计算＆AI •
1062 引用 •
1118 回帖 •
475 关注
博客
关注
-
交易策略如下： 1. 把第二天是否上涨作为目标（target），收盘价大于前一天，target为1，否则target为-1。 2. 增加两个特征，最高价减最低价（max_dif）,收盘价减开盘 ..
-
MACD从均线指标EMA衍化而来，对把握趋势性行情有着很好的应用效果，它的顶底背离是一种经过检验的“抄底逃顶”方法，是不少中长期投资者在实战中都会考虑的指标。本文就以SPL来实现MACD背离策 ..
-
海龟策略：在股价超过过去N个交易日的股价最高点时买入，在股价低于过去N个交易日的股价最低点时卖出（N通常设为20）。上述的若干个最高点和最低点会组成一个通道，称为“唐奇安通道(Donchian ..
-
量化交易一个绕不开的步骤就是回测，任何策略都要在历史数据中验证后才可能用于模拟盘甚至是实盘进行交易，本文就来介绍 SPL 怎么完成回测。 话不多说，直接上干货。 假设现在已经有了某个策略生成的 ..
-
本文档适用于已经掌握了云服务部署的知识，希望进一步学习 QVS 其他用法的用户。 使用 QVS 服务时，除了可以部署 QVS 服务器，还可使用内嵌 QVS 方式。相对于部署 QVS 服务器，内 ..
-
一、元数据权限( 控制表和字段) WEB系统经常是多用户的，要控制不同用户看到不同范围的元数据信息，有两种实现方式，一是给每种用户创建独立的元数据，部署成多个DQL服务，然后根据当前用户用JD ..
-
一、 部署DQL 服务 DQL服务器的启动程序是{安装目录}/esProc/bin/startDQLSERVER.bat(linux下是……startDQLSERVER.sh)，运行它之前，先 ..
-
信息系统建设之初通常只有一个数据库，TP（交易）和 AP（分析）一把抓。随着业务和数据的不断增长，原来的数据库压力变得越来越大。为了不影响交易，业界常用的办法是把数据（通常是冷数据）迁出，把 ..
-
1、 测试任务 本任务原型为某大型电器企业ERP系统中的产品库龄统计。 原始数据是如下的一对主子表： 库存表(store)： 字段名 数据类型 字段含义 store 字符串 仓库ID prod ..
-
我们知道，早期数据库并不区分 TP 和 AP，所有任务都在一个数据库中完成。做 TP 业务时，要保证数据的一致性，而一致性要限定在一个范围内才有意义，这也就有了“库”的概念。数据入库是有门槛的 ..
-
当前绝大部分数据仓库都会采用 SQL，SQL 发展了几十年已经成为数据库界的标准语言，用户量巨大，所以支持 SQL 对于数据仓库来讲也是很正常的。但是，在当代大数据背景下，业务复杂度节节攀升， ..
-
SPL 变量有三种作用域：局部变量、全局变量、任务变量。默认变量都是局部变量，作用域在同一个 SPL 脚本的范围内（不含主子线程代码），用法比较简单，本文不涉及。下面重点讲另两种变量，以及与之 ..
-
Web 上的数据接口以 restful 和 WebService 为主，格式通常是多层的 Json 和 XML。多层数据可承载更通用更丰富的信息，但结构上比传统的二维数据复杂，计算难度也更大。 ..
-
Ymodel,Weka和Rapidmine Studio(以下统一简称Rapidminer)是三款自动建模做的都不错的产品，在 Ymodel-Weka-Rapidminer 自动建模效果对比一 ..
-
SQL 应用很广，数据科学家（分析师）们在日常工作中经常需要用到 SQL 语言进行数据查询和处理。很多企业也认为只要 IT 部门建好数据仓库（数据平台），提供了 SQL 功能，数据科学家们就能 ..
-
应用中的数据业务通常涉及持久化数据的访问、数据计算和流程处理。数据库中的持久化数据可以用 SQL 计算，存储过程的 loop/if 语句可以进行流程处理，JDBC（含 ODBC）可以让 SQL ..
-
目标：对比Weka，Rapidminer，Ymodel的自动建模效果 数据情况：共5份数据，3份分类，2份回归 2份Kaggle经典案例，3份真实业务数据 泰坦尼克数据 分类 Kaggle 房 ..
-
很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力，如果集成一个数据库就显得太沉重了，这种情况下 SQLite 是一个不错的选择，它架构简单，集成方便，可持久化存储数据，并提供 SQL 实现计算能 ..
-
一、 测试任务 TPCH 100G。 TPCH是国际标准，具体内容不再过多解释。 需要说明的是，TPCH 虽然有 22 个题，但仍然不能全面反映出被测系统对实际业务的响应性能。主要原因如下两点 ..
-
使用存储过程跑批一直是常态，存储过程将 SQL 过程化可以满足相对复杂的跑批场景，同时在数据库内运行（数据不出库）性能相对较好。不过，存储过程的缺点也很多。编辑调试困难，缺乏有效的开发环境；移 ..
-
结构化数据的计算处理一直以 SQL 为主。不过随着技术的不断发展，现在经常为了满足扩展性的需要而使用 Java 来处理数据。这样可以显著降低数据库与应用的耦合性（数据库仅用于存储），整体架构更 ..
-
以有序集合为基础，可以延申出多种运算，最简单的是位置访问，即按下标或位置获取记录集合中的成员。与之相对的是定位运算，即按某种方式获取记录集合中成员的位置，比如字段极值所在记录的位置、符合条件的 ..
-
背景 关系数据库是最常见的数据存储方案，SQL自然也成为数据处理的第一选择。但随着企业级应用越来越复杂，使用SQL实现数据运算和处理也开始面临许多架构层面的严重问题。复杂的SQL（存储过程）很 ..
-
几乎所有行业的核心数据都是结构化的，结构化数据是这个时代最重要的数据资产。那么如何利用处理好这些核心数据自然成了企业经营中的重中之重。当然，结构化数据处理技术也由来已久，SQL、Java、Py ..
-
在《[链接]》中，我们对比了Python和SPL在数据读取和计算方面的性能。日常数据处理的过程中，还会有许多对数据集改写的动作，这一次我们对比一下Python和SPL在这方面的性能。 测试环境 ..
