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WEB-INF 下面的文件都是受保护的，把需要限制访问的资源（比如说 JSP）放到 Web 应用的 WEB-INF 目录下，对于 WEB_INF 及其子目录，都是不允许直接访问的，所以就可以起 ..
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需求： 润乾 v2018 设计器自带封装了堆叠柱图，但数据都是基于数据集生成，比如 json@a(ds1)。用户的数据不满足类似结构所以没法直接用 json 来转换，想采用指定单元格值（如润乾 ..
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一台物理服务器安装部署一套集算器服务后，有可能会同时启动多个节点机，作为多进程来调用（多进程要比线程的效率高），因此会遇到如何在安装了一套集算器服务的服务器同时启动多个节点。 注：这里可能会出 ..
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不是通过页面的导出按钮， 而是能否通过 api 运算报表 然后再通过 autobig 的机制 分批导出数据到 excel 文件。 报表在 api 导出 excel 的时候，如果遇到数据量较大时 ..
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[图片] 经排查所有文件都在，jdk 也没问题，定义类名也是按照教程，但始终报找不到类。 原因：这里注意 指定到类名即可，不要带“.class”
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问题现象： 在客户需求中经常会用到批量打印，即无需展现报表，直接实现多个报表的直接打印。 润乾报表中有专门的 jsp（模板）格式来实现批量打印。在实际使用中发现（jsp 采用 utf8）， 但 ..
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问题：同一个过程，同输入条件下，数据库端执行结果和报表数据集执行结果不一致。 过程为模拟的，如下： CREATE ..
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菜单栏 报表 --- 报表属性 — 背景图 有水印功能，文字类型
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润乾报表部署在非 windows 操作系统上时，访问带表头斜线或统计图报表时，报错： [图片] 该错误非常明显，是典型的没有图形环境造成的，润乾报表的帮助文档中有相应的解决办法，下面介绍一种比 ..
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dql 分析页面的报表自带有导出和分页功能，那如果需要打印功能的话，应该如何增加呢？ 解决方法： 在 raqsoft\guide\jsp\showReport.jsp 中增加对应 js 调用代 ..
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填报表中如果设置了校验，且需要复制 Excel 数据并粘贴到页面此时粘贴过程中如果遇到校验错误，会导致粘贴终止 那么能不能控制遇到校验错误后，根据自主设置来判断是否继续粘贴呢？ 解决方法： 在 ..
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由于性能的概念比较宽泛，故本文中提到的性能问题只是狭义地指报表各种“慢”的情况。 本文将多种“慢”的情况加以归纳，分析可能出现的原因，提供对应的调优策略。由于本文开篇提到的原因，本文只总结了如 ..
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软硬件推荐配置 服务器软件环境 - 操作系统：Windows、Linux、Unix（Solaris、AIX、HP-UX ..
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【1】360 极速浏览器、IE11、火狐浏览器分页显示 7 页，搜狗和谷歌显示 3 页 【2】7 页的情况：4、5、6、7 页最后一篇都是“第 1 期”；3 页的情况：2、3 页最后一篇都是“ ..
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[图片] 中间表的由来 中间表是数据库中专门存放中间计算结果的数据表。报表系统中的中间表是普遍存在的。那么，这些中间表是如何出现的？为什么中间表会越来越多？中间表会给项目组带来什么样的困扰，如 ..
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问题的提出 BI 系统的常见结构是：前端是 BI 应用，负责多维分析的用户操作和结果呈现；后台是数据库 / 数据仓库，负责数据计算和存储。前端和后台之间用 SQL 作为接口。 实际应用中，常常 ..
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销售过程是一个多环节的过程，哪个步骤有了过大瑕疵，都会导致业绩急剧下滑。而诊断出哪个步骤有瑕疵，除了无形的经验，还有量化的诊断方式，就是今天要讨论的主角：转化漏斗模型。 示例数据 为了详细讨论 ..
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[图片] 在向用户推荐新的数据处理技术，特别是涉及性能优化的场景时，经常会碰到生成测试数据的需求。毕竟，新方案要经过验证才能提交，而优化过程也不是一次就做完的，需要多次不断的迭代改进，这就需要 ..
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[图片] 减少外存（硬盘）访问量一直是提高大数据计算性能的永恒话题，我们也讨论过列存、压缩等直接减少访问量甚至存储量的手段。除了这些存储层面的方法外，在算法和计算实现环节，也可以想办法减少外存 ..
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[图片] 我们知道，外存（硬盘）的性能远远低于内存，即使是同样复杂度的运算（CPU 计算量相同），如果能减少外存的访问量，也会大大提高整体性能。甚至有时我们需要用 CPU 换硬盘，即宁可多消耗 ..
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[图片] 最近碰到几家用户在使用 HBase 或者试图使用 HBase 来做高性能查询，场景也比较类似，就是从几十亿甚至上百亿记录中按键值找出相关记录来。按说，这种 key-value 式的数 ..
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[图片] 用户在选购 BI 解决方案的时候，常常会更关注界面环节的功能指标，比如美观性、操作的流畅性、移动端支持等等。毕竟，BI 是要给业务人员使用的，这些看得见的内容一般不容易被遗漏。 然而 ..
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[图片] 经常有用户会问这个问题，你家的产品能处理多大数据量？似乎是这个值越大产品就越牛。 这个问题，其实没多大意义。 能处理多大的数据量，还有个很关键的因素是期望的响应时间，在脱离这个因素单 ..
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[图片] 大数据的性能是个永恒的话题。但是，在实际工作中我们发现，许多人都不知道如何进行最简单的性能估算，结果经常被大数据厂商忽悠:)。 这个办法在以往也提到过，不过没有以这个题目明确地点出来 ..
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[图片] 我们谈了大清单报表的呈现方法，其实有时候这些报表还需要打印，比如银行打印流水对账单。 那么，打印是不是也要像呈现那样做一个缓存机制呢？ 没有这个必要。打印和浏览不同，一般是从头到尾过 ..
