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传统企业大数据架构的问题 [图片] 上图是大家都很熟悉的基于 Hadoop 体系的开源大数据架构图。在这个架构中,大致可以分成三层。最下一层是数据采集,通常会采用 kafka 或 ..
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【摘要】 当数据量巨大时,使用大批量随机键值集获取对应记录集合,不仅仅考验数据库软件本身,更在于程序员对数据的理解!如何在硬件资源有限的情况下将性能发挥到极致?点击:超大数据下大批量随机键值的 ..
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内存计算指数据事先存储于内存,各步骤中间结果不落硬盘的计算方式,适合性能要求较高,并发较大的情况。 HANA、TimesTen等内存数据库可实现内存计算,但这类产品价格昂贵结构复杂实施困难,总 ..
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【摘要】 当有了报表工具之后 (固定报表),一些中国式复杂样式、指标参数任意组合的报表并不难实现,只是当原始数据量一大,查询响应就会非常慢,用户体验变差,当多并发请求时,还会对正常业务产生影响 ..
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【摘要】 当有了报表工具之后 (固定报表),一些中国式复杂样式、指标参数任意组合的报表并不难实现,只是当原始数据量一大,查询响应就会非常慢,用户体验变差,当多并发请求时,还会对正常业务产生影响 ..
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5 综合案例 实际业务中,多表关联运算十分常见,外键表、同维表、主子表这几种关联类型可能会混合出现。下面我们来看一个综合案例。 5.1 表结构和查询目标 某电商平台中和订单编号这 ..
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3 半内存时的外键表 外键指针化的前提是事实表和维表都可以装入内存,但实际业务中涉及的数据量可能很大,那就不能采用这种方法了。3.1 维表内存化 如果只是事实表很大,而维表仍然可以 ..
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【摘要】 解析了 JOIN 运算的分类和原理,并且介绍了多种优化 JOIN 运算的方法。${article} JOIN是关系数据库中常用运算,用于把多个表进行关联,关联条件一般是判断某个关联字 ..
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随着互联网的快速发展,大数据时代的到来,数据资源的处理成了各行各业都面临的热点问题。除了通过特别专业、特别特别昂贵、特别特别特别复杂的分析平台来处理特别 x4 海量的数据外,我们还常常会遇到 ..
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【摘要】 基于数据库系统的 T+0 全量实时查询,在数据量很大时一般只能进行数据库扩容(包括分库手段),成本高昂;如果采用文件系统和生产数据库混合运算,就可以实现低成本高性能的 T+0 查询, ..
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【摘要】 无需构建前置数据 (仓) 库,用更低的成本就可以轻松应对项目中各类大数据集报表查询的难题!让我们一起去乾学院看个究竟吧:${article}! 一 问题背景 绝大多数的应用系统中,一 ..
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1. 安装配置 SQLazy 下载安装 SQLazy 进入官网https://www.raqsoft.com.cn/download-NaturalSPL,下载 SQLazy(Natural ..
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一、前言 AI辅助数据开发正在改变传统 SQL 的编写方式。目前主流方案大致分为两类:一类是直接生成原生 SQL 的 '端到端' 模式,另一类是生成结构化中间脚本再编译的 '分层' 模式。前者 ..
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先问一个问题:你的团队在用几个数据库? MySQL 做 OLTP、PostgreSQL 做 OLAP、Snowflake 做数据仓库、偶尔还要给某个历史遗留的 Oracle 系统跑个报表……这 ..
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一、前言 当下AI辅助写SQL工具层出不穷,但路线各有不同。其中一类是IDE集成式AI编程工具——它们嵌入开发环境,能读取项目本地文件、理解表结构、依据上下文生成代码。CodeBuddy(腾讯 ..
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一、从 ChatBI 的火爆说起 ChatBI 无疑是当下数据分析领域最热门的话题之一——让业务用户用自然语言提问,系统自动出图出表,实现“从无到有”的数据探索与分析,这个场景确实很酷,也很有 ..
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上周,我试着让某知名大模型帮我写一段 Oracle 的时间窗口补全 SQL。 数据结构很简单: CREATE TABLE test ( t DATE, v NUMBER ) 需求不算复杂: 针 ..
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自然语言转 SQL(Text2SQL)技术旨在降低数据查询的技术门槛,但一直面临“灵活性”、“准确性”与“查询复杂性”难以兼顾的困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义“幻觉”造成准确性偏 ..
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为保障用户在使用集算器产品时获得更稳定、更安全的体验,2026年3月26日之后下载的专业版 / 企业版 / 标准版 / 桌面版集算器安装包均已更新优化,用户可根据自身安全规范与业务实际需求,在 ..
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在这个言必称“大模型”的时代,当几乎所有智能问数方案都在比拼谁的模型参数更多、谁用的 GPU 更贵时,我们却要提出一个“离经叛道”的问题: 如果抛开大语言模型(LLM)和昂贵的 GPU 算力, ..
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AI 时代,到处都在说“智能问数”,用大白话直接问,数据就给你整得明明白白。理想很美好,可真要一探究竟,大家心里就打了鼓:这玩意儿是不是得养个 AI 科学家团队?是不是得买几十上百万的 GPU ..
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总体说明 本文档记录基于 esProc SPL 的一套高性能时序数据读写方案,包括: · 配置文件说明 · 数据写入(内存缓存与持久化策略) · 多层级文件归并(自动分层 + 自动清理) · ..
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自然语言转 SQL(Text2SQL)技术旨在降低数据查询的技术门槛,但一直面临 '灵活性'、'准确性' 与 '查询复杂性' 难以兼顾的困境。直接由大语言模型生成 SQL 存在语义 '幻觉' ..
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在本系列的前两篇文章( [链接] 和 [链接] )中剖析了 Text2SQL 领域面临的 '灵活性、准确性与查询复杂性' 三难困境,并提出了润乾 NLQ 的破局架构:引入 LLM 处理自然语言 ..
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背景与任务 在工业生产场景中,成百上千个测量仪表7×24小时不间断运行,产生海量数据。这些随时间而产生的数据称为时序数据。时序数据是设备运行状态的“晴雨表”,如果能及时发现异常,就能将设备故障 ..