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计算方法: 新增流通股占比 = 新增流通股数 / 流通股本。 指标参数: y ALS 输出列 S 序表,基本面数据 函数代码: A B 1 func ALS(A,$y,S) =A.derive ..
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1 针对分组子集的运算和处理 对集合分组后,每组数据都是原集合的子集,也就是分组子集。这类难题是指分组后不需要立刻汇总,而是要保持分组子集继续计算。SQL分组后必须立刻汇总,不能直接保持分组子 ..
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SPL 量化工作台(http://stock.raqsoft.com.cn:8092/model.jsp)是润乾公司基于开源 SPL 技术开发的,供普通股民设计和回测量化策略的页面,下面我们尝 ..
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在 Excel 中通过点击表头(列标题)排序数据是最常用的操作。下面通过实例看一下润乾报表如何实现这一效果。 [图片] 原报表如下 [图片] 要实现,点击表头中的 EMPID 改变数据的排序。 ..
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请教一下,spl 的 dfx 文件网格参数的参数最长支持多少个字符?
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问题场景:报表文件通结合数据和动态影藏行的方式实现不同的数据呈现形式,使用报表内不同的区域呈现数据,达成不同的显示效果。 实现细节:每个行多有一个引入式的子报表,子报表所在行跟随数据的呈现形式 ..
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基本常规运算 这类任务是指查询、排序、关联、分组汇总等基本运算,可以以此了解SPL的基础知识,供初次接触SPL的用户快速入门,已经了解过SPL的用户可以跳过这部分。 例1 :列出所有不重复的部 ..
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大佬们,中午好 咱就开门见山了,集算器能否实现类似 Python 的缓存装饰器 @lru_cache,用于记录递归时一些重复分支的结果。 比如,有这么一个题: 给定一个整数 N,5 ≤ N ≤ ..
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在股市投资中,投资者往往需要根据历史数据来预测未来的市场趋势,以便做出更明智的投资决策。线性回归作为一种经典的统计工具,在股票量化策略中发挥着举足轻重的作用,它通过对历史数据进行统计分析,建立 ..
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基于线性代数的回归分析也是量化策略中常用到的数学工具,我们来尝试一下,并了解其中的一些注意事项。 在股市投资中,投资者往往需要根据历史数据来预测未来的市场趋势,以便做出更明智的投资决策。线性回 ..
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KNN 是机器学习中的一种算法,它的核心思想是:如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。更通俗点说,KNN 可以找到和目标样本最相似的 ..
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趋势就是市场运动的方向,在通常的情况下,市场不会朝某一个方向直来直去,市场运动的特征表现为震荡前行,酷似一系列前赴后继的波浪,具有明显的峰和谷。所谓趋势就是这些波峰和波谷依次上升或下降的方向。 ..
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在股价超过过去 N 个交易日的股价最高点时买入,在股价低于过去 N 个交易日的股价最低点时卖出(N 通常设为 20)。上述的若干个最高点和最低点会组成一个通道,称为“唐奇安通道 (Donchi ..
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机器学习算法是近年量化策略的热点,我们在这一章中通过一个简单的例子感受一下。 KNN 是机器学习中的一种算法,它的核心思想是:如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个 ..
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准备工作 先下载并安装 esProc,推荐标准版:https://www.raqsoft.com.cn/download/download-jsq [图片] 安完 esProc 后,试一下 e ..
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趋势就是市场运动的方向,在通常的情况下,市场不会朝某一个方向直来直去,市场运动的特征表现为震荡前行,酷似一系列前赴后继的波浪,具有明显的峰和谷。所谓趋势就是这些波峰和波谷依次上升或下降的方向。 ..
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微服务架构作为现代企业应用系统的主流趋势,常因其部署灵活、可扩展性强而备受推崇。然而,在实际落地中却面临“叫好不叫座”的尴尬局面。根源在于传统Java实现方式下,微服务代码冗长、业务逻辑难以解 ..
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我发现如果有多个参数为 like ? or ? is NULL,就会打开很慢。 查询也很慢,但是这个 sql 语句在 sql 中会很快。 去掉上方的 like ? or ? is NULL , ..
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从本章起,我们来用前面学过的框架实现一些常见的策略。 海龟策略(Turtle Strategy)是一种经典的投资和交易策略。 它的内容是这样的:在股价超过过去 N 个交易日的股价最高点时买入, ..
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报表显示出了 Base64 图片,但打印与导出都转圈。 [图片] [图片]
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量化交易中,仓位管理是平衡风险与收益的关键。如果仓位过重,一旦市场走势不利,可能遭受巨大损失。而仓位过轻,又可能错过盈利机会。合适的仓位能在风险和收益间找到平衡,使收益稳定增长。不同的市场环境 ..
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各类应用系统中都会有报表,而大多数报表的数据来源都是关系数据库,也就要用 SQL 来读取数据。 如果用于取数的 SQL 被黑客篡改,就可能造成数据泄漏等安全问题,这就是 SQL 植入或者 SQ ..
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前言 查询和报表应用中常常涉及较复杂的运算,因为数据通常在数据库中,所以运算也通常用SQL来实施,但SQL有不少缺点,比如集合化不彻底,数据无序,难以分步计算,调试不便等,导致代码相当繁琐甚至 ..
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带参数查询的报表,参数模版的数据量比较大时,如果想要根据选的值动态去数据库或其他数据源查后再加载,我们可以使用“异步加载”的方式去处理。 主报表: 使用 demo 数据源自带的订单表,动态查询 ..
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虽然报表筛选面板级联查询多数都是精准匹配查询,但也会有模糊匹配关联。比如省份编辑框中输入“河”,然后第二个筛选框城市根据省份关联查询到与编辑框中模糊匹配的所有项。 [图片] 下面通过实例介绍一 ..