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问题 四个人打扑克，用一副扑克牌，抽掉大小王，剩余 52 张牌，洗牌后平分给四个人，每人 13 张。现在用 A、B、C、D 表示扑克牌花色，例如 A8 表示黑桃 8，BK 表示红桃 K，请写一 ..
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动态行转列，子表动态插入主表。 根据订单表和订单明细表，查询出每个客户每日购买产品的汇总表。 订单表和订单明细表是主子表关系，每个订单有多条明细数据。如下图： [图片] 订单明细表中每个订单的 ..
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有如下人员数据： [图片] 判断若有重复数据则 dup 填 1，否则填 0，(重复的依据是 Name 相同) 在 E2 格填入公式： =spl('=if(?1.conj().select(~= ..
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问题 这是一个百货公司的数据库问题。数据库中有两个表，一个是商店促销时间的日历，促销记录表： [图片] 一个是全年的销售员销售额表，销售记录表： [图片] 现在需要知道的是每次促销活动中哪位销 ..
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问题 下面是某企业的历史销售合同记录: [图片] 下面为他们的客户信息列表： [图片] 某年内按销售额排名的客户，达到一半销售额的前 n 个客户称为该年的“大客户”，请列出 1998 年该企业 ..
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有客户订单数据如下： [图片] 订单明细数据如下： [图片] 例 1 查出订购总金额大于 1000 的客户订单信息: A 1 =E(‘Sheet1!A1:D8’) 2 =E(‘Sheet2!A ..
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有数据如下： [图片] 按第一列分组，对第二列的数值求和。分组条件为: 如果和上一条数据的值相差 5 及以上，则分新一组： =spl('=E@b(?1).group@i(#1-#1[-1]&g ..
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有如下日产品销售额的 Excel 表格： [图片] 请找出每天日销售额最高的产品及其销售额： =spl('=E(?1).group(OrderDate).(~.maxp(Sales))',A1 ..
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有年季度销售数据如下： [图片] 计算每个季度的销售额占本年度总销售额的比例（在 D1 中计算）: =spl('=E(?1).group(Year).((a=~.sum(Sales),~.(S ..
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问题 Romeo（罗密欧）是一个 NS GSOH M Veronian（不抽烟，生活在维罗纳，很有幽默感的男性）。Juliet（朱丽叶）WLTM（愿意找一个）NS GSOH M，Romeo 能 ..
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问题 斐波那契数列指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、…… 这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。 请输出这个数列的前 N 项，分别使用递推和递归以及集算器的序列配 ..
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生成 2020-02-01 到 2020-04-30 之间周日序列，结果如下图所示： [图片] 编写脚本： A 1 =date(“2020-02-01”) 2 =pdate@w(A1) 3 = ..
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A.compair()，对复数序列A的成员排序，并将复共轭对组组合在一起。具体排序方式见函数函数参考。 A 1 =[[1,1],[3,-2],[5,9],[5,-9],[3,2],[1,-1] ..
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两个大数据表与一个有序的集文件相互关联查询。 根据相互关联的订单表、订单明细表和产品表，查询 2014 年 1 月各种产品的销售总量。其中订单表与订单明细表为大数据文件，产品表为对 ID 有序 ..
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纠偏，就是通过各种数学转换，使得变量的分布呈现或者近似正态分布，模型的拟合常常会有明显的提升。 常用的数学变换有：对数变换、幂变换（例如开根号、平方等）、倒数变换、指数变换、rank 变换等 ..
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有各个国家的语言人口占比表，其部分数据如下： CountryCode Language Percentage England English 90% America English 70% C ..
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遍历多个数据文件，对序表及序列值进行 Cross Apply 运算生成新序表。 遍历文件夹中存储的所有某小学在线教学终端调查表，统计各种终端占比。 [图片] ID STUDENT_NAME T ..
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代码： =spl('=periods@mox(''2018-03-31'',''2019-03-01'',1)') 说明：生成 2018-03-31 到 2019-03-01 之间间隔 1 月 ..
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当分类变量的分类数较多时，可能会存在一些频数极小的类别，例如极少数分类，异常分类，疑似错误分类等情况，这时可以通过合并低频变量来降低分类个数。 例如Titanic.csv中的“Name”是一个 ..
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日期时间变量通常会进行以下处理： [图片] 在SPL中提供了可以自动处理日期时间变量的函数 A.datederive(T)和P.datederive(cn, T)可以对日期时间型变量衍生出多个 ..
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计算两个日期时间数据相差的天数。 查询 2015 年发货时间超过 30 天的订单。订单表如下： ID CustomerID OrderDate DeliveryDate Amount 1024 ..
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循环计算迭代求和的结果。 根据上证指数表，计算 2019 年每个交易日的全年累计成交金额。上证指数表部分数据如下： Date Open Close Amount 2019/12/31 3036 ..
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比较两个序列中各个位置的成员是否全部相等。 下面是随机抽样后生成的文件，比较两次随机抽样是否选出了相同的序号。文件部分数据如下： ID Predicted_Y Original_Y 10 0. ..
