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有文本如下: [图片] 拆出其中的数字串: =spl('=?1.words@d()',A1) [图片] 拆出其中的英文和数字串: =spl('=?1.words@a()',A1) [图片] 拆 ..
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有运费标准表如下: [图片] 有运输订单表如下: [图片] 根据运费标准表,求实际运费,在 D2 写入: A 1 =spl('=E(?1).select@1(City==?2) 2 =A1.F ..
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计算学生的数学成绩在班里的排名: Class Name Maths 1 Tom 85 2 John 92 2 Joan 86 1 Rocky 95 2 Ham 92 1 Kate 83 1 R ..
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有数据如下: Class Name Maths 1 Tom 85 2 John 92 2 Joan 86 1 Rocky 95 2 Ham 92 1 Kate 83 1 Rose 95 2 N ..
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有如下交叉表数据,列方向是产品规格的宽度,行方向是长度: [图片] 现在想要把数据变成行式列表,规格显示为宽度 * 长度,如下图所示: [图片] 代码如下: =spl('=E(?1).pivo ..
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除上述几个简单的计算指标外,通常还会用AUC,GINI,KS来评价模型的整体表现 还是使用上一小节泰坦尼克的预测数据titanic_export.csv,用到的变量有Survived_1_pe ..
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有销售明细表数据如下: [图片] 有销售人员表数据如下: [图片] 求男、女销售人员的销售总金额: A 1 =E(‘Sheet1!A1:C25’) 2 =E(‘Sheet2!A1:B13’) ..
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在行转列的同时执行列间计算。 根据用户支付数据明细表,统计各个用户 2014 年每月应付金额的汇总表。 ID customID name amount_payable due_date amo ..
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行转列,将多行合并成一行,指定字段的特定值转换为新字段,新字段的值则取自于原行的其它字段。 根据成绩表,统计各班各科的最高分。 原始表: Class StudentID Subject Sco ..
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两个关联的表,将相关联的数据合并计算,两个表不一定完全匹配。 根据相互关联的员工薪资表和津贴表,求员工的总收入。 [图片] 使用 A.switch() 函数将外键字段转成外键表中对应记录,对应 ..
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在布尔值构成的序列中,聚合时执行逻辑与运算。根据小学生在线教学终端调查表,查看是否每个班级的所有学生都能够使用手机。 ID STUDENT_NAME CLASS TERMINAL 1 Rebe ..
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在SPL中svm()中包含了C-SVC,nu-SVC,epsilon-SVR和nu-SVR五种算法,可用于解决分类问题和回归问题。详细的语法和参数说明见函数参考文档http://d.raqso ..
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列出两个日期之间的日期序列。 重叠部分不重复计数时,求多个时间段包含的总天数。部分数据如下: ID Start End 1 2012/07/04 2012/07/16 2 2012/07/06 ..
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代码: =spl('=periods(date(''2020-01-01'',''yyyy-MM-dd''),date(''2020-01-10'',''yyyy-MM-dd''),1)') ..
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有日销售统计表如下所示,请算出每种产品的总销售额 Date Product Sales 2022-01-01 00:00:00 Cereal 98.0000 2022-01-01 00:00: ..
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1. 筛选取值在[90,95]之间的曲线段 不需要计算特征指数,也不用投射参数。 参数设置: 特征指数名组合Nm Nm=[“Value”] 取值范围记Ag Ag=[[90,95]] 形状长度范 ..
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代码: =spl('=periods(date(''2020-01-01'',''yyyy-MM-dd''),date(''2020-01-10'',''yyyy-MM-dd''),2)') ..
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有数据库表 TBLORDERS,数据如下所示: ORDERNUMBER STEP1_STATUS STEP1_START STEP1_END STEP2_STATUS STEP2_START ..
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异常值的处理方法: 删除含有异常值的记录:直接将含有异常值的记录删除; 视为缺失值:将异常值视为缺失值,利用缺失值处理的方法进行处理; 修正异常值:可用端点值或前后两个观测值的平均值修正该异常 ..
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有日销售统计表如下所示,请算出日销售额超过 1000 的天数。 Date Sales 2022-01-01 00:00:00 98.0000 2022-01-02 00:00:00 174.0 ..
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N 日成交量:N 日成交股数 成交量均线,N 日成交量的均值即成交量 N 日 MA 值 以代码 600000 的股票数据为例,计算其成交量的 5 日 MA 值 A 1 5 2 = T(“ D: ..
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等距分箱:将变量的取值范围分为k 个等宽的区间,每个区间当作一个分箱,这里只考虑边界,每个箱内的样本量可能不等。 例如,将”Fare”变量等距分箱 A 1 =file('D://titanic ..
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有数据如下: [图片] [图片] Sheet1 的 bid、cid 与 Sheet2 的 bid、cid 对应关联,求 Sheet2 中对应的 aids,在 C2 中写入公式: A 1 =E( ..
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对数变换一般用于金融数据,可以把指数增长型的数据转化为线性增长 例如: A 1 =[1.26,1.58,2,2.51,3.16,3.98,5.01,6.31,7.94,10] 2 =A1.(l ..
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有如下数据,在字段 Header1 中存储了一些索引号,但这个索引号可能有重复值,就像下图中红框所示有多个 101: [图片] [图片] 将 data 页的数据按 Target 页的顺序排序, ..