统计中是很常见的。比如按北上广深的顺序，统计某公司在这些城市的总销售额；按指定的部门顺序，查询各部门的平均工资等等。 这种分 ..
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根据表中字段分组，在各个分组中跨行计算。 在用户消费表中，计算每位用户最后一次消费与前一次的差额。 部分数据如下： [图片] 脚本： A 1 =db.query@x(“SELECT * FRO ..
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按枚举条件进行分组时，可能会有不匹配任何一组条件的成员，我们可以将这些成员存放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配成员的场景。 根据年龄将员工分组统计平均工资，分成 35 ..
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[链接]Talk is cheap. Let’s show the code [链接]1. 计算用户会话次数 用户行为数据表 userid action_type action_time U1 ..
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[链接]约定 大多数的 Python 代码都会用到 pandas 和 numpy 这两个包，所以默认 Python 代码开始都会导入这两个包。即： import pandas as pd im ..
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[链接] [链接]1.1.1 泛型集合常数 1. 数值集合 2. 字符串集合 3. 集合的集合 4. 三层集合的集合 [链接]SPL A 1 [1,3,5,7,9] 2 [“S”,“P”,“L ..
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https://c.raqsoft.com.cn/article/1728983980107 1.2.1 常数数据表 SPL A B C D E 1 Rebecca Male 80 1.75 ..
