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怎么用 Java 后台代码直接调用润乾报表生成和下载 pdf 的 API
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SQL，在数据处理和分析领域基本上类似“普通话”的地位，几乎是一项必备的能力，但是要使用 SQL，又离不开关系数据库系统，也就是 RDBMS，这就好比普通话主要还是得在中国说才管用。当然，如果 ..
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先说观点：因为还没找到更好的。 接下来说原因，首先来看看大数据平台都在干什么。 原因 结构化数据计算仍是重中之重 大数据平台主要是为了应对海量数据存储和分析的需求，海量数据存储的确不假，除了生 ..
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Cassandra是一种分布式的NoSQL数据库。JAVA中可以使用DataStax执行Cassandra的CQL，CQL语言能简单地维护、读写数据，但不支持关联、分组聚合等操作，计算能力比关 ..
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Dashboard 以丰富的动态、可交互的可视化界面为用户提供了更好的数据使用体验，让决策者能够更高效的了解企业的重要信息和细节层次。在 DBD 的各种动态效果中，滚屏是较为常见的一种，例如下 ..
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在数据分析时，经常遇到内存无法放下的数据，需要借助硬盘完成数据分析，本文对比 Python 和 SPL 对这种数量级数据的运算分析能力，至于更大级别如 ..
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《Python和 SPL对比系列 10——一对 N关联》介绍了关联关系中的一对一和一对 N 关联，本文对比 Python 和 SPL 多对一关联的运算能 ..
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针对存储过程优缺点的讨论（争论）由来已久，这里我们不妨来详细盘点一下存储过程的利与弊。 先说优点 毕竟还是有不少人在用，总要有点好处。 SQL 过程化 很少人提及存储过程的这个优点，似乎是认为 ..
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1 单个行式文本文件转换成Excel 行式文本中一行对应一条数据，是很常见的文件格式，比如下面这个水果价格表。 文件名【Fruits.txt ..
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大数据通常是需要外存的，要实现外存并行计算必须有较好的数据分段技术。也就是能方便的把数据拆分成若干部分，让每个线程或进程分别处理。 SPL 采用倍增分段技术，实现了单文件可追加分 ..
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使用数据库存储数据很常见，数据库不仅提供了多种存储策略，还可以满足数据一致性的要求，基于数据库还能很方便完成数据计算，但使用数据库存储数据也有一些缺点，在一些场景下并非最佳选择。与数据库相对的 ..
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JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，参与 JOIN 的大表越多，性能就越差。 想让 JOIN 跑得快，关键是要对 JOIN 分类，这样可以利用各种类型的特征来实施高效的提 ..
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两个大表做关联，常常会出现性能问题。其中比较常见的一种情况，是用一个大表的非主键字段，去关联另一个大表的主键。例如：订单表 orders 和客户表 customer 都很大，内存无法装下。订单 ..
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FTP是常用的文件传输服务。JAVA虽然也提供了从FTP server读写文件的接口，但用起来不够便捷，因此，SPL进一步地提供了方便函数。 创建/ 关闭FTP 连接 使用方式类似关系数据库的 ..
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报表查询分析都要涉及数据准备，就是把原始数据加工成可以呈现或分析的形式（如常见的报表数据集）。不过，数据准备经常并不轻松，可能面临各种复杂的情况。 数据准备面临的挑战 多样性数据源 当前业务的 ..
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【摘要】 排号键是 SPL 独特的数据类型，适合替代多层次、各层不连续的键值，比如身份证号、合同编号、产品编号、组织机构代码等。排号键定位速度快，常用于优化内存索引查询和外键关联计算。点击 $ ..
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数据分析中，经常会遇到两表或多表关联，表间关联关系可以分为以下几种：一对一、一对多、多对一和多对多。一对一关联，是指一张表的一条记录只与另外一张表的一条记录对应；一对多关联，是指一张表的一条记 ..
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Redis是K-V数据库，value可以是String、Hashmap、List、Set、Sortedset。针对每种value提供了一系列不同的操作命令，加上一些管理命令，总计三百多个。这些 ..
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报表工具本身提供了 api 对 word 插入报表中的数据和统计图等，但是通过编写代码插入对使用者的要求较高，在实际项目中，需要一个报表工程师即可完成的 word 智能报告的工具封装，而且需要 ..
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如何在报表展现页面增加按钮，在不需要重新查询条件下，展示和隐藏数据?
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按此方式集成时：[链接] springboot 项目如果无需集成 web 部分，仅仅需要通过后台计算报表，返回 HTML 串或 PDF，该集成哪些 jar？
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[图片] 请问有什么操作可以实现删除红框中的单元格而不影响其它单元格
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润乾有查询出报表数据后，单独删除一行的按钮设置吗，怎么设置。
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[图片] 我用自己本地数据库做了一个用户表，然后配置了下接口类，但是我用这个账户和密码登入会显示登入不进去，是哪来没配置好吗？根据产品文档弄的。
