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前言 查询和报表应用中常常涉及较复杂的运算，因为数据通常在数据库中，所以运算也通常用SQL来实施，但SQL有不少缺点，比如集合化不彻底，数据无序，难以分步计算，调试不便等，导致代码相当繁琐甚至 ..
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Tomcat7 jre1.8 mssql-jdbc-13.2.1.jre8.jar 运行报表打印时，显示 500 报错： HTTP Status 500 – Internal Server E ..
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集算器外部库 HdfsFileCli、HiveCli 可以读取本地或 hdfs 中 parquet 格式的数据，函数语法如下: [图片] 我发现了一些问题，当然也有可能是我操作不对，以下只对本 ..
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在数据库表中有张千万级数据量的表，现在有一个结构化数据文件大小约 10g，现在需要根据这个数据文件去比对数据库表，在表里做新增或者更新操作。每条记录有唯一主键。现在纠结有什么高效更新的方案吗? ..
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写代码的时候经常复制粘贴，需要批量替换一些内容，特别是复制同一文件前面代码的时候，全部替换就会替换全部，其实我只想替换选中单元格内容，有时候只想替换一行代码中的选中部分的内容。excel 里面 ..
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[图片] 润乾研发部在招聘时有一个笔试题： 1/2,1/5,1/20,1/64,1/125 都可以写成有限小数，而 1/3,1/7,1/15,1/24 则必须写成无限循环小数。请指出能写成有限 ..
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简单的加减法，大家看看什么原因？我电脑上就没有能算对的工具。大家试试 [图片] 试了几台电脑，用了 office WPS python 等工具都算不出 0 来。
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大佬们，下午好！ 我在集算器 Excel 插件写 spl 时碰到一个问题，传入的参数会导致代码卡住。如下所示，是一个解数独的代码，我们关注代码一开始的序列 A，是一个硬编码的序列，这个序列实际 ..
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pdf 打印出来字体模糊，解决方法是要将 pdfbox 删掉替换成 itext2。但是我用的是 pdfbox-3.0.0-RC1.jar，那么 itext2 要换哪个时间段内的呢？我的 raq ..
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[链接]6.2 递归 * 有了自定义函数就可以写出递归程序了，我们再来看阶乘运算，这是个好例子。 我们知道，n!=(n-1)!*n，也就是说，如果我们知道 (n-1)! 后，就可以再用乘法来计 ..
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tomcat 输出日志，这个日志应该是 groupx（;；10000）, 增加参数缓冲区行数 10000 之后，tomcat 日志明显增多。 [图片] 现在希望将这个日志【NFO: Creat ..
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linux 环境部署了润乾报表，要使用润乾的 pdf 直接打印功能，发现中文乱码。 [图片] 但是 web 预览和导出 excel 文件，中文都能正常显示。 [图片] [图片] 这是啥问题呀 ..
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[图片] [图片] 导出文件名称命名为 xlsx 以后，文件是损坏的，切换为导出 xls 就是正常的，是哪里不对么？
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[图片] 如图所示，导出弹出的界面可以根据传参切换显示中文或者英文吗？
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[图片] [图片] 字体调整至最大还是不够大，有老哥知道还能怎么继续调大么
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大佬们，请问如何能快速计算一个数列的后缀和？ 比如，要对数列 A=[1,2,3] 计算其前缀和、后缀和。 集算器中计算 '前缀和'很方便，以下两种写法都能快速得到前缀和 [1,3,6] =A ..
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[链接]3.4 死循环 如果在 for 后面什么也不写，即不写循环次数也不写循环条件，那会出现什么情况？ 这种循环称为无条件循环，俗称死循环。这个循环体理论上就会没完没了地反复执行，永远不会停 ..
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启动脚本：/esProc/esProc/bin/ServerConsole.sh -a 启动后控制台报错信息如下： [图片]
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在SPL中可以通过位置引用向量元素 A 1 [7,9,6,23,56,1] 2 =A1(3) 3 =A1.to(2) 4 =A1.to(3,5) 5 =A1.to(3,) 6 =A1.m(-2 ..
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请教下，一个序表文件进行排序后，类型发生了变化，导致不能插入记录，应该如何处理？ 多方尝试，文档中没有找到相关内容，请指教，谢谢！ [图片]
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我发现如果有多个参数为 like ? or ? is NULL，就会打开很慢。 查询也很慢，但是这个 sql 语句在 sql 中会很快。 去掉上方的 like ? or ? is NULL ， ..
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请教一个问题，一个集算器脚本 - 主程序，分别调用两个子程序，采用 derive（）生成计算列。 调用第一个占比子程序，在子程序中使用 derive() 成功生成一个占比计算列。 计算返回后， ..
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大佬们，早上好 请问集算器能否实现小顶堆 (优先队列) 这样的数据结构及其方法？比如， 方法 '创建'，可以定义小顶堆； 方法 '转换'，可以把普通对象转换成小顶堆； 方法 '弹出'，返回当前 ..
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[链接]前言 在当今这个数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的核心能力。从商业决策到科学研究，从金融预测到医疗健康，数据中蕴藏的洞见正在重塑我们的世界。然而，面对海量数据和复杂分析需 ..
