连接（JOIN）用于把来自两个或多个表的记录结合起来。本文将探讨对于连接问题，SPL 的解决方案和基本原理。

   表之间存在的数据相互依赖关系，就叫做表间关联关系。表间关联关系可以分为以下几种：一对一、多对一、一对多和多对多。我们可以通过表间关联关系，把两个或多个表连接起来，从而实现多表关联查询的目的。

   一对一关联，是指一张表的一条记录只能与另外一张表的一条记录进行对应；反之亦然。一对一关联关系常见于两张表都使用相同的主键字段，这样两张表的记录就是一一对应的关系。

   例如有学生表和学生联系表，两个表的主键都是学生 ID。第一张表中存储了学生的姓名、性别、生日、系和班级等等基本信息，而学生联系表中存储了学生的联系人和地址等联系方式。每一个学生信息都对应了唯一一条联系方式，每一个联系方式也对应了唯一的学生信息。

【例 1】 根据学生表和学生联系表，查询有联系方式的学生姓名、联系人和住址。部分数据如下：

STUDENT:

STUDENT_CONTACTS:

   根据题意，有的学生可能没有登记联系方式。要查询满足条件的学生姓名和联系方式，我们需要使用内连接，只有学生 ID 在两个表中都存在的记录才会被选出。内连接也叫连接，会从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配的所有行。

   在 SPL 中称这种一对一关联关系的两个（或多个）表互为同维表。SPL 提供了函数 join() 用于连接，默认为内连接。

   SPL脚本如下：

A1：从文件中导入学生表。

A2：从文件中导入学生联系表。

A3：学生表和学生联系表通过学生 ID 进行内连接。

A4：创建以学生姓名、联系人、联系地址为字段的序表。

   SPL同样也支持从数据库中读取数据表，比如数据来源于数据库"db"中 "STUDENT" 表时， A1可以改为：

【例 2】 根据员工表和经理表，查询所有员工（包括经理）的收入（加上津贴）。部分数据如下：

EMPLOYEE:

MANAGER:

   经理也是员工，只不过经理表中额外存储了一些信息，例如津贴。要查询所有员工的工资，需要使用左连接，所有的员工不管是否经理都会被选出。左连接也叫左外连接，以左表为基础将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出条件与左表满足的部分。SPL 提供了函数 join() 用于连接，选项 @1 表示左连接。

   SPL脚本如下：

A1：从文件中导入员工表。

A2：从文件中导入经理表。

A3：员工表和经理表根据员工 ID，以第一个表（员工表）为准进行左连接。

A4：创建以员工 ID、姓名、总收入为字段的序表。

   一对一关联关系，在所有关联关系中是最简单的，两个表连接时直接按照主键进行连接即可。无论是 SQL 还是 SPL 都可以很好的解决一对一关联关系。

Student.txt

StudentContacts.txt

Employee.csv

Manager.txt