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事物都是普遍联系的，很难有一个独立的事物不和其它发生关联，数据表也一样，很多有业务意义的查询都会涉及多个数据表的关联 数据分析以及 BI 类软件通常会提供自助查询功能，有些软件还能支持关联查询 ..
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人们天然对序运算感兴趣，比上期、同期比等都是序运算，本文对比 Python 和 SPL 的有序运算。 排序 排序是最常见的运算了，如： 按日期对代码为 000062 的股票排序。 股票数据如下 ..
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两个大表做关联，常常会出现性能问题。其中比较常见的一种情况，是用一个大表的非主键字段，去关联另一个大表的主键。例如：订单表 orders 和客户表 customer 都很大，内存无法装下。订单 ..
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SpringBoot 是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 下面 ..
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因为用错了报表工具，或者没有用对姿势。 疼在哪里？ 报表工具不就是为了解决手工开发报表效率低、困难多等这些让人头痛的难题的吗？怎么用了大牌工具还会头痛，是功能不行解决不了这些问题？ 不，并不是 ..
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润乾报表接入外部调度系统，怎样实现用户权限连通，例如这个部门可以看这部分报表，另一个部门可以看那部分报表
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SPL 不仅可以做数据准备和计算，还可以调用润乾报表的外部库来生成有格式要求的报表 外部库环境配置 设计器下载及安装 润乾官网下载报表设计器，解压缩后直接安装，安装后自带试用授权，如需其他版本 ..
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从集合中选出子集是常见运算，比如从公司成员中选出年龄大于 40 的成员等，本文对比 Python 和 SPL 的选出运算。 选出指定位置的成员 如：公司成员信息表如下，请选出偶数位置的公司成员 ..
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有序存储是将数据按照某些字段（通常是主键或部分主键）排序后，连续写入外存（主要是硬盘）。有序存储能实现低成本的数据压缩，能够避免频繁跳跃的读取硬盘。而且，计算时从硬盘中连续读出的就是排好序的数 ..
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数据信息化项目或者应用中，很多都需要，也都会使用报表工具来提升开发效率，选择报表工具的时候常有这样的困扰，商用的好用但是太贵，把项目的利润空间都快挤没了，开源的不要钱但是难用，光省钱了没见提升 ..
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针对集合每个成员计算，遍历后得出一个新结果的函数，我们通称为循环函数。Python原生的 list 循环函数太少了，稍微复杂一些的循环就得用 for 来写了，所以这里就不介绍了，我们主要对比 ..
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序列是被排成一列的对象（或事件），这样每个元素不是在其他元素之前，就是在其他元素之后，元素之间的顺序非常重要。 集合是具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇总而成的集体。构成集合的这些对象则称 ..
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[图片] 方法如下： function guid(limit){ var num = ''; // 定义用户编号 limit = limit||4; limit = limit >6?6 ..
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随着微服务的流行，越来越多应用采用微服务架构开发。如何简单高效地在微服务中完成数据处理成为大家不得不面对的问题。以往单体应用架构下，我们可以借助数据库实施计算，SQL 是专用的集合计算语言，依 ..
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HANA是常见的内存数据库，理论上足以替代Spark，但不开源这一点劝退了很多人。Sqlite是开源的内存数据库，但只支持嵌入式调用，数据量和计算性能都受到极大限制。Redis既开源又支持高性 ..
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HBase是基于HDFS的K-V数据库，有关系数据库中类似的概念：库(namespace)、表、行、列、字段值、主键等。 HBase存取数据和关系数据库大不相同，不支持SQL，提供了get、s ..
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使用润乾 2018 制作报表，查询条件使用的变量名为 'name' 时点击查询按钮整个页面没有响应，在润乾里预览查询使用 'name' 作为变量名查询是可以预览数据的，这个是润乾报表查询的关键 ..
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当前开源 OLAP 服务器仅能满足多维分析一方面的需求，而且主要基于 RDB 体系。这对于广泛的 OLAP 业务来说存在诸多限制。 首先是复杂报表不支持，这类报表的数据准备过程十分繁琐，需要大 ..
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大数据通常是需要外存的，要实现外存并行计算必须有较好的数据分段技术。也就是能方便的把数据拆分成若干部分，让每个线程或进程分别处理。 SPL 采用倍增分段技术，实现了单文件可追加分 ..
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我们知道，数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性，这里是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。 数据库一般有 OLTP 和 OLAP 两个 ..
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HANA/SPARK/Redis都是常见的内存数据库，但架构复杂沉重，很多场景并不适用。提到简单轻量的内存数据技术，SQLite是比较常见的，优点是体积轻巧，架构简单，可直接嵌入JAVA代码。 ..
