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大佬们，早上好！ conj 函数在官网函数文档里的描述是：计算序列 A 中各个序列成员的和列。它还有一个选项是 @r，递归计算到所有成员都不再是序列为止。这就是传统意义上的序列扁平化，很好用。 ..
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有如下学生数据： [图片] 给所有学生编学号，要求 班级编号 + 班级内的序号，其中班级内的序号两位数（在 C1 中计算）: =spl('=E(?1).group(Class).(~.(Cla ..
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在开发的时候，IDEA 这些开发工具，有一个按住鼠标进行放大或缩小界面。对于长时间面对电脑的人员，这个功能比较有用。 SPL 的集算器，能否实现一个一样的功能，这样可以动态放大或缩小单元格区域 ..
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[图片] B18 传值的具体内容是： C17.joinx@i(2c9a02e1783b5e3701785de4766a2e29,C14,2c9a02e1783b5e370178913dd50c ..
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有 2022 年 1 月的日销售额统计表如下所示： [图片] 找出销售额最大的是哪一天，在 C2 单元格里输入： =spl('=E(?1).pmax(Sales)',A1:B32) 返回结果 ..
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有多卡片式表格 Cards.xlsx 如下： [图片] 现需要把它拆成一张卡片一个文件，并以姓名作为文件名，如： Andrew.Fuller.xlsx： [图片] Janet.Leverlin ..
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为了获得更好的数据库计算性能，经常会采用 MPP 数据库，如 Greenplum、Vertica、IQ、TD Aster Data 等。MPP 有较好的性能，但应用成本很高。MPP 的硬件资源 ..
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现有本月一些商品的日销售额统计表，每日一个文件，需要在这些文件的当月累计销售额列中增加累计值 合并前： 20220101.xlsx [图片] 20220102.xlsx [图片] 202201 ..
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数据库中的，数据集已经变化。 但是单元格中查询还没有变化。是否有刷新的按钮，能够刷新数据。 是将数据库连接断开，然后在重新连接。才可以。是否有更方便的方式，刷新数据
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有多个卡片式文件如下所示： Andrew.Fuller.xlsx： [图片] Janet.Leverling.xlsx： [图片] Margaret.Peacock.xlsx： [图片] Na ..
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合并前： CustomerFruits1.xlsx [图片] CustomerMeats1.xlsx [图片] 按照先 CustomerFruits1.xlsx 后 CustomerMeats ..
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[图片] 看到 for 循环，大部分针对序表进行遍历。 但是对序列，不能进行遍历吗
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总公司有收到各分公司发来的资产负债表，其中某分公司的表格如下图所示 (共有 37 行，图中只列出 14 行)： [图片] 现在需要用各分公司的表格汇总出总公司的资产负债表。 编写脚本： A B ..
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请问一下数据库里是这种日期 [图片] 报表里怎么设置成按小时分组呢 显示结果为 [图片] 这样的？？
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从数据库 query 之后，得到序列中元素是 List<> 集合，进行和差计算的时候，集合中元素相等的判断条件是，所有属性都相等吗 还是可以自定义？
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大佬们，早上好，Happy Monday! 直接进入主题吧，string 函数的官方文档里没有对其第二参数的格式作详细的说明，我在学习的时候模拟 excel 函数 text 的用法，发现 st ..
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我们在《 http://c.raqsoft.com.cn/article/1600226611215 》(以下简称前文) 一文中介绍了如何使用历史数据进行商业预测的过程。不同的商业需求，还会有 ..
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使用历史数据进行商业预测，首先我们要知道什么东西是能够被预测的，举几个例子： 银行放贷款时，希望预测出当前贷款人是否可能违约？ 保险公司希望预测出客户的理赔风险，从而更灵活的制定保费，高风险高 ..
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合并前： Apple.xlsx [图片] Bread.xlsx [图片] Pork.xlsx [图片] 合并后： [图片] 实现代码： A 1 =directory@p(“tmp/*.xlsx ..
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概述 集算器云服务是一款既可部署在云平台虚拟机，也可部署在本地的提供 SPL 计算的应用。管理多个 SPL 服务器，执行远程存储脚本文件时，会自动为 SPL 服务器分配任务实现云计算。 云服务 ..
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在《 http://c.raqsoft.com.cn/article/1600226611215》(以下简称前文) 一文中我们介绍了如何使用历史数据进行商业预测的过程。不同的商业需求，还会有些 ..
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[图片] 在学习过程中，发现文档比较多。但是还有一定的学习成本。 在过程中，发现部分文档，尤其是函数的帮助文档， 写的有点晦涩。 为扩大使用群体。 有些技术型公司，技术售后服务的群体，人比较多 ..
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一、问题提出 时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数 ..
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