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润乾填报表可以设定数据提交前的校验规则，不满足规则的数据，除了可以弹出提示信息外，还可以在填报数据的页面以特殊颜色标识出错数据，默认使用红色，当然也可以根据需要自定义颜色。 首先我们看一下设置 ..
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你还认为填报表只能完成标准行列布局的数据填报？还在因表样复杂，填报分片错乱，设计不够灵活而苦恼？还在为业务填报表样设计灵活，但数据不能实时入库而感到惋惜？ 那要先“祝贺”看到这段话的你了，这个 ..
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润乾报表支持在同一报表内使用不同类型的数据源，包括 RDB、TXT 文本、Excel、JSON、HTTP、Hadoop、mongodb 等。润乾报表中使用混合数据源不必依赖第三方程序（如 JA ..
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在报表项目中，报表数据源常常会来自于多种异构数据源，例如：关系型数据库（oracle、db2、mysql）、nosql 数据库（mongodb）、http 数据源、hadoop（hive、hd ..
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报表中可以通过隐藏格进行有效的辅助计算，但如果报表携带大量隐藏格，又会对性能产生很大影响。这是因为大量隐藏格会占用内存、降低运算速度。而且隐藏单元格除了单元格值外，还同时记录了很多显示属性值， ..
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报表应用中实现数据源计算经常会使用存储过程，但同时也带来多方面的问题。首先，存储过程的包只提供一层分类，无法用树形结构组织，容易造成代码管理混乱。而有些程序员更是直接在现场在线修改存储过程，也 ..
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多层次报表是常见的报表形式，典型的如分组报表和主子报表。其中的关联运算（组与明细、主表和子表）由于有层次而不能直接在数据库中完成，需要在报表端完成。而报表端一般只能采用排序和遍历的方法实现关联 ..
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在前面几篇文章中，我们学习了多种类型填报表的制作，对润乾报表的填报机制有了一定的了解。今天我们来研究一下如何制作固定格式填报表，同时检验下自己之前学习的内容是否已熟练掌握。 今天要学习的固定格 ..
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当数据库表数据量较大时，报表性能往往不高，此时仅针对 SQL 或报表端进行优化，效果往往不明显。这种情况下要显著提升性能，可以考虑采用并行多库的方式，即采用一定规则（如时间）将数据分库分段存储 ..
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报表开发过程中经常要在报表中完成数据关联计算，有时为了降低报表制作复杂度，会将关联关系放到可视的报表模板中完成；而有时则必须在报表中完成关联，如多数据源、异构数据源的情况。在报表中做关联往往导 ..
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报表在展现或导出时往往需要从数据库中取出大量数据，而 JDBC 的取数速度一向比较慢，有可能成为报表各运算环节的短板或瓶颈，从而严重影响整个报表的生成效率。针对这一问题，润乾报表可以利用并行计 ..
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SVG 作为一种矢量图形，具有任意缩放不失真、可被高质量打印、文件较小、交互性强等优势，正逐渐成为一种主流的图片格式。润乾报表一方面可以生成 SVG 格式的统计图，另一方面也可以在 HTML5 ..
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[链接] 1. 常规分组 当分组聚合的结果集不大时，可以使用groups。例如有学生成绩表存储在集文件中，表结构如下： Scores ..
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解决Birt等报表工具制作报表的几个难题 在上一篇《Birt 如何实现不规则月份统计》中，我们讲解了如何帮助 Birt 制作这种报表的详细过程，在本文中我们再继续讨论几个类似的制作难题，并把说 ..
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csv文件存储数据时在结构上基本和一个数据库表相当，不过因为读写方便，所以使用频率很高，例如输出一些临时结果，或者持续记录类 ..
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和传统的程序设计语言不同，SPL中集合的应用非常普遍，实际上最常见的序列和序表等本质上都是集合，可以对它们进行真正的集合运算，从而大幅度提高开发效率和代码性能。因此，在使用SPL时，需要特别重 ..
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集算器实现 Birt 等报表工具中不规则月份统计 业务报表中，常常需要基于时间段进行分组统计，特别是按月份分组统计。一般情况如果按自然月就简单了，但有时候也会需要按不规则月份来分组。例如，某企 ..
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报表是很多 web 应用系统不可缺少的模块，仍然是绝大多数 BI 项目的基础功能。随着数据时代的到来，数据来源越来越多样 (text,excel,monogdb,redis,es…)，为报表数 ..
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【摘要】 有了固定报表工具之后，这类格式复杂、指标参数任意组合的需求并不难实现，只是原始数据量一大，查询就会非常慢，用户体验变的极差，当多并发请求时，甚至还会对正常业务产生影响！而集算器面对这 ..
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【摘要】 在线查询时，慢的问题经常让使用者抓狂，业务部门的不满会转换成技术团队的压力，但基于传统技术体系这类问题往往解决的不好。本文提出一种基于算法特性设计和使用专用的存储方案来大幅提升在线查 ..
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【摘要】 随着数据量的增加，用普通数据库作为多维分析服务器的响应速度越来越差，用户等待时间越来越长。如果采用预汇总方案提速，又需要巨大的存储空间而且存在很多功能盲区。点击 ${article} ..
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【摘要】 作为高性能计算数据库，SPL Base 可以在离线跑批、在线查询和多维分析 3 个方面提供高效的计算输出，帮助用户解决由于性能带来的这些问题： 1. 半夜跑批跑不完，出错了来不及再来 ..
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测试环境说明 CPU：4颗，主频2.6G，每个CPU内核数8个。 硬盘：800G，15000转SAS硬盘，理论读写速度150m/s。 内存：64G。 操作系统：Linux cent os 6 ..
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[图片] 我们在《多维分析预汇总的存储容量》中计算过，如果想做到 O(1) 的复杂度，至少要考虑界面用到的各种维度组合，这在维度总量稍多一点时就不可行了。 这样，我们就只能放弃 O(1) 复杂 ..
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【摘要】 数据分析场景中，充斥着聚合运算，常见的有求和、计数、均值、最大最小值等等，想要得到正确的结果值，遍历技术必不可少，如何更加高效地对数据进行遍历？点击：性能优化技巧 - 遍历，来乾学院 ..
