计算＆AI •
1062 引用 •
1118 回帖 •
475 关注
博客
关注
-
[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [ ..
-
开源分析数据库 ClickHouse 以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。 ClickHouse vs Oracle 先用 ClickHouse（简称 CH）、Oracle 数据 ..
-
SQL 作为目前最常用的数据处理语言，广泛应用于查询、跑批等场景。当数据量较大时，使用 SQL（以及存储过程）经常会发生跑得很慢的情况，这就要去优化 SQL。优化 SQL 有一些特定的套路，通 ..
-
[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [ ..
-
在 Java 下实现以数据库为核心的业务逻辑，需要具备三项要素：数据库表的对象化、结构化数据计算能力、流程处理能力。Hibernate 是老牌技术，很早就具备了三项要素，已经在众多项目中实现了 ..
-
很多免费开源数据处理引擎都可以嵌入 Java 应用中，其中 SQLite 历史悠久、用户众多；后起之秀 esProc SPL 功能也较强，下面对两者进行多方面的比较。 基本特征 语言风格 SQ ..
-
【摘要】 新增保单关联历史保单的跑批任务非常耗时，点击了解 ${article} 问题描述 P保险公司的车险业务中，需要用往年历史保单来关联新的保单，在跑批中称为历史保单关联任务。在提醒老客户 ..
-
【摘要】 互联网贷款产品指标跑批任务耗时 7.9 小时，亟需优化！点击了解 ${article} 问题说明 T银行通过某互联网渠道对客户发放贷款。放款、还款明细数据存放在Mysql中，每天都会 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser ProductID … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 1 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser ProductID … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 1 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser ProductID … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 1 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType … 2022/6/1 10:20 1072755 Search … 2022/6/1 12:12 1 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType … 2022/6/1 10:20 1072755 Search … 2022/6/1 12:12 1 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 10:20 10727 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID ProductID Quantity … 2022/6/1 10:20 1072755 1 7 … 2022/6/1 1 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID ProductID Quantity … 2022/6/1 10:20 1072755 1 7 … 2022/6/1 1 ..
-
用户画像分析需要使用众多标签来描述用户属性，通常有两类标签。一类用户标签的值可能有多个，比如用户学历是中学、大学、研究生、博士等，年龄段是 children、juvenile、youth、mi ..
-
高并发帐户查询的应用场景有很多，例如：手机银行查流水、电商系统查购物订单、手游帐户查充值记录等等。这些场景一般会涉及众多帐户，数据总量非常大，需要外存。每个帐户的数据量通常不大（几条到几千条） ..
-
观察一些大型用户的 BI 系统，经常会发现数据仓库中有很多快照表。如某交易业务的 BI 系统，交易明细表很大，被按月存储成多个分段表。还有一些相对不太大的表，计算时要和交易明细表关联，比如客户 ..
-
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。 这类场景涉及众多用户的历史数据，总数据量巨大（几千万甚至上 ..
-
很多数据仓库产品都采用了列式存储。如果数据表的总列数很多而计算涉及的列很少，采用列存就只读取需要的列即可，能够减少硬盘访问量，提高性能。特别是数据量非常大时，硬盘扫描和读取的时间占比很大，这时 ..
-
物理上存储数据的表（简称物理表）往往会采用一些有利于提升性能、减小空间占用的存储机制。 但是，这些机制往往会降低数据可读性，且增加使用的复杂度。比如用整数代替枚举值，或者用整型字段的二进制位存 ..
-
与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、低延时的业务场景。 不过，当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型，而 SQL ..
-
概要 通过调用java.sql.DatabaseMetaData 类中的各种方法，程序可以动态了解数据库，获取数据源连接到的数据库表结构等信息。 本文主要介绍如何在 JAVA 中使用 Data ..
-
基于 JVM 的开源数据处理语言主要有 Kotlin、Scala、SPL，下面对三者进行多方面的横向比较，从中找出开发效率最高的数据处理语言。本文的适用场景设定为项目开发中常见的数据处理和业务 ..
