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SQL SELECT Customers.CustomerID,CustomerName,Region,City,Amount FROM Customers INNER JOIN Orders ..
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很多大机构都会有个中央数据仓库负责向应用提供数据服务。随着业务的发展，中央数据仓库的负载在持续增加。一方面，数仓是前端应用的数据后台，而前端应用不断增多，用户访问的并发数也不断增长。另一方面， ..
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SQL SELECT a.CustomerID,a.OrderDate,a.ProductID,a.Quantity,a.Unit, a.Price,a.Amount,a.EmployeeID ..
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最近在学习集算器，遇到一个问题，就是 mysql 的员工库表中有 5 千万条数据，用游标导出 btx, 报内存溢出。集算器脚本见附件。 我的理解是用游标不会报内存溢出，不知道是哪儿出问题了？麻 ..
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对于已经序号化的维表，可以利用对位序列来处理维表上的过滤。 原理：产生一个与维表同样长度的序列，其成员是布尔值，满足条件的维表记录对应 true，否则对应 false。然后在事实表中用已经序号 ..
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[链接]4.5.1 过滤后复用索引 SQL SELECT Suppliers.Region,sum(Amount) Amount FROM Orders LEFT JOIN Products ..
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主键是自然数序号的维表，可以直接用序号定位实现关联，不必建索引，避免计算和比对 HASH 值，性能更好。 主键不是自然数序号的维表，可以事先转换成序号。同时把事实表中的对应维字段值也转换成相应 ..
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[图片] java 控制台这错误，是缺少对应的 jar 包吗
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前面的例子均使用 switch 做维表的关联，能获得很好的性能，但还有几个问题： 1) 关联后，外键字段的本身值失去了，必须到维表中取主键才能获得，速度会变慢。 如上例：如果还想取得 Empl ..
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日常工作中常常需要对 csv\xls 等数据文件进行查询分析，这些文件的格式大都比较规整（每行对应一条记录），可以看成数据库表，如果能使用 SQL 运算就会比较方便。但是，使用 SQL 前通常 ..
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SQL SELECT floor((year(curdate())-year(Employees.Birthday))/10) Age, sum(Orders.Amount) Amount F ..
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[链接]4.1.1 单层维表 SQL SELECT Employees.Region,sum(Orders.Amount) FROM Orders LEFT JOIN Employees ON ..
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按月统计出当月发生过连续三天都有订单的用户数 SQL WITH a AS( SELECT count (1) AS num, day (OrderDate) days, CustomerID, ..
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SQL WITH m AS( SELECT *, row_number() OVER(PARTITION BY year(OrderDate),month(OrderDate) ORDER B ..
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现有原型填报如下： [图片] 数据库设计分为三个表，主表存时间和线别等数据，站点子表存填写了数据的站点名称，和主表 id 关联，时间子表存车次、车次号、列车到点、列车开点数据，同样和主表 id ..
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SQL SELECT count (DISTINCT CustomerID) num,year(OrderDate) years, month(OrderDate) months FROM O ..
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问题背景 发电设备中常常会放置传感器（DCS）来采集数据以监控设备运转的状况，某集团设计的电力监控统计系统，需要实时采集传感器的数据后保存，然后提供按时段的实时查询统计功能。 系统设计规模将支 ..
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SQL SELECT count (DISTINCT CustomerID) iNum,count(1) Num FROM Orders WHERE OrderDate>='2021-0 ..
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使用集算器 HTTP 服务，前端应用系统通过 AJAX 访问集算器 HTTP 服务时，提示跨域问题，无法获取数据，请问有什么解决的办法？
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select cntrycode, count(*) as numcust, sum(c_acctbal) as totacctbal from ( ..
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SQL SELECT DISTINCT month(OrderDate) FROM Orders WHERE OrderDate>='2021-01-01' and OrderDate& ..
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如图，下拉数据集，显示列和数据列用不同的字段，如何在报表打开时就默认为全选，或者默认选中某个值？ [图片]
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SQL 和 SPL 都是面向结构化数据的通用处理技术。SQL 普及率高受众广，很多用户天生就会用 SQL 查询数据，如果数据引擎支持 SQL 就会很容易上手，而且历史程序也相对容易迁移；SPL ..
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按 CustomerID 排序后，可以快速实现针对 CustomerID 的去重和分组运算，遍历过程中只需要和上一条记录对比即可，也不需要保留结果集，速度快且不会有内存溢出问题。 [链接]3. ..
