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SQL 侧重结构化数据计算,但缺乏过程控制语法,相关的计算难以实现。为了弥补该缺点,存储过程(简称 SP)在 SQL 的基础上追加了这些语法。除此之外,SP 还有代码封装、防注入、动态语法等优 ..
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esProc 的 SQL 功能支持文件计算、性能优化等独特功能,本文将总结桌面 IDE、命令行等不同环境下 SQL 的用法,以及常用文件格式、特殊分隔符等多种应用方案,详情点击 ${artic ..
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遇到 Excel 难以实现的复杂或特殊运算时,可先用剪贴板将数据复制到 esProc,利用 esProc 强大的计算能力完成,这种方式比 add-ins 有更多优点,详细场景和代码解析请点击 ..
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通过编程,职场人员可以克服手工操作 Excel 的困难,大幅提升工作效率。本文精心挑选了四种程序语言,从安装、调试、表格式数据计算等方面进行深度对比, 并着重考察了学习难度,集算器 SPL 在 ..
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时间序列数据的计算脚本须具备较强的有序计算能力,本文从此类工具中精心挑选了三种,从开发效率、语法表达能力、结构化函数库等方面进行深度对比,考察了各脚本在序号计算、相对位置计算、有序集合计算等重 ..
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SQL 的后计算脚本用于实现 SQL 不适合的某些复杂运算,本文从此类工具中精心挑选了三种,从开发效率、语法表达能力、结构化函数库等方面进行深度对比,考察了各脚本在集合计算、有序计算等重点运算 ..
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转置是 SQL 常见算法,本文细分为行转列、列转行、动态转置、关联转置等多种情况,分别进行算法分析并给出案例代码。对于 SQL 难以实现的转置,还给出了方便的 esProc 解决方案, 点击 ..
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Excel 中遇到较复杂的运算,数据分析师常会用 add-ins 辅助解决。本文考察了一些常见的 add-ins,从部署难度、开发难度、流畅程度等方面进行深度对比,并着重考察了数据计算能力,集 ..
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轻量级数据处理脚本是桌面数据分析师的必备工具,本文从此类工具中精心挑选了四种,从易用性、开发效率、数据源支持种类、结构化计算函数等方面进行深度对比,并着重考察了各工具在日常算法上的表现,集算器 ..
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SQL 是常用的数据查询语言,但只能在数据库中使用,常见的的文件数据就要先入库后才能使用 SQL,这很麻烦。有一类工具能够直接针对文件执行 SQL,这会带来很大的方便性,但这些工具在使用环境、 ..
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集算器提供了标准的 JDBC\ODBC 驱动,实现了规范的元数据接口,支持常见的 JAVA\ 非 JAVA BI 工具。集算器以高性能文件存储和高效压缩存储为基础,支持宽表预汇总、关联表预关联 ..
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【摘要】 内存数据库是高性能结构化数据计算的重要解决方案,但实际项目中总会存在诸多不足,比如内存占用大、硬件成本高、架构复杂、开发效率低、性能提升不明显。如何解决此类顽疾,请点击 ${arti ..
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【摘要】 计算中间件是应用与数据之间,独立进行计算的可编程通用软件,常用以解决松耦合、高性能、特殊源计算、多源混算、复杂逻辑等问题。但传统计算中间件一般用硬编码实现,不仅开发效率低、维护难度大 ..
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【摘要】 数据仓库代表的是一种对数据的管理和使用的方式,它应当是一整套包括了 etl、数据管理、算法实现在内的完整的理论体系。但实际项目中的数据仓库总会存在不尽人意之处,比如数据源难以抽取、缺 ..
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【摘要】鉴于热更新、松耦合、语言无关等特性,微服务已广泛应用于互联网行业。但也带来了新问题:框架更复杂、开发周期更长、维护更困难。点击《微服务快速开发案例》,去乾学院看看集算器如何解决矛盾,大 ..
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【摘要】 SPL 可将文本文件按体积大致分为 N 段,而不是按行号精确分段,如此可大幅提高并行计算性能。通过 JDBC 取数时,有时会遇到数据库负载虽然不重,但取数性能仍然较差的情况,这种情况 ..
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【摘要】 对数据库进行批量更新时,使用 update 函数要比 execute 函数性能更好。数据库通常会提供同步 / 导入工具,这些工具通常具备更好的性能,也都支持命令行调用,SPL 可以调 ..
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当单台数据库的数据量太大而影响性能时,可以把数据拆分到多台服务器上,每台服务器只承担部分计算压力,再由SPL合并计算结果。特殊地,数据可拆分为历史数据库和当前实时数据库,由SPL实现T+0计算 ..
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组表是集算器提供的高性能存储格式,其原理在于将数据事先排序并以压缩方式紧致存储,好处是占用空间更小,可利用有序进行快速定位。 但这种存储方式在数据更新时会遇到麻烦,这是因为新数据也要和历史数据 ..
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【摘要】 排号键是 SPL 独特的数据类型,适合替代多层次、各层不连续的键值,比如身份证号、合同编号、产品编号、组织机构代码等。排号键定位速度快,常用于优化内存索引查询和外键关联计算。点击 $ ..