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对有序集合进行分组时，当分组条件的计算结果为 true 时重新分组。 上证指数 2020 年收盘价最长连续上涨了多少天？（首个交易日指数上涨）。部分数据如下： DATE CLOSE OPEN ..
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数据量很大，在相邻记录的字段值变化时分新组，最后汇总。 在数据量大的日志文件中，日志是按日期时间顺序输出的。查找日志级别连续出现 ERROR 次数最多的一天。 Date Time Level ..
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有些时候，数据的次序在分组时是有意义的。我们有时会把具有相同字段值或者同时满足某些条件的相邻记录分到同一组。比如蝉联奥运会金牌榜第一名届数最长的国家是哪个，某支股票的收盘价最多连续上涨了几天等 ..
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根据表达式的计算结果，将记录分段分组并汇总计算平均值。 根据员工表，按入职时间 10 年以下，10~20 年和 20 年以上分组，并统计每组的平均工资。 ID NAME HIREDATE SA ..
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根据指定字段的值，分段分组并汇总计数。 根据员工薪资表，按工资 8000 以下、8000~12000 和 12000 以上分组，并统计各组的人数。 ID NAME BIRTHDAY SALAR ..
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有时我们需要把满足多个分组条件的成员，重复分配到所有对应的分组中。 根据城市 GDP 表，分别统计直辖市、一线城市、二线城市的人均 GDP。需要注意的是，分组可能会有重复成员，比如北京既是一线 ..
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按枚举条件进行分组时，可能会有不匹配任何一组条件的成员，我们可以将这些成员存放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配成员的场景。 根据年龄将员工分组统计平均工资，分成 35 ..
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在分组时，我们经常需要把满足同一个条件的记录分配到同一组中。比如根据城市人口将城市分为大、中、小型城市，根据年收入将家庭分为富裕、中产、小康、贫困等等。根据事先定义好的枚举条件，将符合条件的成 ..
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有时候每条记录计算出的分组序号是多个，我们希望将记录按照序号数列重复性的分配到多个组中。 根据发帖记录表，按标签将帖子分组，并统计各个标签出现频数。发帖记录表部分数据如下： ID Title ..
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按指定的序号顺序将数据分组，每组保留所有匹配成员。适用于关心每组的成员信息，或者需要用这些成员记录继续进行统计的场景。 根据销售表，顺序列出 2014 年每个月的销售总额。销售表部分数据如下： ..
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按指定的序号顺序将数据排序，每组保留最多一个匹配成员。适用于我们希望按照指定顺序查看或者使用数据的情况。 根据每日销售表，按每周一到周日的顺序查询销售记录。部分数据如下： Week Day A ..
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按基准表中指定字段的顺序，将数据分组，不匹配的记录放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配记录的场景。 根据员工表，统计 [California, Texas, New Yo ..
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按基准表中指定字段的顺序，将数据分组，每组保留所有匹配成员。适用于关心每组的成员信息，或者需要用这些成员记录继续进行统计的场景。 【例 1】 根据相互关联的员工表和部门表，按部门表中的部门顺序 ..
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在分组时经常会要求结果集必须按基准集合的次序出现，这种对齐分组在日常统计中是很常见的。比如按北上广深的顺序，统计某公司在这些城市的总销售额；按指定的部门顺序，查询各部门的平均工资等等。 这种分 ..
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将记录分组，在每个分组中按序号计算。有一个记录日常考勤信息的表，如下图： Per_Code in_out Date Time Type 1110263 1 2013-10-11 09:17:1 ..
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有数据如下： ID Name Sales 010010001 Tom 7,588,420 010010002 John 8,953,172 010010003 Joan 6,276,185 0 ..
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有日销售统计表如下所示，请算出每种产品的总销售额 Date Product Sales 2022-01-01 00:00:00 Cereal 98.0000 2022-01-01 00:00: ..
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分组统计数据后，对每组分列统计不同的结果，同时跨行计算。 根据用户支付数据明细表，统计各个用户 2014 年每月应付金额的汇总表。用户支付数据明细表部分数据如下： ID customID na ..
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在循环计算中，计算某列的连续增长次数。 根据上证指数记录，求 2019 年收盘价增长的最大连续天数。上证指数表部分数据如下： Date Open Close Amount 2019/12/31 ..
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循环中使用迭代计算，自行设置迭代中的计算表达式和终止条件。 根据销售表数据，统计 2014 年第一季度到哪一天完成了销售总额 15 万的季度目标。销售表部分数据如下： OrderID Cust ..
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循环计算迭代求和的结果。 根据上证指数表，计算 2019 年每个交易日的全年累计成交金额。上证指数表部分数据如下： Date Open Close Amount 2019/12/31 3036 ..
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循环时迭代计数，根据计数值筛选。 根据销售表，统计出 2014 年每个月达到 20 笔订单所需天数。销售表部分数据如下： OrderID Customer SellerId OrderDate ..
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求上证指数 2019 年最后 10 个交易日收盘价较前日的涨幅。部分数据如下： Date Open Close Amount 2019/12/31 3036.3858 3050.124 2.2 ..
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求每支股票的最高收盘价那一天，与前一日相比交易量的涨幅是多少。股市部分数据如下： DATE CODE NAME CLOSE OPEN AMOUNT 2020/01/02 000001 SS 3 ..
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SPL 也支持分组内的相邻记录引用。 多支股票数据，计算每支股票内的每日涨幅。股市部分数据如下： DATE CODE NAME CLOSE OPEN AMOUNT 2020/01/02 000 ..
