-
1 思路 XML和json中提取： 读取字串，用xml和json函数解析成多层结构数据，再运算成需要的目标 2 &nb ..
-
1. 思路 不确定多行构成一条单位的提取，需从以下两点来思考： 1、 从不确定多行中，按规律找出区分每个单位的方法 2、 把区分后的数据构成一 ..
-
1. 思路 在数据处理中，有时数据来源于格式复杂的文本文件，要从中提取有用的数据，需从以下几点来思考： 1、 确定要提取数据的结构，有哪几个 ..
-
1. 思路 提取指定单元格数据，分以下两种情况： 1、 单元格名称固定不变。此时可以用xlscell函数直接按单元格名称读取，如果整个数据区 ..
-
例题描述和简单分析 MySQL中有数据表CLUE，如下： [图片] SQL语句为：SELECT ID, WEEKOFYEAR(DATES) AS WOF, CUSTOMER, AREA FRO ..
-
例题描述和简单分析 有 csv 文件 csv.csv，数据如下所示： 2021-02-02 00:00:00 2021-02-02 01:00:00 2021-02-02 02:00:00 2 ..
-
1. 过滤 从数据表中筛选出满足条件的记录。 示例：从学生成绩表Students_scores.txt中筛选出10班的学生成绩，文件中第一行是列名，第二 ..
-
学习内容： 基础报表技术 1.3 章节 – 列表式报表 笔记： 1. 什么是报表的数据集 数据集是报表的数据来源，是一批结构相同的数据集合，可以通过数据库的 SQL 查询获取，也可以来自其他的 ..
-
[链接]后记 本书用 12 章的篇幅从零基础开始介绍了程序设计的基本概念和逻辑，以及最常用到的结构化数据及其运算，包括大数据处理方法和统计图绘制。这些内容涵盖了常规程序设计的方方面面，用于应对 ..
-
12.4 图例 我们一直没有解释这些柱子和点的颜色是怎么来的。而且成品图中有图例，而自己画的还没有，这东西该怎么画出来？ 引入逻辑轴可以实现从业务数据到物理位置的映射，我们可以在 (East, ..
-
12.3 更多坐标系 第一节中我们还看到过饼图，但要在坐标系描述清这些圆和扇形的位置似乎太麻烦了。这是怎么画出来的？ 除了直角坐标系，SPL 还提供了极坐标系。 极坐标系也需要两个轴（平面图形 ..
-
例题描述 在 Excel 中有任意日期，放在 A1 格，如下图： [图片] 现在需要计算出该日期所在季度的第一个周五，将该结果放入 B1，期望结果如下图： [图片] 实现步骤 1 ..
-
例题描述 在 Excel 中有一张产品数量表，第一列为产品序号，第二列为产品剩余数量。初始数据如下： [图片] 现在需要根据产品的剩余数量，也就是 Qty Remaining，将 Item I ..
-
例题描述 在 Excel 中有一行分别用逗号分隔的两列值，数据截图如下： [图片] 现在需要将每一列中的值，按逗号拆分，然后将拆分后的值构成二维表放到 Sheet2 页，期望结果如下： [图片 ..
-
例题描述 在 Excel 中有一列月份列表，每个月会不定次数出现，数据截图如下： [图片] 现在需要统计每个月出现的次数，然后找出出现次数最少的月份，如果有多个，也一起列出来，值放入 C 列， ..
-
12.2 坐标系 要画图，就要先建立坐标系的概念。我们在中学都学过一点平面解析几何和直角坐标系的知识，知道平面上的点就都可以用坐标来表示。计算机绘图也是这样，通常会使用直角坐标系来确定位置。 ..
-
部署环境： TongWeb7+jdk7+mysql5.5+ 润乾报表 V2018 具体操作 启动 TongWeb 安装目录 /bin 下的 startserver.bat，当后台有如下信息输出 ..
-
例题描述和简单分析 有两个 MySQL 数据库，MySQL_A 中，有雇员表 employee，数据如下所示： [图片] MySQL_B中，有家庭成员表 famliy，数据如下所示： [图片] ..
-
例题描述和简单分析 有 csv 文件 csv.csv，数据如下所示： [图片] upc14列逻辑上是唯一索引，需要按该字段排序，再取 upc14 和 name 列，存为文本文件，结果如下： [ ..
-
例题描述和简单分析 有 json 文件 json.json，数据如下所示： [图片] 需要把这个多层 json 二维化，存为 csv。identities 字段里还有俩字段，拆到上级同级，结果 ..
-
需求描述 DQL 查询分析页面中保存文件时，默认可以保存到本地（浏览器默认下载路径）或者项目路径下： [图片] 客户有一个需求： 现在默认机制是保存到 web 项目内的目录, 这样的话 web ..
-
12.1 画布与图元 程序语言不仅能帮我们做数据处理，还能画图。 先看个简单例子 A B 1 [10,20,40,30,50] [East,North,West,South,Center] 2 ..
-
多维分析除了生成表格类型的报表，还可以是图形，图形相比表格能够更直观的观察数据。 比如， [图片] 可以直观的看到哪位销售人员的业绩最好，对比各年度变化的情况等。所以，数据分析可适当选择以图形 ..
-
多维分析是按维度分组对测度做汇总，包含有维度及测度。 比如这个经典的数据立方体模型： [图片] 维度有产品、年度、地区等，测度为销售额。实际上，有些维度本身还具备层次性，如时间维可由年、季、月 ..
-
11.1 大游标 我们还不会做大数据的排序。 排序运算很不一样，它的计算结果和源数据一样大，如果源数据在内存中装不下，结果必然也装不下，但它又不像 select、new 这些，可以一边遍历一边 ..
