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HANA是常见的内存数据库，理论上足以替代Spark，但不开源这一点劝退了很多人。Sqlite是开源的内存数据库，但只支持嵌入式调用，数据量和计算性能都受到极大限制。Redis既开源又支持高性 ..
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HBase是基于HDFS的K-V数据库，有关系数据库中类似的概念：库(namespace)、表、行、列、字段值、主键等。 HBase存取数据和关系数据库大不相同，不支持SQL，提供了get、s ..
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使用润乾 2018 制作报表，查询条件使用的变量名为 'name' 时点击查询按钮整个页面没有响应，在润乾里预览查询使用 'name' 作为变量名查询是可以预览数据的，这个是润乾报表查询的关键 ..
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当前开源 OLAP 服务器仅能满足多维分析一方面的需求，而且主要基于 RDB 体系。这对于广泛的 OLAP 业务来说存在诸多限制。 首先是复杂报表不支持，这类报表的数据准备过程十分繁琐，需要大 ..
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大数据通常是需要外存的，要实现外存并行计算必须有较好的数据分段技术。也就是能方便的把数据拆分成若干部分，让每个线程或进程分别处理。 SPL 采用倍增分段技术，实现了单文件可追加分 ..
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我们知道，数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性，这里是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。 数据库一般有 OLTP 和 OLAP 两个 ..
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HANA/SPARK/Redis都是常见的内存数据库，但架构复杂沉重，很多场景并不适用。提到简单轻量的内存数据技术，SQLite是比较常见的，优点是体积轻巧，架构简单，可直接嵌入JAVA代码。 ..
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报表设计好后，怎么设置报表的范围，预览时整列分页显示了！
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流行的大数据技术有Hadoop, Storm, Hive、Spark等，这些都是大集群方案，适合有海量规模数据的巨大企业。实际上，流行的大数据技术通常也源自这类头部互联网企业。很多场景下，数据 ..
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批量打印： 后台传输数据时根据类别来显示不同的报表样式 1. 批量时是否能传输到三个报表文件？ 2. 如果只能仍传输到一个报表文件应该怎么写？ [图片] 一个。rpx 文件中有三张不同的样式， ..
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[图片] 想请问下各位大神，文档中所说的发布报表是如何发布的呢？发布时候的 tag 标签是在哪里设置呢？
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[图片] html 模式的报表发布是啥意思，所说的 jsp 文件是自己创建的吗，还是原本就有的？
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关于存储过程的缺点讨论由来已久。这里我们不妨再盘点一下存储过程的主要缺点。 移植性差 移植性是指存储过程能否从原有数据库方便移植到到另一类数据库上。存储过程缺乏让存储过程语法变得很不通用，很难 ..
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和DBLink原理类似的有Federated Database和Linked Server，这类数据库组件的配置都很复杂，而且大多数计算要先把数据取到本地，不能充分利用远程数据库的计算能力。C ..
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菜单项不全，没有“web 预览“等菜单，用自带的工具卸载后，重新安装，还是老样子，也不用重新打授权文件，分析应该是没卸载干净所致 问题：如何彻底的卸载？谢谢
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有些数据库自带跨数据库运算功能，比如DBlink和Linked Server，但都不开源，配置也复杂，而且大多数计算要先把数据取到本地，性能比较差。对于支持跨数据库运算的开源库，Scala可以 ..
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很多数报表工具没有现成的接口访问Salesforce，只能在自定义数据集里硬写代码，难度非常大。有些报表工具封装了相应的接口，可以通过SOQL\SOSL访问Salesforce。这种办法虽然可 ..
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Hadoop生态系统由核心应用HDFS，以及外围应用Hive、HBase、Spark等组成。具有官方JDBC接口的Hive是最容易被报表工具访问的，其他应用只提供了API接口，访问起来就困难多 ..
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[链接]数据库语言的目标 要说清这个目标，先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是 ..
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Json/XML是多层结构的数据，很多报表工具没有直接支持，必须引入相关的第三方类库，比如JsonPath/Dom4J。这些类库计算能力较弱，代码繁琐冗长，集成过程也很麻烦。有些报表工具封装了 ..
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[图片] [图片] [图片] [图片] 参数报表中的值无法带入主报表中，请问是哪里需要修改吗？
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报表工具一般都支持txt/csv/xls等文件数据源，但因为重展示轻计算的产品特性，一般只能对格式规则的文件进行简单计算，至于复杂些的计算任务或格式不够规则的文件，就只能另寻他法了。容易想到的 ..
