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机器学习发展到今天已经有众多优秀前辈给我们贡献了各种各种现成的开源包 以最流行的 Scikit-learn 为例，提供了包括回归 (Regression)、降维(Dimensionality ..
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行业软件开发商（以下简称开发商）是我国最常见的软件公司了，其本身具备较强的技术能力，而且每年都会承接很多项目，在选择报表工具时的关注点与技术能力不强（大部分）、且在较长时间内只选购一次产品的行 ..
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【摘要】 C 银行的资金头寸报表很慢，严重影响业务，如何解决？点击了解 ${article} 看看问题 C银行有个资金**报表很慢，业务人员要等待1分30秒才能看到结果。资金**报表非常重要， ..
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这个问题得从两个方面看。 如果这个 web 版的报表工具指的是现在的自助报表，也就是 BI、多维分析，那它是有意义的， 而且各厂商们都已经做的挺好，可以让业务人员通过简单的拖拽进行各种数据分析 ..
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我们知道，数据挖掘的基本流程包括：（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。其中第 4 步，数据预处理和建模是整个流程的核心部 ..
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我们在实际项目中选择报表工具时，除了关心功能是否能够满足需求，也会非常关心产品价格，即报表工具在项目中的应用成本，包括购买工具的花费和投入的人力成本，也就是我们经常提到的“性价比”。面对琳琅满 ..
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先来看第一个问题：自助报表是什么？ 自助报表这个概念其实已经存在很久了，从之前到现在， olap 多维分析、 BI、敏捷 BI 其实基本都是一回事，都是 ..
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报表是什么? 带数据的表格和图表就都是报表，像工资表，考勤表，成绩表，资产负载表等等都是报表。 那报表工具，顾名思义就是用来做报表的工具，那 Excel 是不是也算报表工具？广义上讲当然也算。 ..
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为了回答这个问题，我们先来了解一下建模的流程，通常一个完整的数据挖掘项目包含以下流程（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。 ..
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前言 现在企业的报表开发大部分都使用报表工具完成，成熟的报表工具提供了丰富的显示设置、图表类型、导出打印等功能可以简化报表开发，非常方便。但在实际报表开发中还是经常碰到一些非常棘手的深层次问题 ..
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当前，提到人工智能、数据科学几乎就一定会提到 Python，很多人工智能相关的课程实质上也都在大篇幅的讲 Python，有的初学者甚至认为人工智能和 Python 是划等号的，随着人工智能概念 ..
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最开始中国式报表这个术语是针对国外的报表工具来说的，当时国外的报表工具只能做一些格式很规整的报表，到了中国以后发现有很多报表做不出来，或者做起来极不方便，还需要大量的人工编程。这些报表成了国外 ..
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目前国内市场上的报表 BI 工具琳琅满目，看起来也各有特点，这给选型工作带来了一些困扰，本文就一些较活跃的报表 BI 产品进行点评，对于不太熟悉这些产品和技术的同学，可作为参考资料。 这里选了 ..
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数据挖掘通常需要结构化数据才能建模，而不是近些年来热闹的非结构化数据，预测建模仍然是结构化数据上的运算！ 所谓结构化数据，是指表现为二维形式的数据，一般特点是：数据以行（也称样本）为单位，一行 ..
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用报表工具开发，核心功能是把各种数据源的数据以表格或图表的形式在线上网页端呈现出来。但是很多场景都是线上和线下结合，既要方便线上在系统中查看到报表，同时还得能和传统的线下业务无缝贴合，比如把结 ..
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问题现象 报表在 web 端展现时报错： [图片] 问题原因 这种情况通常是因为报表设计的某一单元格宽度或者高度超过了一页纸张的大小，而报表中单个单元格时不可被拆分的。 通常出现这种问题的格子 ..
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回答这个问题之前，我们先来看看报表工具到目前为止都有哪些形态，虽然国产的大部分都是 java 语言开发的，功能方面也基本相同，但是形态还是有差异的。 差异在于，有一些厂商始终把报表定位为一个通 ..
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需要在报表里展示图片一般都有一个图片服务器需要用 https 或 http 这样的路径去访问图片的连接. 之前遇到过一个这样的问题用 html 的访问是可以访问图片的 [图片] 但是换润乾自带 ..
