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把集合中具有相同属性的成员分配到同一个组，这就是分组运算。比如员工表根据部门分组，每组的员工都具有相同的部门；销售表可以根据销售年份分组，每组都是同一个年份的销售记录等等。 分组运算的实质是将 ..
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有些时候，我们能够直接或者间接的获取分组序号（成员应该分配到第几组），这种情况下我们可以直接按照分组序号进行分组。 根据员工的入职时间平均分成三组（有余数的顺序分配到某一组），并统计每组的平均 ..
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大数据表中，计算条件表达式，并在结果为真时分新组。 在数据量大的日志文件中，日志是按日期时间顺序输出的。查找日志级别连续出现 ERROR 次数最多的一天。 Date Time Level IP ..
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在参数估计和假设检验中，常常需要构造分布函数，在SPL 中提供了常见分布的逆累积分布函数（ICDF）。SPL 中的逆累积分布函数有：norminv()，tinv()，chi2inv()，fin ..
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已经修改 showReport.jsp 和 queryReport.jsp，添加 saveAsName 标签，但是选择了查询条件之后，还不可以，默认是可以的 [图片] [图片] [图片]
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现在要做一张报表，数据库的一张表里，数据 A，B,C 分别有多条数据，现分别取 ABC 下的数据和，这要怎么操作
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对有序集合进行分组时，当分组条件的计算结果为 true 时重新分组。 上证指数 2020 年收盘价最长连续上涨了多少天？（首个交易日指数上涨）。部分数据如下： DATE CLOSE OPEN ..
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数据量很大，在相邻记录的字段值变化时分新组，最后汇总。 在数据量大的日志文件中，日志是按日期时间顺序输出的。查找日志级别连续出现 ERROR 次数最多的一天。 Date Time Level ..
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[图片] 使用linefit()可采用最小二乘法求解方程组 A 1 [[1,-2, 3],[2,3,4],[3,5,7]] 2 [-10,5,7] 3 =linefit(A1,A2) A1 输 ..
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URL 和系统不在一个服务器，想让 URL 只能在系统内查看，浏览器查看报错或失效，想用 jsp 接收一个系统传来的值判断，有没有什么好方法
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有些时候，数据的次序在分组时是有意义的。我们有时会把具有相同字段值或者同时满足某些条件的相邻记录分到同一组。比如蝉联奥运会金牌榜第一名届数最长的国家是哪个，某支股票的收盘价最多连续上涨了几天等 ..
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根据表达式的计算结果，将记录分段分组并汇总计算平均值。 根据员工表，按入职时间 10 年以下，10~20 年和 20 年以上分组，并统计每组的平均工资。 ID NAME HIREDATE SA ..
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根据指定字段的值，分段分组并汇总计数。 根据员工薪资表，按工资 8000 以下、8000~12000 和 12000 以上分组，并统计各组的人数。 ID NAME BIRTHDAY SALAR ..
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有时我们需要把满足多个分组条件的成员，重复分配到所有对应的分组中。 根据城市 GDP 表，分别统计直辖市、一线城市、二线城市的人均 GDP。需要注意的是，分组可能会有重复成员，比如北京既是一线 ..
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对于AX=Y，若A 的逆矩阵存在，可用求逆法解方程组 [图片] 求解代码如下： A 1 [[1,2],[2,3]] 2 [8,13] 3 =inverse(A1) 4 =mul(A3,A2) ..
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目前写了一个自定义函数 public static Integer getTotal(com.scudata.dm.Table table, String date)，包错 argument ..
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按枚举条件进行分组时，可能会有不匹配任何一组条件的成员，我们可以将这些成员存放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配成员的场景。 根据年龄将员工分组统计平均工资，分成 35 ..
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在分组时，我们经常需要把满足同一个条件的记录分配到同一组中。比如根据城市人口将城市分为大、中、小型城市，根据年收入将家庭分为富裕、中产、小康、贫困等等。根据事先定义好的枚举条件，将符合条件的成 ..
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相关系数矩阵反映的是两两变量之间的相关程度，一般是计算皮尔逊相关系数。如下表，有x1，x2，x3，x4四个变量，计算其相关系数矩阵，评估变量相关性。 x1 x2 x3 x4 1 7 26 6 ..
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SPL 中提供 pearson()和spearman()函数，来评估两变量之间的相关程度 A B 1 =[7,9,6,23,56,1,6] =[6,1,56,23,6,9,7] 2 =pear ..
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集算器语句如下：两个输入参数，中间是输出参数。 =A4.proc(“{call TL_GetTestID(?,?,?)}”,2443:1, :11:“o”:sheetid, A14:11) 存 ..
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有时候每条记录计算出的分组序号是多个，我们希望将记录按照序号数列重复性的分配到多个组中。 根据发帖记录表，按标签将帖子分组，并统计各个标签出现频数。发帖记录表部分数据如下： ID Title ..
