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嵌套 4 层的 SQL “最长连续上涨天数”，这道题在数据面试里被反复用来考人，据说通过率不到 20%。不是因为它难，而是因为它把 SQL 的一个老毛病暴露得干干净净：你明明知道逻辑是什么，写 ..
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问题描述 将多个结构相似但列名不同的表按 ID 全外连接合并为宽表。4 个表结构类似，每个表 2 个字段，字段含义相同但名字不同（id、id2、id3、id4 都是 ID）。现在要将 4 个表 ..
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问题描述 一张表记录了员工信息，包含 id（排序键）、name（姓名）、dept（部门）三个字段。现在要将 dept 列中的 NULL 值向前填充，即：用同列中前一个非 NULL 值替换 NU ..
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我敢打赌，每个数据团队的代码仓库里，都躺着那么一两段没人愿意碰的 “祖传 SQL”。一百多行，N 层嵌套 CTE，窗口函数套着窗口函数。写它的人早就离职了，注释约等于没有，没人敢改，也没人能完 ..
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问题描述 按条件分段累计，遇到 logic 为 t 时重置累计值并重新开始累加。一张事件表 table_t1 记录了事件序列，包含 id（排序序号）、logic（条件标记，取值为 t 或 f） ..
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上周，我试着让某知名大模型帮我写一段 Oracle 的时间窗口补全 SQL。 数据结构很简单： CREATE TABLE test ( t DATE, v NUMBER ) 需求不算复杂： 针 ..
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一段“能跑但没法改”的 SQL 先看这段生产环境里的 SQL，目标是“合并每个账户内所有重叠的时间区间”： SELECT account_id, MIN(start_date) AS star ..
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一段 AI 生成的 SQL，没人敢说“我看懂了” 先看这段 SQL，目标是“找出连续三个月交易额递增的信用卡客户”： WITH ranked AS ( SELECT customer_id, ..
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问题描述 一张表记录了某个对象在不同时间点的状态值。每个时间点有一条记录，现在要按状态值是否发生变化来分段，输出每个状态的生效起始时间和结束时间——即把连续相同 value 的记录合并成一个时 ..
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问题描述 一张表记录了多个账户的时间区间，每个账户有多条记录，区间之间可能存在重叠。 源数据： account_id start_date end_date A 2019-06-20 2019 ..
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问题描述：按账户分组，序列号在每次活动间隔超过 1 小时后重置 一张表包含 account_number 和 dt 两个字段。每个账户的记录按时间排序，需要生成一个序列号 Seq。规则如下： ..
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问题描述：只保留开票行，金额累计从上次开票开始 有一张业务流水表（包含 ID、Date、Invoiced 和 Amount 四个字段）。每个月有一条记录，其中 Invoiced=1 表示该月开 ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临“灵活性”、“准确性”与“查询复杂性”难以兼顾的困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义“幻觉”造成准确性偏 ..
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AI 能写出可以运行的 SQL，但经常无法信任。SQLazy把 SQL 开发变成一个可逐步验证、可审计的流程，编译器来保证最终输出的正确性。 问题：AI 给出的 SQL 是个黑盒 我们都遇到过 ..
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一个正在蔓延的信任危机 把一个任务丢给 AI，几秒钟后它吐出一段几十行的 SQL。你复制粘贴，跑通了。但你心里真的踏实吗？ 这恐怕是当今每个数据分析师和开发者的日常。 现代 AI 能生成可运行 ..
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为保障用户在使用集算器产品时获得更稳定、更安全的体验，2026年3月26日之后下载的专业版 / 企业版 / 标准版 / 桌面版集算器安装包均已更新优化，用户可根据自身安全规范与业务实际需求，在 ..
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在这个言必称“大模型”的时代，当几乎所有智能问数方案都在比拼谁的模型参数更多、谁用的 GPU 更贵时，我们却要提出一个“离经叛道”的问题： 如果抛开大语言模型（LLM）和昂贵的 GPU 算力， ..
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总体说明 本文档记录基于 esProc SPL 的一套高性能时序数据读写方案，包括： · 配置文件说明 · 数据写入（内存缓存与持久化策略） · 多层级文件归并（自动分层 + 自动清理） · ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临 '灵活性'、'准确性' 与 '查询复杂性' 难以兼顾的困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义 '幻觉' ..
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在本系列的前两篇文章（ [链接] 和 [链接] ）中剖析了 Text2SQL 领域面临的 '灵活性、准确性与查询复杂性' 三难困境，并提出了润乾 NLQ 的破局架构：引入 LLM 处理自然语言 ..
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背景与任务 在工业生产场景中，成百上千个测量仪表7×24小时不间断运行，产生海量数据。这些随时间而产生的数据称为时序数据。时序数据是设备运行状态的“晴雨表”，如果能及时发现异常，就能将设备故障 ..
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( 上一篇： [链接]) 在基于 '规范文本' 的 NLQ 架构中，MQL（Metrics Query Language）作为规范文本的确定性编译目标，承担着关键使命。本文作为 '规范文本' ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临 '灵活性'、'准确性' 与 '查询复杂性' 难以兼顾的技术困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义 '幻觉 ..
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随着 AI 大模型的技术突破，用自然语言与数据进行对话的 ChatBI 概念也变得火热起来，人们普遍认为这件事终于具备了可行性。于是，业界很自然地沿着大模型（LLM）这条技术路线进行探索，期待 ..
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更新于 20191216 [链接]提效开发 [链接] 单向舍位平衡、双向舍位平衡 [链接] 行转列、列转行、双向转置、动态列转置、转置 & 列间计算 [链接] 分库汇总代码示例：多数据 ..
