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Q1 运行环境 esProc 目前是纯 Java 软件，只要有 JDK1.8 及以上版本的 JVM 环境的任何操作系统都可以运行，包括常见的 VM 和 Container。 esProc 正常 ..
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这几天有机缘结识了一位 AI 领域的大牛师弟，普及了一些 GPT 大模型的知识，趁着风头正热，做了些简单研究。 现在的神经元函数通常都是一个多元线性函数再加一个非线性的激活函数，之所以要加后者 ..
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什么是汇总层 BI 多维分析，是指业务人员针对已经建好的数据立方体，在页面上拖拽数据，进行分析 [图片] 常见的分析，一般都是在某些维度上对测度进行合计、计数、平均、最大最小等聚合运算，再用升 ..
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报表通常都是通过 SQL 来从数据库中取数和计算再呈现的，有些情况下，报表可能始终对接一个数据库，但也有不少情况时，报表需要在不同情况下对接不同的数据库，比如： 行业开发商做的通用行业报表，要 ..
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BI,Business Intelligence，中文名称：商业智能，或者商务智能 BI 中的这个 Intelligence，智能，虽说在不同时期有不同的定义和解读，但究其根本，其实都是想通过 ..
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BI 建设的目标 随着“大数据”时代的全面到来，企业在经历了多年的信息化建设和积累后，也进入了自己的“大数据”时代，这些从日常经营中产生、积累的海量真实数据，就成了企业的宝藏，一座隐藏着的，需 ..
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必须有个报表工具 数据项目中，基本都会有报表需求，量往往还都不少，而且由于报表的稳定性天生比较差，在系统运行过程中，随着业务的磨合以及数据的累积、变化，用户还总会有新的、更合理的统计分析需求冒 ..
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几乎所有的信息系统都会有报表，但在建设初期，调研了解需求时通常不会把报表作为重点，而更多的是看重业务规则、系统功能等。一是因为项目人员潜意识里就没太把报表当回事，报表处于最后的呈现环节，通常也 ..
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企业的数据信息化建设过程中，可视化的需求现在越来越火，因为可视化能更直观的表达数据的含义，让用户更简单清晰的理解数据的信息，体验更好，而且随着可视化技术的不断进步，图形不仅可以承载更多的信息， ..
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在报表 BI 项目中，使用第三方的工具平台早就非常成熟方便了，不仅能提升开发效率，还能大概率省出一部分费用，所以项目上一般都会先选一个报表 BI 工具平台 这些工具平台有免费的，也有收费的，免 ..
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把数据取出来算还是在数据库里算，是个经典但也是个常被忽略的问题，被忽略是因为“拿个锤子看什么都像钉子”的惯性思维无处不在。这个问题的答案通常认为是取决于数据的大小和处理需求；如果数据量较小，可 ..
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通用数据源工厂使我们可以把任意来源的数据源对象添加到集算器环境中，成为集算器应用可以识别的数据源。它的用法也非常简单： DataSourceSessionFactory.create(Stri ..
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[链接]本篇简要介绍如何在 springboot 集成报表时，添加 spring 定义数据源 使用 springboot 快速开发项目时，我们可以在常用的 application.proper ..
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取一定数量的样本，将真实值和预测值的结果画在一张图上即为结果对照图。 结果对照图可以直观的展示预测结果和真实值之间的差距和走势。 A 1 =T('houseprice_result.xls') ..
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残差residual=真实值-预测值 计算houseprice_result.xls中的残差并画图 A 1 =T('houseprice_result.xls') 2 =A1.derive(S ..
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在建模数据中经常遇到这样一种变量，其本身是受因变量影响的（即它不但不是因变量的影响因素，反而因变量是它的影响因素），若该变量被作为自变量添加入模型，则会造成其他自变量不能进入模型。同时，由于这 ..
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报表开发中时常会遇到需要对参数赋初始值对报表进行初始加载查询的情况。下面我们分别举例说明一下 初始值为固定数值 如下图报表参数模板使用的编辑风格为编辑框, 初始加载因参数值为空 顾主表部分空白 ..
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使用统计假设检验的方法也可以判断自变量对因变量的影响是否显著，在SPL中提供了几种统计检验p值计算的函数，可以根据数据情况选择合适的检验形式，函数用法见p 值 - 乾学院 (raqsoft.c ..
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相关系数是度量两个变量之间相关程度的统计量，常用的有Pearson相关系数和Spearman相关系数，两者值均在[-1,1]之间分布，当其值为0时两个变量不想关，当其值为1或-1时，表示两个变 ..
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有边界的线性拟合方法保证拟合时收率被限制在边界内，误差限制法保证收率不偏离基础收率太远，现在只有约束2（所有出料对某一种进料的收率和等于1）还没有满足，本节将介绍一种线性变换的方法来满足此约束 ..
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为了满足约束3（收率不能偏离基础收率太远），将收率与基础收率的差称为偏差收率，记为WE。 WE=W-B 收率W范围是[0,1]，基础收率B是固定的，偏差收率WE的理论最大范围是[-1,1]，但 ..
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在积累了一些进料和出料的样本数据后，我们希望计算出收率矩阵。 如果没有任何约束条件，用最小二乘法就可以得到收率W。 W=linefit(X,Y) 其中linefit(…)是最小二乘线性拟合函数 ..
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工业生产活动的目标是利用原料生产产品，从而产生利润。原料经过一系列加工过程，包括物理反应和化学反应，最终形成产品，生产的理想状态是原料到产品的转换率是确定的，工厂想生产多少产品就知道需要准备多 ..
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对于时间序列来说，比较两个时间序列的相似性是一个很普遍的任务。通俗来说，两个时间序列的数据越接近，它们的图像“长得越像”，两个时间序列就越相似，而形容它们“长得像”的程度就是相似度，用sm表示 ..
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时间序列中，如果某一时段内的数据变化不大，我们称之为稳定段；某一时段内数据快速上升或者下降，我们称之为不稳定段；不稳定段通常是前一段稳定段的结束，也是后一段稳定段的开始，发现不稳定段可以确定每 ..
