"按时间窗口切分方式进行聚合结果查询，比如温度传感器每秒采集一次数据，但需查询每隔 10 分钟的温度平均值; 查询结果格式为： [图片]"
按时间窗口切分方式进行聚合结果查询，比如温度传感器每秒采集一次数据，但需查询每隔 10 分钟的温度平均值;查询结果格式为：
其实主要将 time 里边的分处理下就行，比如 01 分到 04 分：59 秒的给他变成 0，然后 05 分到 09 分的变成 5 就行简单做了个例子，原始数据：
集算器脚本：
A2 的结果：
A3 结果：
A2 公式：=A1.new(string(time,“yyyy-MM-dd HH”)+“:”+string(if(minute(time)<10,“0”))+string(int(minute(time)/5)*5)+“:00”:time,temp:temp)公式略复杂些，看下思路就行，主要是时间的处理，用 run 函数直接更改 A1 也行
这个是不是有两种逻辑：1、数学意义上的 10 分钟，累计到 600 秒就分组，因为每秒生成一个数据，也就是 600 个一组，ntile(#,600)2、时间意义上的 10 分钟，也就是分钟 minute 能被 10 整除。以下模拟数据供参考：
感谢大佬的方案，写得太高级了，试过了有效👍
之前用 java 写想这么处理的，但是在 SPEL 里面不知道用什么函数，多谢大佬的解答，感激不尽👍
其实主要将 time 里边的分处理下就行，比如 01 分到 04 分：59 秒的给他变成 0，然后 05 分到 09 分的变成 5 就行
简单做了个例子，原始数据：
集算器脚本：
A2 的结果：
A3 结果：
A2 公式：=A1.new(string(time,“yyyy-MM-dd HH”)+“:”+string(if(minute(time)<10,“0”))+string(int(minute(time)/5)*5)+“:00”:time,temp:temp)
公式略复杂些，看下思路就行，主要是时间的处理，用 run 函数直接更改 A1 也行
这个是不是有两种逻辑：
1、数学意义上的 10 分钟，累计到 600 秒就分组，因为每秒生成一个数据，也就是 600 个一组，ntile(#,600)
2、时间意义上的 10 分钟，也就是分钟 minute 能被 10 整除。
以下模拟数据供参考：
感谢大佬的方案，写得太高级了，试过了有效👍
之前用 java 写想这么处理的，但是在 SPEL 里面不知道用什么函数，多谢大佬的解答，感激不尽👍