-
[图片] 写时一时爽,维护火葬场——这句玩笑话正在变成日常:AI 写出来的 SQL,就算对了也很难审,十几个 CTE 层层嵌套,看都看不完;下次需求稍微改一点,AI 很可能把整段 SQL 重写 ..
-
策略原理 WVAD 是加权成交量离散指标,核心计算公式将每日成交量按照开盘、收盘、高低点拆分,区分主动买入量、主动抛售量,过滤盘中对倒、虚假放量,统计真实资金的累积净流入、净流出。 RSI 则 ..
-
一、前言 几乎每个数据团队的代码仓库里,都躺着那么一些没人愿意碰的 '祖传 SQL',一百多甚至几百行,N 层嵌套 CTE,窗口函数套着窗口函数。写它的人早就离职了,注释约等于没有,没人敢改, ..
-
CRM、ERP、OA……哪个业务系统里没有一堆查询需求?客户今天要看按地区的汇总,明天要按产品线细分,后天又要对比同期数据。 AI 时代了,如果都能像 AI 聊天那样自然语言问就好了。 现在智 ..
-
当前智能问数主要有两条技术路线:AI 生成方案和规则生成方案。 AI生成方案:什么都让 AI 干,成本高还不听话 绝大多数 Text2SQL 走的是这条路。怎么做呢?用户问一句话,大模型直接生 ..
-
问题描述 表 table_name 只有一个字符串字段 VALUE(最大长度 50)。需要找出至少含有 5 个连续按字母表升序排列的字母的字符串。即:对每行字符串提取所有字母,按原位置顺序检查 ..
-
BI 包含了自助报表(多维分析),而 ChatBI 是 AI 化的 BI,自然也应涵盖 AI 化的自助报表 然而,当前市面上的 ChatBI 大多是全面基于 LLM 实现的,确实能生成分析图表 ..
-
报表交付后,再根据用户反馈来修改报表,是很正常的事情 比如 觉得字体不太好看,要把不同单元格的所有黑体改成仿宋 想把所有行高大于 10 的行修改下背景色 如果报表简单,手动改改也就罢了;但若是 ..
-
AI 现在可以生成复杂 SQL,但输出仍可能有幻觉,代码对不对很难审;SQL 本身又往往几十行嵌套,不好调试,需求改一次,常常要重新生成一遍,时间长了很难维护。更稳妥的做法,是先用 CodeB ..
-
策略原理 本策略融合相对强弱理论与价格动量理论,依靠 RSI 判断多空力量相对强弱、MTM 衡量价格绝对动量衰竭拐点,构建动量衰竭后的短线反转交易模型。策略底层建立在两大经典技术分析逻辑之上: ..
-
Text2SQL 火了三年,有一道行业级的坎始终迈不过去:多表关联(JOIN)。 演示环境里百发百中的工具,一进入企业真实数据环境就频频翻车。在 Spider 这类标准多表数据集上,主流大模型 ..
-
这说法是不是有点惊世骇俗,标题党骗人的? 报表工具卖了这么多年,成本一直不低,项目越多、服务器节点越多,按装机量收费的账单就越让人喘不过气,怎么会有做一个项目就能回本,多做都是纯赚的工具? 实 ..
-
传统 BI 多维分析是 GUI(图形用户界面)模式 [图片] 用户需通过手动拖拽指标,配置统计项来进行自助分析,使用门槛不算高,但还是有些繁琐 随着 AI 时代的到来,BI 分析也开始从 GU ..
-
一、前言 AI辅助数据开发正在改变传统 SQL 的编写方式。目前主流方案大致分为两类:一类是直接生成原生 SQL 的 '端到端' 模式,另一类是生成结构化中间脚本再编译的 '分层' 模式。前者 ..
-
长期以来,报表开发一直属于不难,但是门槛也不低的任务 开发人员往往需要熟练记忆报表工具的各类函数语法、属性配置与布局设计,不仅前期学习成本高昂,后期也常被束缚于繁琐的重复性工作中,开发效率难以 ..
-
智能问数、ChatBI 火了两年,厂商把预期拉满:像聊天一样分析、多轮深挖、AI 自动出结论。仿佛怼上数据库就能跑。但真正做过实施的人都知道——十个项目,九个半一地鸡毛。 原因一:期望太高。又 ..
-
先问一个问题:你的团队在用几个数据库? MySQL 做 OLTP、PostgreSQL 做 OLAP、Snowflake 做数据仓库、偶尔还要给某个历史遗留的 Oracle 系统跑个报表……这 ..
-
使用参数模板,每次录入查询条件后,需要手动点“查询”,才可以查询报表。 通过以下方法,输入完查询参数后,直接回车即可查询报表,不用频繁鼠标键盘切换。 rpx 对应的 showreport.js ..
-
问题描述 订单明细表记录了每笔订单的 ORDER_NUMBER、SKU 和 WEBSITE。现在需要按整单判断:如果同一订单中存在 SKU 为 10000 或 20000 的行,或者网站不是 ..
-
策略原理 本策略融合价格轨道均值回归理论与市场情绪周期理论,由 ENE 轨道线定位价格支撑区间,PSY 心理线量化市场恐慌情绪,实现 “价格支撑 + 情绪冰点” 双重共振低吸,专门捕捉震荡环境 ..
-
近年来,BI 工具很是火热,但高昂的价格始终是绕不开的门槛,无论是国外还是国内厂商,动辄数十万的授权费、按用户数叠加的订阅费,都让许多中小企业望而却步 如今 AI 浪潮袭来,当 BI 遇上 A ..
-
现在聊 Text2SQL,大家总在聊 “准确率又提升了多少”“模型又升级了几代”,仿佛只要模型足够强、知识喂得足够多,幻觉终会被彻底消灭,落地就是水到渠成的事。 但真实的落地现状恰恰相反:De ..
-
问题描述 有一张库存计划表记录了某些日期的计划入库量 QTY 和入库后库存 CUSTQTY。现在给定一个目标日期(2024-02-26),需要从该日期向前倒推,每天减去当天的入库量,计算出每一 ..
-
一、前言 当下AI辅助写SQL工具层出不穷,但路线各有不同。其中一类是IDE集成式AI编程工具——它们嵌入开发环境,能读取项目本地文件、理解表结构、依据上下文生成代码。CodeBuddy(腾讯 ..
-
智能问数终于能做到工业级落地 Text2SQL 火了三年,就卷一个东西——准确率。85%、90%、95%,数字越来越好看。 但有用吗? 金融对账你敢赌那 10% 的错误吗?医疗统计你敢赌吗? ..