-
无论使用上述哪种方法，阈值上限tu、阈值下限td都是学习区间中的某一个数，这就会有一个问题，当xi大于其中的最大值或小于最小值时，xi就一定会被认为是异常。 有时我们希望当xi超限不多时，不认 ..
-
SQL SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID like '%ANA%' SPL A 1 =file(“Customers.ctx”).open() ..
-
SQL SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID in ( SELECT DISTINCT CustomerID FROM Orders WHERE O ..
-
箱线图法、正态统计法、距离法都是用X[-k]i的全部数据学习tu、td，计算复杂多相对高，尤其是距离法，计算复杂度是O(n2)。tu、td是数据中除异常点外的最大和最小值，我们可以用较大的一部 ..
-
SQL SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate>='2021-12-29' and OrderDate<='2021-12-31' SPL 对于数 ..
-
数据中远离其他点的数据是不常见数据，比较数据中的每个点与其他所有点的距离（绝对差）之和，以最小距离和作为基准，超过该基准一定倍数的点就是异常值。 找出距离其他点都“不远”的数据，可以认为这些是 ..
-
SQL SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID='MAISD' SPL 像 CustomerID 这种字符串 ID 类的主键字段，一般常用的查找方式都是等值 ..
-
标准的正态分布，三个标准差（σ）覆盖的范围内，可以覆盖99.7%的数据，那么在 3σ 以外的数据就可以认定为异常点。 [图片] 1个标准差内可以覆盖68%的数据。 [图片] 2个标准差内可以覆 ..
-
箱线图(Box Plot)是由一组或多组连续型定量数据的「最小观测值」、第一四分位数、中位数、第三分位数和「最大观测值」来反映数据的分布情况的统计图，因外形似箱子而得名。 箱线图的外形组成： ..
-
SQL WITH a AS( SELECT sum(Amount) Amount FROM Orders2021 WHERE Amount>500 or Quantity>50) ..
-
SQL SELECT ShipVia,sum(Quantity) Quantity FROM Orders2021 GROUP BY ShipVia ORDER BY ShipVia SELE ..
-
SQL SELECT City,sum(Amount) Amount FROM Customers INNER JOIN Orders2021 ON Orders2021.CustomerID ..
-
时间序列是指某个观察指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。如工业上电表每秒测出的电压、每个小时油料的流量、产品每天的产量等，这些都是时间序列。 在统计研究中，常用按时间顺序排列的一组 ..
-
SQL SELECT City,ProductID, sum(Amount) Amount FROM Customers INNER JOIN Orders2021 ON Orders2021 ..
-
SQL SELECT Distinct CustomerID FROM Orders2020 UNION SELECT Distinct CustomerID FROM Orders2021 ..
-
Rapid Miner RapidMiner是一个开源的数据挖掘软件，由Java语言编写而成，提供一些可扩展的数据分析挖掘算法，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。该款工具最大的好 ..
-
Weka Weka基于Java开发，是一款开源且免费的软件。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则 ..
-
本章中要尝试更大数据量，将订单表按年分别存储成不同的表，表名为 Orders+ 年份，如 Orders2021,Orders2022，依此类推，表结构均和 Orders 相同 SQL SELE ..
-
IBM Watson Studio IBM的AutoAI 将智能自动化应用于构建预测机器学习模型的开发步骤。 这些步骤包括准备用于训练的数据集；识别给定数据的最佳模型类型，如分类或回归模型；以 ..
-
SQL SELECT Customers.CustomerID,CustomerName,Region,City,Amount FROM Customers INNER JOIN Orders ..
-
SQL SELECT a.CustomerID,a.OrderDate,a.ProductID,a.Quantity,a.Unit, a.Price,a.Amount,a.EmployeeID ..
-
对于已经序号化的维表，可以利用对位序列来处理维表上的过滤。 原理：产生一个与维表同样长度的序列，其成员是布尔值，满足条件的维表记录对应 true，否则对应 false。然后在事实表中用已经序号 ..
-
[链接]4.5.1 过滤后复用索引 SQL SELECT Suppliers.Region,sum(Amount) Amount FROM Orders LEFT JOIN Products ..
-
主键是自然数序号的维表，可以直接用序号定位实现关联，不必建索引，避免计算和比对 HASH 值，性能更好。 主键不是自然数序号的维表，可以事先转换成序号。同时把事实表中的对应维字段值也转换成相应 ..
-
[链接]4.1.1 单层维表 SQL SELECT Employees.Region,sum(Orders.Amount) FROM Orders LEFT JOIN Employees ON ..
