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【摘要】 事实表和维表进行关联计算时，需要对维表进行频繁的随机访问，因此维表要尽量放在内存中，才能提高关联计算的性能。如果维表较大，单机内存放不下，就应该考虑用集群方式，将维表分段读入多台机器 ..
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【摘要】 关联动作会严重影响性能，SPL 支持内存预关联，可以加快关联动作，从而提升性能。为了理解关联动作对性能的影响，下面设计一套 Oracle 关联表，以及无关联的宽表，并执行同样的计算。 ..
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【摘要】 很多算法都会产生落地的中间结果，从而影响性能，尤其是数据量较大的时候。这种情况下通常可用程序游标来避免数据落地，下面举例说明。 计算目标：订单表原来已按时间排序，需要将数据按日期、产 ..
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【摘要】 SPL 的特征之一是数据有序，适当地利用位置，可以显著提高性能。让我们先从一个典型场景开始，逐步掌握利用位置的各种技巧。 对排序后的数据进行二分查找，可以获得较高的性能，但有些算法需 ..
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【摘要】 主子表是数据库最常见的关联关系之一，最典型的包括合同和合同条款、订单和订单明细、保险保单和保单明细、银行账户和账户流水、电商用户和订单、电信账户和计费清单或流量详单。当主子表的数据量 ..
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内存计算指数据事先存储于内存，各步骤中间结果不落硬盘的计算方式，适合性能要求较高，并发较大的情况。 HANA、TimesTen等内存数据库可实现内存计算，但这类产品价格昂贵结构复杂实施困难，总 ..
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[链接]SPL 超越 SQL 性能的关键点 在性能优化案例中，SPL 常常能跑出比 SQL 高出数量级的性能。对此，我们的解释是 SPL 能写出 SQL 写不出来的低复杂度算法，计算量更小，性 ..
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[链接]编程学习 从[链接]开始，还有个[链接]。 这本书就是面向非专业人员编写的，不需要编程经验，有高中数学基础就可以了。 第 1-4 章介绍基本的程序逻辑（变量、分支、循环等），也是大多数 ..
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所有时间单位均为秒。 环境配置 CPU 2 颗 KunPeng 920-4826，共 96 核 CPU 2 颗 LongXin 3C5000，共 32 核 CPU 2 颗 Phytium S2 ..
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Q1 运行环境 esProc 目前是纯 Java 软件，只要有 JDK1.8 及以上版本的 JVM 环境的任何操作系统都可以运行，包括常见的 VM 和 Container。 esProc 正常 ..
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[链接]任务背景 国际大环境就不用多说了。 对于数据库类的关键业务，全国产技术（国产 CPU+ 国产数据库）和国外主流技术在性能上相比还有不小的差距，经常需要借助分布式技术使用数倍的硬件才能获 ..
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[链接]数据库语言的目标 要说清这个目标，先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件，名字中有个“库”字，会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然，数据库实现的重要功能有两条：计算、事务！也就是 ..
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什么样的代码算低？ 低代码这个词这两年热闹起来，冒出一堆创业团队搞这东西。以前只知道代码有长短，现在才知道代码还有高低。 所谓低代码，直观来讲，就是让代码写起来更简单。完成同样的任务时，代码量 ..
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发明 SQL 的初衷之一显然是为了降低人们实施数据查询计算的难度。SQL 中用了不少类英语的词汇和语法，这是希望非技术人员也能掌握。确实，简单的 SQL 可以当作英语阅读，即使没有程序设计经验 ..
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[链接]概念与语法 先从[链接]开始。 第 1-4 章介绍基本的程序逻辑，这部分主要面向没有编程经验的初学者，专业程序员可以用十几分钟时间迅速过一遍，了解 SPL 编程的基本风格和语法，需要注 ..
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前几天听说 OceanBase 打榜了 TPCH 的第一名，之后又看到这样一个测试报告[链接]。 先点评一下这个测试报告： 1. 坦白地说，这个测试还不太专业，并不能比出分布式大数据计算的关键 ..
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一、从 ChatBI 的火爆说起 ChatBI 无疑是当下数据分析领域最热门的话题之一——让业务用户用自然语言提问，系统自动出图出表，实现“从无到有”的数据探索与分析，这个场景确实很酷，也很有 ..
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【摘要】 一般的报表工具或 BI 系统都是怎么实现大清单报表的呢？ •数据全部读出，直接报表呈现 •游标方式逐步读入呈现 •使用数据库的分页机制按页读出 传统模式实现问题： 1）全量读模式，全 ..
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【摘要】 ETL 常常做成 ELT 甚至 LET！ 这样做带来的恶果是：1）数据库臃肿、负担重，数据管理混乱；2）性能低下，时间成本高（ 数据库写入很慢），影响 ETL 窗口时间。 解决方案: ..
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【摘要】 日常数据处理中经常会发生一些临时数据计算需求。这种临时性计算具有相当的普遍性。那么，我们是用什么方法来处理这种具有普遍性的临时计算需求呢？ 去乾学院看个究竟吧！ ${article} ..
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【摘要】 传统关系型数据仓库的问题包括：成本高、计算封闭、性能差、管理难。那么，关系数据仓库问题多，为什么还要用呢？为什么不直接使用文件系统存储？我们为什么需要一种文件型数据仓库 / 集市！！ ..
