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多层次报表是常见的报表形式，典型的如分组报表和主子报表。其中的关联运算（组与明细、主表和子表）由于有层次而不能直接在数据库中完成，需要在报表端完成。而报表端一般只能采用排序和遍历的方法实现关联 ..
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在前面几篇文章中，我们学习了多种类型填报表的制作，对润乾报表的填报机制有了一定的了解。今天我们来研究一下如何制作固定格式填报表，同时检验下自己之前学习的内容是否已熟练掌握。 今天要学习的固定格 ..
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当数据库表数据量较大时，报表性能往往不高，此时仅针对 SQL 或报表端进行优化，效果往往不明显。这种情况下要显著提升性能，可以考虑采用并行多库的方式，即采用一定规则（如时间）将数据分库分段存储 ..
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报表开发过程中经常要在报表中完成数据关联计算，有时为了降低报表制作复杂度，会将关联关系放到可视的报表模板中完成；而有时则必须在报表中完成关联，如多数据源、异构数据源的情况。在报表中做关联往往导 ..
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报表在展现或导出时往往需要从数据库中取出大量数据，而 JDBC 的取数速度一向比较慢，有可能成为报表各运算环节的短板或瓶颈，从而严重影响整个报表的生成效率。针对这一问题，润乾报表可以利用并行计 ..
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SVG 作为一种矢量图形，具有任意缩放不失真、可被高质量打印、文件较小、交互性强等优势，正逐渐成为一种主流的图片格式。润乾报表一方面可以生成 SVG 格式的统计图，另一方面也可以在 HTML5 ..
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[链接] 1. 常规分组 当分组聚合的结果集不大时，可以使用groups。例如有学生成绩表存储在集文件中，表结构如下： Scores ..
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解决Birt等报表工具制作报表的几个难题 在上一篇《Birt 如何实现不规则月份统计》中，我们讲解了如何帮助 Birt 制作这种报表的详细过程，在本文中我们再继续讨论几个类似的制作难题，并把说 ..
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csv文件存储数据时在结构上基本和一个数据库表相当，不过因为读写方便，所以使用频率很高，例如输出一些临时结果，或者持续记录类 ..
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和传统的程序设计语言不同，SPL中集合的应用非常普遍，实际上最常见的序列和序表等本质上都是集合，可以对它们进行真正的集合运算，从而大幅度提高开发效率和代码性能。因此，在使用SPL时，需要特别重 ..
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集算器实现 Birt 等报表工具中不规则月份统计 业务报表中，常常需要基于时间段进行分组统计，特别是按月份分组统计。一般情况如果按自然月就简单了，但有时候也会需要按不规则月份来分组。例如，某企 ..
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报表是很多 web 应用系统不可缺少的模块，仍然是绝大多数 BI 项目的基础功能。随着数据时代的到来，数据来源越来越多样 (text,excel,monogdb,redis,es…)，为报表数 ..
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【摘要】 有了固定报表工具之后，这类格式复杂、指标参数任意组合的需求并不难实现，只是原始数据量一大，查询就会非常慢，用户体验变的极差，当多并发请求时，甚至还会对正常业务产生影响！而集算器面对这 ..
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【摘要】 在线查询时，慢的问题经常让使用者抓狂，业务部门的不满会转换成技术团队的压力，但基于传统技术体系这类问题往往解决的不好。本文提出一种基于算法特性设计和使用专用的存储方案来大幅提升在线查 ..
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【摘要】 随着数据量的增加，用普通数据库作为多维分析服务器的响应速度越来越差，用户等待时间越来越长。如果采用预汇总方案提速，又需要巨大的存储空间而且存在很多功能盲区。点击 ${article} ..
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【摘要】 作为高性能计算数据库，SPL Base 可以在离线跑批、在线查询和多维分析 3 个方面提供高效的计算输出，帮助用户解决由于性能带来的这些问题： 1. 半夜跑批跑不完，出错了来不及再来 ..
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测试环境说明 CPU：4颗，主频2.6G，每个CPU内核数8个。 硬盘：800G，15000转SAS硬盘，理论读写速度150m/s。 内存：64G。 操作系统：Linux cent os 6 ..
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[图片] 我们在《多维分析预汇总的存储容量》中计算过，如果想做到 O(1) 的复杂度，至少要考虑界面用到的各种维度组合，这在维度总量稍多一点时就不可行了。 这样，我们就只能放弃 O(1) 复杂 ..
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【摘要】 数据分析场景中，充斥着聚合运算，常见的有求和、计数、均值、最大最小值等等，想要得到正确的结果值，遍历技术必不可少，如何更加高效地对数据进行遍历？点击：性能优化技巧 - 遍历，来乾学院 ..
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【摘要】 SPL 可将文本文件按体积大致分为 N 段，而不是按行号精确分段，如此可大幅提高并行计算性能。通过 JDBC 取数时，有时会遇到数据库负载虽然不重，但取数性能仍然较差的情况，这种情况 ..
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【摘要】 对数据库进行批量更新时，使用 update 函数要比 execute 函数性能更好。数据库通常会提供同步 / 导入工具，这些工具通常具备更好的性能，也都支持命令行调用，SPL 可以调 ..
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当单台数据库的数据量太大而影响性能时，可以把数据拆分到多台服务器上，每台服务器只承担部分计算压力，再由SPL合并计算结果。特殊地，数据可拆分为历史数据库和当前实时数据库，由SPL实现T+0计算 ..
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在数据库应用开发中，我们经常需要面对各种复杂的SQL计算，多层固定分组就是其中一种。实现该算法的思路是用left join语句将源数据按照固定的依据对齐，但由于该算法往往涉及分组汇总、行间计算 ..
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本节在数据量比较大的情况下，对比esProc和python。 数据量：7000多条万记录，5个字段分别是orderid，clientid，sellerid，amount，date。总大小超过3 ..
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在前面几篇文章中，我们一起学习了行式填报表制作的相关内容，也了解了多源 SQL 和脚本两种数据处理方式，今天我们来研究一下如何制作分组填报表。 同样地，我们以 demo 示例库中的雇员表信息维 ..
