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从 SQL 到SPL基本查询语法迁移 之多表操作 上一篇我们针对单表的情形了解了如何把数据计算从 SQL 查询迁移到集算器,或者更准确地说,迁移到集算器所使用的SPL集算语言。这个迁 ..
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从 SQL 到集算器的基本查询语法迁移(一)单表操作 [图片] 数据库和数据分析领域,有一个强大的存在,大名 SQL,全名结构化查询语言 (Structured Query Language) ..
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下载源文件 SPL 实践系列:多源混算 背景 应用数据的生成方式和存储形式多样,不仅依赖传统的关系型数据库,还有 NoSQL 数据库、云存储、API、文件系统等多种数据源。整合和分析这些数据就 ..
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下载源文件 背景 应用程序可能要基于不同数据库工作,各种数据库的 SQL 语法大体一致,但仍有些差别,结果就要改造这些 SQL,而这事通常只能手工调整,工作量大还容易出错。 完全自动改造 SQ ..
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SQL SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID like '%ANA%' SPL A 1 =file(“Customers.ctx”).open() ..
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SQL SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID in ( SELECT DISTINCT CustomerID FROM Orders WHERE O ..
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SQL SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate>='2021-12-29' and OrderDate<='2021-12-31' SPL 对于数 ..
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SQL SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID='MAISD' SPL 像 CustomerID 这种字符串 ID 类的主键字段,一般常用的查找方式都是等值 ..
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SQL WITH a AS( SELECT sum(Amount) Amount FROM Orders2021 WHERE Amount>500 or Quantity>50) ..
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SQL SELECT ShipVia,sum(Quantity) Quantity FROM Orders2021 GROUP BY ShipVia ORDER BY ShipVia SELE ..
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SQL SELECT City,sum(Amount) Amount FROM Customers INNER JOIN Orders2021 ON Orders2021.CustomerID ..
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SQL SELECT City,ProductID, sum(Amount) Amount FROM Customers INNER JOIN Orders2021 ON Orders2021 ..
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SQL SELECT Distinct CustomerID FROM Orders2020 UNION SELECT Distinct CustomerID FROM Orders2021 ..
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本章中要尝试更大数据量,将订单表按年分别存储成不同的表,表名为 Orders+ 年份,如 Orders2021,Orders2022,依此类推,表结构均和 Orders 相同 SQL SELE ..
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SQL SELECT Customers.CustomerID,CustomerName,Region,City,Amount FROM Customers INNER JOIN Orders ..
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SQL SELECT a.CustomerID,a.OrderDate,a.ProductID,a.Quantity,a.Unit, a.Price,a.Amount,a.EmployeeID ..
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对于已经序号化的维表,可以利用对位序列来处理维表上的过滤。 原理:产生一个与维表同样长度的序列,其成员是布尔值,满足条件的维表记录对应 true,否则对应 false。然后在事实表中用已经序号 ..
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[链接]4.5.1 过滤后复用索引 SQL SELECT Suppliers.Region,sum(Amount) Amount FROM Orders LEFT JOIN Products ..
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主键是自然数序号的维表,可以直接用序号定位实现关联,不必建索引,避免计算和比对 HASH 值,性能更好。 主键不是自然数序号的维表,可以事先转换成序号。同时把事实表中的对应维字段值也转换成相应 ..
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前面的例子均使用 switch 做维表的关联,能获得很好的性能,但还有几个问题: 1) 关联后,外键字段的本身值失去了,必须到维表中取主键才能获得,速度会变慢。 如上例:如果还想取得 Empl ..
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SQL SELECT floor((year(curdate())-year(Employees.Birthday))/10) Age, sum(Orders.Amount) Amount F ..
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[链接]4.1.1 单层维表 SQL SELECT Employees.Region,sum(Orders.Amount) FROM Orders LEFT JOIN Employees ON ..