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【1】360 极速浏览器、IE11、火狐浏览器分页显示 7 页，搜狗和谷歌显示 3 页 【2】7 页的情况：4、5、6、7 页最后一篇都是“第 1 期”；3 页的情况：2、3 页最后一篇都是“ ..
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如截图所示，两张表，table1 和 table2 分别在 oracle 和 mysql 中，table2 相当于一个对照表，里面有很多条，如何得到结果表[图片] 谢谢！
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年、月、单位 与现存数据一致时 更新数据库数据； 年、月、单位 与现存数据不一致时 插入数据库数据；
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A1 为产品编码,B1 为产品名称,C1 为产品型号, 想请教下在 A1 中选择多条对应的产品档后, 选择的多条记录中的产品编码填入 A 列,B1,C1 怎么根据 A1 自动获取值
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报表查询的数据量比较大的时候，存在两个问题，1 展示比较慢，2 消耗内存特别大，造成应用直接崩溃，请问群里的大神有没有什么好的方法处理这两个问题。 注：自己写分页语句，发现查询速度并没有提升多 ..
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[图片] 大神们。这上面的截图是样板，我需要做成这样。上面的每一条数据都是按照：生产单位，供煤方，品种，煤种 四个条件进行的分组，数据是分组后的平均值。但是小计只是用煤种来做小计。 而且需要把 ..
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1、添加 oracle 数据源后，连接测试失败！ [图片] [图片]
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润乾报表新版发布，自带开源报表中心，拥有完整 BI 功能 “高大上”的商业智能（BI）系统，一直是某些著名厂商的天下。国外的…和…，价格那是相当的昂贵，国内的…及…，价钱那也是一样的不菲。难道 ..
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SQL，在数据处理和分析领域基本上类似“普通话”的地位，几乎是一项必备的能力，但是要使用 SQL，又离不开关系数据库系统，也就是 RDBMS，这就好比普通话主要还是得在中国说才管用。当然，如果 ..
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[图片] 应用系统软件项目中有一个普遍现象，就是报表总也做不完。不管是领导需要的宏观数据统计重点的变化，还是业务部门的计算口径的变化，都会造成报表需求的频繁变更。报表项目组就要不断修改现有报表 ..
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[图片] 中间表的由来 中间表是数据库中专门存放中间计算结果的数据表。报表系统中的中间表是普遍存在的。那么，这些中间表是如何出现的？为什么中间表会越来越多？中间表会给项目组带来什么样的困扰，如 ..
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问题的提出 BI 系统的常见结构是：前端是 BI 应用，负责多维分析的用户操作和结果呈现；后台是数据库 / 数据仓库，负责数据计算和存储。前端和后台之间用 SQL 作为接口。 实际应用中，常常 ..
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销售过程是一个多环节的过程，哪个步骤有了过大瑕疵，都会导致业绩急剧下滑。而诊断出哪个步骤有瑕疵，除了无形的经验，还有量化的诊断方式，就是今天要讨论的主角：转化漏斗模型。 示例数据 为了详细讨论 ..
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[图片] 在向用户推荐新的数据处理技术，特别是涉及性能优化的场景时，经常会碰到生成测试数据的需求。毕竟，新方案要经过验证才能提交，而优化过程也不是一次就做完的，需要多次不断的迭代改进，这就需要 ..
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[图片] 减少外存（硬盘）访问量一直是提高大数据计算性能的永恒话题，我们也讨论过列存、压缩等直接减少访问量甚至存储量的手段。除了这些存储层面的方法外，在算法和计算实现环节，也可以想办法减少外存 ..
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[图片] 我们知道，外存（硬盘）的性能远远低于内存，即使是同样复杂度的运算（CPU 计算量相同），如果能减少外存的访问量，也会大大提高整体性能。甚至有时我们需要用 CPU 换硬盘，即宁可多消耗 ..
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[图片] 最近碰到几家用户在使用 HBase 或者试图使用 HBase 来做高性能查询，场景也比较类似，就是从几十亿甚至上百亿记录中按键值找出相关记录来。按说，这种 key-value 式的数 ..
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[图片] 用户在选购 BI 解决方案的时候，常常会更关注界面环节的功能指标，比如美观性、操作的流畅性、移动端支持等等。毕竟，BI 是要给业务人员使用的，这些看得见的内容一般不容易被遗漏。 然而 ..
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[图片] 经常有用户会问这个问题，你家的产品能处理多大数据量？似乎是这个值越大产品就越牛。 这个问题，其实没多大意义。 能处理多大的数据量，还有个很关键的因素是期望的响应时间，在脱离这个因素单 ..
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[图片] 大数据的性能是个永恒的话题。但是，在实际工作中我们发现，许多人都不知道如何进行最简单的性能估算，结果经常被大数据厂商忽悠:)。 这个办法在以往也提到过，不过没有以这个题目明确地点出来 ..
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[图片] 我们谈了大清单报表的呈现方法，其实有时候这些报表还需要打印，比如银行打印流水对账单。 那么，打印是不是也要像呈现那样做一个缓存机制呢？ 没有这个必要。打印和浏览不同，一般是从头到尾过 ..
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[图片] 在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。用户输入的查询条件很宽泛，可能会从数据库中查出几百上千万行甚至过亿的记录。如果等着把这些记录全部检索出来再生成报表呈现，那需要很长时间， ..
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[图片] 大数据的 4 个 V 说法在业界已经尽人皆知，这是指的大数据本身的特征。现在我们来考察一下用于处理大数据的技术应该具有的特性。为方便记忆，类似 4 个 V，我们把这些特性总结成 4 ..
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[图片] 这几天中国数据库界出了一件悲伤的事情，南大通用创始人崔维力先生突然因病去世。我和崔先生神交已久，但却未曾谋面，一直希望有机会当面沟通讨教，这一下就成永远的遗憾了。 崔先生的英年早逝（ ..
