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一个完整的微服务包括服务治理（注册 / 发现 / 注销）、服务网关、服务容错、服务通信、服务监控、服务安全、部署与编排等诸多内容。使用原生开发语言从头开发往往不太现实，因此在实现微服务时通常会 ..
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Auto AI 顾名思义，就是将 AI 实现过程中，需要人工完成的部分交由工具来自动完成。以数据挖掘为例，要搭建一个 AI 模型，需要进行数据统计分析，数据预处理，算法选择和调参，模型评估等一 ..
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当然不是 Python 只是一门程序设计语言，要做建模预测，还要了解各种统计学知识和算法。换句话说 Python 只是一个可以实现建模功能的工具，至于要如何处理数据，如何选择算法和参数，还需要 ..
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易明建模，一键式自动建模，又快又好还免费。 易明建模只需要一键式操作，就可完成数据预处理，模型搭建和模型评估的一系列环节， 借助易明建模工具没有专业背景的程序员和普通业务人员也能建模，并且建出 ..
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文本文件可能是结构化的，也可能是无结构的，比如是一篇文章，一则日志，也可以是一份工资清单。未结构化的文本不能直接应用类似 SQL 式的运算，而要用更基础的文字处理运算。 下面我们根据文本文件的 ..
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分区段查找数据，是指将数据按照指定的分段区间进行分组查询。比如根据考试成绩返回评价（优、良、中、差）；根据家庭年收入返回家庭所处的资产等级（贫困、小康、中产 ..
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一年三万拥有报表研发团队 什么意思？ 3 万都不够一个程序员一个月的成本，还研发团队？而且开发一个工具级产品，也根本不是只投入成本就能做成的，那这说法岂不是荒谬了 是的，如果软件开发公司要自建 ..
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XML 的多层结构计算起来难度较大，XPath 的计算能力严重不足，只能在计算需求较弱的互联网应用早期发挥作用，如今的计算需求日益复杂多变，需要 SPL 这种能力更强的 XML 计算语言。点击 ..
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润乾报表提供开源的BI系统，包括多用户的管理系统报表中心、多维分析的OLAP页面、制作多图表联动的DBD页面。这些功能以demo方式嵌在润乾报表安装包中，安装后，用试用授权就能直接体验，也可以 ..
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TopN 查询，即从数据中查找前 N 名 / 后 N 名。TopN 查询除了直接取值，还有查询 TopN 所在记录的详细信息，有时候还要查询 TopN 所在 ..
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复杂报表向来是检验一个报表工具是否合格的试金石，因为不是谁都能搞得定 开源的 大部分还都是 20 年前那一套东西，20 年前就搞不了，现在依旧搞不定。功能不全，没文档，没支持，这些年甚至连论坛 ..
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润乾开源免费 BI 详细介绍：[http://c.raqsoft.com.cn/article/1634288421267 开源免费 BI 有什么功能？ [图片] 常规多维分析（切片、旋转、下 ..
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JSON 的多层结构比二维结构格式复杂，计算起来难度很大，早期的类库只能解析 JSON，没有计算能力；JsonPath 虽然提供了原始的计算语言，但计算能力较弱；SPL 是专业的计算语言，支持 ..
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Spring Cloud 是一款优秀的微服务开发框架，基于 Spring Cloud 的可以快速搭建微服务；esProc SPL（以下简称 SPL）是一款优秀的轻量级计算引擎，基于 SPL 可 ..
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SPL提供了httpfile函数用于访问HTTP服务器上的页面、WebService及Restful服务，通过传送服务所需的参数，获得服务返回的数据或下载文件。 httpfile函数的完整语法 ..
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把集合中具有相同属性的成员分配到同一个组，这就是分组运算。比如员工表根据部门分组，每组的员工都具有相同的部门；销售表可以根据销售年份分组，每组都是同一个年份 ..
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应用中有时会把某个数据库中的部分数据转储到另一个数据库，如果同类数据库且数据结构相同，则可以使用数据库DUMP工具来做。如果是异构数据库则一般会使用文本文件作为中介，但文本文件可能丢失数据类型 ..
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做个预测模型需要搞很多天，还有好多事先准备数据的工作，只能专业人员先做好模型，再在应用程序中实现一遍来做预测，没法让程序自己能直接建模。有没有什么方法能让自己的应用软件具备 AI 建模预测能力 ..
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现在很多 AI 公司提供的都是一个庞大的数据科学平台，很贵不说，用起来也太复杂。自己用 Python/R 去写也很麻烦，有没什么简单好用的工具？ 易明建模，一键自动建模，又快又好还免费。 数据 ..
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【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 漏斗转化分析属于分组时序计算，其应用场景很多，电商购买转化分析就是其中之一。在用 ..
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JAVA 应用必须通过 JDBC 从数据库中取数，有时候我们会发现，数据库的负担并不重而且 SQL 很简单，但当数据量大到一定程度时取数的速度 ..
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对于不同类型的数据库，即使是数据库都能支持的SQL查询，语法也大体相似，但仍然可能会有细微差别而不能通用。主要原因在于这些数据库各自的函数参数规则不同。 比如将字符串'2020-02-05'转 ..
