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【摘要】 数据分析场景中，充斥着聚合运算，常见的有求和、计数、均值、最大最小值等等，想要得到正确的结果值，遍历技术必不可少，如何更加高效地对数据进行遍历？点击：性能优化教案 - 遍历，来乾学院 ..
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【摘要】 日常生活中，我们会遇到各种各样的数据，小到公司通讯录，大到互联网用户行为分析。在进行数据分析处理的过程中，查询是必不可少的环节，如何更加高效地进行数据查询。点击：性能优化教案 - 查 ..
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【摘要】 数据分析场景中，充斥着聚合运算，常见的有求和、计数、均值、最大最小值等等，想要得到正确的结果值，遍历技术必不可少，如何更加高效地对数据进行遍历？点击：性能优化技巧 - 遍历，来乾学院 ..
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【摘要】 日常生活中，我们会遇到各种各样的数据，小到公司通讯录，大到互联网用户行为分析。在进行数据分析处理的过程中，查询是必不可少的环节，如何更加高效地进行数据查询。点击：性能优化技巧 - 查 ..
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【摘要】 当数据量巨大时，使用大批量随机键值集获取对应记录集合，不仅仅考验数据库软件本身，更在于程序员对数据的理解！如何在硬件资源有限的情况下将性能发挥到极致？点击：[链接]，来乾学院一探究竟 ..
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【摘要】 当数据量巨大时，使用大批量随机键值集获取对应记录集合，不仅仅考验数据库软件本身，更在于程序员对数据的理解！如何在硬件资源有限的情况下将性能发挥到极致？点击：超大数据下大批量随机键值的 ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临 '灵活性'、'准确性' 与 '查询复杂性' 难以兼顾的困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义 '幻觉' ..
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在本系列的前两篇文章（ [链接] 和 [链接] ）中剖析了 Text2SQL 领域面临的 '灵活性、准确性与查询复杂性' 三难困境，并提出了润乾 NLQ 的破局架构：引入 LLM 处理自然语言 ..
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( 上一篇： [链接]) 在基于 '规范文本' 的 NLQ 架构中，MQL（Metrics Query Language）作为规范文本的确定性编译目标，承担着关键使命。本文作为 '规范文本' ..
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自然语言转 SQL（Text2SQL）技术旨在降低数据查询的技术门槛，但一直面临 '灵活性'、'准确性' 与 '查询复杂性' 难以兼顾的技术困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义 '幻觉 ..
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随着 AI 大模型的技术突破，用自然语言与数据进行对话的 ChatBI 概念也变得火热起来，人们普遍认为这件事终于具备了可行性。于是，业界很自然地沿着大模型（LLM）这条技术路线进行探索，期待 ..
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项目中的报表开发没完没了达不到客户预期，以至于影响到合同收款——这种现象在软件公司经营过程中并不少见。出现类似状况时，管理者的第一反应往往是把板子打到开发团队身上。然而，真相很可能是：问题并不 ..
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报表取数之痛是选择大于努力的事情 '王总，咱们又被客户催报表了，开发团队天天加班还是赶不完进度！' '李经理，这个月又得再招两个报表开发，现在能写复杂 SQL 的程序员薪资要求实在太高了... ..
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应用程序可能要基于不同数据库工作，各种数据库的 SQL 语法大体一致，但仍有些差别，结果就要改造这些 SQL，而这事通常只能手工调整，工作量大还容易出错。 完全自动改造 SQL 几乎是无法做到 ..
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数据结构不一样的多源混合计算会更常见，比如不同业务系统混合分析。 数据结构说明 车辆管理系统（DB_Vehicle）保存了车辆与车主等相关信息，其中车主信息表 owner_info 表结构简化 ..
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相同结构的数据按照年份存储到不同数据库时，要进行数据统计就会涉及多库混合计算。事实上，不管是数据库还是其他任何存储介质，相同结构数据合并都是类似的，只是读取数据这一步有所不同（不同数据源有不同 ..
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除了以上常见数据源，还有 NoSQL、MQ 等数据源，其中以 MongoDB 最为常用。我们用 SPL 连接 MongoDB 做计算。 导入 MongoDB 数据。 外部库 SPL 支持的多种 ..
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Restful 数据源也很常见，而且 Restful 的数据几乎都是 json 格式的，所以这两个放在一起来讲。 Rest 服务和数据格式 访问http://192.168.2.52:8503 ..
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用 SPL 查文件也很简单，而且能处理各种文件格式。 计算用例 查询目标 基于 orders1.csv（有标题），统计 2024 年各类订单状态的订单金额 SPL 语法 编写脚本 A 1 =T ..
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RDB 是 SPL 的 Native 数据源，SPL 通过 JDBC 与数据库交互，可以动态生成 / 拼接 SQL，也可以为 SQL 传递参数，原来在 Java 等语言与 SQL 结合的场景都 ..
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0 准备篇 背景 多样性数据源混合计算是常态需求，同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL 与文件等，理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算目前技术解决的并不好，同构库之 ..
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数据分析涉及不同业务系统时就要做跨库计算，而表间 JOIN 是最麻烦的，很多数据库都不具备这样的能力，用 Java 取数再计算又太复杂。用 esProc 完成跨库 JOIN 会简单很多。 数据 ..
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由于业务需要将数据按年存储在两个结构相同的数据库中，要进行数据统计就会涉及多库混合计算。通过数据库或硬编码实现都比较麻烦，借助 esProc 可以简化这类运算。 数据 orders 表结构： ..
