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A.comreal()可获得复数的实部 A.comimage()可获得复数的虚部 A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[-8,-9],[-0. ..
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A.compair()，对复数序列A的成员排序，并将复共轭对组组合在一起。具体排序方式见函数函数参考。 A 1 =[[1,1],[3,-2],[5,9],[5,-9],[3,2],[1,-1] ..
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计算两个日期时间数据相差的天数。 查询 2015 年发货时间超过 30 天的订单。订单表如下： ID CustomerID OrderDate DeliveryDate Amount 1024 ..
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集合 A 和 B 的差集是指由所有属于集合 A 且不属于集合 B 的成员所组成的集合。比如集合 [1,2,3] 与[1,3,5]的交集，是集合[2]。 某商家有网店和实体店铺两种销售渠道，其销 ..
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问题 条形码扫描后是一个 13 位的数字字符串。为应对扫描错误的情况，条形码有“检查和”校验的方法，用于校验条形码是否有错。具体的计算规则为： 取出 13 位字符串的前 12 位数字，将每个奇 ..
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有数据如下： [图片] 按第一列分组，对第二列的数值求和。分组条件为: 如果和上一条数据的值相差 5 及以上，则分新一组： =spl('=E@b(?1).group@i(#1-#1[-1]&g ..
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date()函数可以将多个含有日期信息变量组合为日期变量 [图片] A 1 =create(year,month,day) 2 =A1.insert(100) 3 =A1.run(year=2 ..
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两个大数据表与一个有序的集文件相互关联查询。 根据相互关联的订单表、订单明细表和产品表，查询 2014 年 1 月各种产品的销售总量。其中订单表与订单明细表为大数据文件，产品表为对 ID 有序 ..
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比较两个序列中各个位置的成员是否全部相等。 下面是随机抽样后生成的文件，比较两次随机抽样是否选出了相同的序号。文件部分数据如下： ID Predicted_Y Original_Y 10 0. ..
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问题 下面是某企业的历史销售合同记录: [图片] 下面为他们的客户信息列表： [图片] 某年内按销售额排名的客户，达到一半销售额的前 n 个客户称为该年的“大客户”，请列出 1998 年该企业 ..
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当分类变量的分类数较多时，可能会存在一些频数极小的类别，例如极少数分类，异常分类，疑似错误分类等情况，这时可以通过合并低频变量来降低分类个数。 例如Titanic.csv中的“Name”是一个 ..
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CCI 指标是美国股市技术分析家唐纳德·蓝伯特 (Donald Lambert) 于 20 世纪 80 年代提出的，专门测量股价、外汇或者贵金属交易是否已超出常态分布范围。波动于正无穷大和负无 ..
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无论是数据分析还是数据挖掘，首先都会浏览数据，查看一下数据的基本情况 SPL提供交互式的操作界面，这对数据分析用户来说非常友好。 比如泰坦尼克的数据，使用SPL进行查看代码如下： A 1 =f ..
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A.comexp()，构造复指数 对于复数元素 z = x + iy，返回复指数[图片] A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[-8,-9], ..
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变化率是描述原值变化快慢的衍生序列。 通俗地看，变化率可以简单地用时间序列原值在单位时间内的变化差值来表示，变化率C可以这样计算： ci=(xi-xi-l)/l 当l=1时就是原值的差分序列， ..
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单表自连接后，对所有记录递归查找指定字段的各级引用。 根据某公司组织结构表，查询各部门的级别（总部是 1 级，分公司 2 级，依此类推）。部分数据如下： ID ORG_NAME PARENT_ ..
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使用mnorm(A, n)可以对矩阵在不同维度方向上进行归一化 例如，将矩阵[图片]归一化 A 1 [[8,1,16],[3,5,7],[4,9,2]] 2 =mnorm(A1,1) 3 =m ..
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根据成绩表，求前两名的学生分数是多少。 STUDENTID SCORE 1 84 2 77 3 69 4 81 5 80 … … 脚本： A 1 =connect(“db”) 2 =A1.qu ..
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过去 N 日， 股票相对行业指数的收益波动率， 相对收益波动率越大， 股票相对行业指数越容易走出不同走势。 相对行业波动率 =（股票涨幅 - 行业涨幅）的 N 日标准差 * sqrt(N 日) ..
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震荡量指标 OSC，也叫变动速率线。属于超买超卖类指标。是从移动平均线原理派生出来的一种分析指标。它反应当日收盘价与一段时间内平均收盘价的差离值。从而测出股价的震荡幅度。按照移动平均线原理，根 ..
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遍历多个数据文件，对序表及序列值进行 Cross Apply 运算生成新序表。 遍历文件夹中存储的所有某小学在线教学终端调查表，统计各种终端占比。 [图片] ID STUDENT_NAME T ..
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把变量值按照从小到大的顺序排列，根据数据集样本个数等分为k 部分，每部分当作一个分箱，比如分箱数是 10，则每个箱内包含大约 10% 的样本量。 将”Fare”变量等频分箱 A 1 =file ..
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循环计算迭代求和的结果。 根据上证指数表，计算 2019 年每个交易日的全年累计成交金额。上证指数表部分数据如下： Date Open Close Amount 2019/12/31 3036 ..
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例如，还是titanic.csv中的”Fare”变量，分别以3倍标准差（z=3）和5倍标准差为标准（z=5）对异常值进行标注。 A 1 =file('D://titanic.csv').imp ..
