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有一季度每月销售额排名表： [图片] 选出包含一季度总销售额前三产品的月份： A 1 =E(‘A1:D10’) 2 =A1.groups(ProductName;sum(Sales):Sale ..
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分类数据属于定性数据，通常可以从以下几个维度来探索分析 [图片]在SPL中可以使用A.id(), A.group(),A.groups()等函数来进行相关的操作。 例如，在泰坦尼克的数据中，有 ..
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日期时间变量通常会进行以下处理： [图片] 在SPL中提供了可以自动处理日期时间变量的函数 A.datederive(T)和P.datederive(cn, T)可以对日期时间型变量衍生出多个 ..
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有年季度销售数据如下： [图片] 计算每个季度的销售额占本年度总销售额的比例（在 D1 中计算）: =spl('=E(?1).group(Year).((a=~.sum(Sales),~.(S ..
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A B 1 [[3,5],[2,8]] [[4,6],[2,4]] 2 =A1.(~.(~*5)) 3 =A1.(~.(~*B1(A1.#)(#))) A2 数乘，A1 的每个元素都乘以 5， ..
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问题 Romeo（罗密欧）是一个 NS GSOH M Veronian（不抽烟，生活在维罗纳，很有幽默感的男性）。Juliet（朱丽叶）WLTM（愿意找一个）NS GSOH M，Romeo 能 ..
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有边界的线性拟合方法保证拟合时收率被限制在边界内，误差限制法保证收率不偏离基础收率太远，现在只有约束2（所有出料对某一种进料的收率和等于1）还没有满足，本节将介绍一种线性变换的方法来满足此约束 ..
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动态行转列，子表动态插入主表。 根据订单表和订单明细表，查询出每个客户每日购买产品的汇总表。 订单表和订单明细表是主子表关系，每个订单有多条明细数据。如下图： [图片] 订单明细表中每个订单的 ..
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有逗号分隔的数据如下： [图片] 列出它们组成的排列组合，每行一种组合，如下图所示： [图片] 在 A2 写入代码： A 1 =‘A1:C1’.conj().(~.split@c()) 2 = ..
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问题 下面是某企业的员工信息表： [图片] 由于业务原因，该企业的员工存在着经常性的地区调动，为记录调动历史，他们使用了下面一个表，记录了员工从入职开始的每一次工作调动（已经离职的员工不在此表 ..
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有如下姓名数据： [图片] 判断若有重名则 dup 填 1，否则填 0，在 B2 格填入公式： =spl('=if(?1.conj().select(~==?2).count()>1,1 ..
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有一季度每月销售额排名表： [图片] 选出包含一季度总销售额前三产品的月份： A 1 =E(‘A1:D16’) 2 =A1.groups(ProductName;sum(Sales):Sale ..
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用正则表达式解析序表中的字符型字段。 从客户地址中取出路牌号（数字号码）。客户表部分数据如下： ID Name City Address 1 VINET Beijing 124 Guangmi ..
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遍历多个数据文件，对序表及序列值进行 Cross Apply 运算生成新序表。 遍历文件夹中存储的所有某小学在线教学终端调查表，统计各种终端占比。 [图片] ID STUDENT_NAME T ..
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有数据如下： [图片] 需要转换成下图所示的格式，要按照 Chinese、Maths、English 的顺序列出： [图片] 代码如下： =spl('=E(?1).pivot(ID,Name; ..
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有客户订单数据如下： [图片] 订单明细数据如下： [图片] 例 1 查出订购总金额大于 1000 的客户订单信息: A 1 =E(‘Sheet1!A1:D8’) 2 =E(‘Sheet2!A ..
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生成 2020-02-01 到 2020-04-30 之间周日序列，结果如下图所示： [图片] 编写脚本： A 1 =date(“2020-02-01”) 2 =pdate@w(A1) 3 = ..
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有数据如下： [图片] 按第一列分组，对第二列的数值求和。分组条件为: 如果和上一条数据的值相差 5 及以上，则分新一组： =spl('=E@b(?1).group@i(#1-#1[-1]&g ..
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[图片] 问题 八皇后问题是一个古老而著名的问题。具体为：在 8X8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，请问有多少种摆法。 思路 ..
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N 日 M 日量比：等于 N 日平均成交量与 M 日平均成交量比值 以代码 600000 的股票数据为例，计算 5 日 20 日量比 A 1 5 2 20 3 =T(“D: //600000. ..
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当分类变量的分类数较多时，可能会存在一些频数极小的类别，例如极少数分类，异常分类，疑似错误分类等情况，这时可以通过合并低频变量来降低分类个数。 例如Titanic.csv中的“Name”是一个 ..
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A.compair()，对复数序列A的成员排序，并将复共轭对组组合在一起。具体排序方式见函数函数参考。 A 1 =[[1,1],[3,-2],[5,9],[5,-9],[3,2],[1,-1] ..
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有 Base64 编码串：eyJhIjo2MywiYyI6Mjk4LCJuIjoxLCJzIjoxLCJlIjo0MCwicCI6NH0= 需要将其转码后的 json 串（{“a”:63,“c ..
