不起眼的报表才是成本无底洞
项目中的报表，在前期调研的时候，基本都不会太被重视，都觉得不是什么难事，而且还有报表工具可以用
然而到了项目中后期却发现，事情没有那么简单，花大价钱买了报表工具，报表还是没完没了做不完，项目都上线了，还要改报表做报表，消耗大量的成本，而且遥遥无期，永无止境，报表成了项目成本的无底洞
工具不给力人工成本才会高
报表的业务稳定性确实差一些，总会变，总有新需求，就得总改旧的、做新的，有点没完没了的感觉，但这却不是成本投入没完没了的主因
成本投入没完没了，主要还是因为工具不给力！
就像洗衣机，半自动的就不给力，得全自动的才能节省人力
报表工具不给力主要表现有如下几点：
开发效率低
所有的工具都号称自己可以做中国式复杂报表，但都做的快吗？并不是，有的一小时，有的得半天，单张报表多个半天工作量好像无所谓，但数量一多起来，大量的人工成本就因为工具的效率低下被浪费掉了
工具效率低，就得浪费更多的时间来做表，人工成本投入就没完没了
工具的开发效率怎考察呢，可以参考：怎样考察报表工具的开发效率
功能不完善
有些工具功能还不完善，不能覆盖所有用户需求，遇到做不了的，就得用户自己去补充功能，比如工具基本都可以打印，但有的只支持浏览器方式的打印，其他的 applet，flash，pdf 等方式的打印都支持的不全，再比如现在很多工具都集成了 Echarts 统计图，但有些只能看，不能导出和打印，如果业务有要求，就得自己开发，甚至需要换工具重新做一遍
功能不完善，就会浪费很多工作量，浪费很多人工成本
性能差
很多工具的性能不好，系统时间久了，或者数据量大了，就会频繁出现性能问题，影响用户使用，就得总安排人员去解决，而性能问题，又基本都得高手去才能搞的定
总安排高级人员到处救火，解决问题，人工成本投入就没完没了
工具的性能如何怎考察呢，可以参考：如何评测对比报表工具的性能
缺少数据准备能力
大数据时代报表的数据准备越来越复杂了
大部分情况下不再是一个 SQL 就能搞定的了，常会涉及过程式的多步骤复杂计算，得写很长的多层嵌套的 SQL 或者存储过程才能搞定，如果数据来源再复杂一些，要对各类数据源混算，一些非关系数据库或者文本数据源都不支持 SQL 了，那就得用 JAVA 等语言来写，SQL 10 几行能写完的，JAVA 恨不得写出几百行来，编码难度和效率就更糟糕了
有些工具嗅觉敏锐，开发了新功能来应对这个难题，可以用工具来做数据准备了，大大提升了开发效率，而且数据准备还可以把在单元格内有性能压力的的计算和关联，移到更高效的数据准备阶段去做，还能顺带提升报表的性能，又可以节省维护的成本
有些工具则视而不见，还得用传统手工编码来完成，人工成本就会没完没了
润乾低成本解决报表难题
选润乾报表，就可以低成本解决以上这些难题了
效率高性能好功能还完善
润乾报表，是 “中国式复杂报表” “非线性报表” 这些概念的提出者，也是率先解决者，到现在仍然是行业内的技术标准，一直在被各种新报表工具模仿
它由清北研发团队研发的报表引擎，效率高，性能优越，有高效的模型和函数，可以轻松制作多源分片、跨行组运算、不规则分组等报表，（注意是轻松制作，而不是能做）越复杂的报表，开发的越快，越节省工作量
效率高，才能节省开发成本，性能好，才能省下维护成本
一张报表省 20-50% 的时间，整体就可以节省 20-50% 的人工成本
润乾报表专注报表 BI 领域二十多年，各行业都有数不清的用户在用润乾报表，各种常规和独特的需求都见过，并且都完善补充到自己的功能里面了，所以润乾报表的功能完善不缺失，可以应对各种需求和场景
比如它支持给打印导出的需求，可以覆盖用户的各种需求
也支持 Echarts 的打印和导出
再比如这个同值合并功能，大部分报表都有这功能，但润乾做的就更细致完善，它把所有场景都考虑到了，就不用程序员再费劲儿自己想办法了
数据准备工具化
工具化，是解决频繁，复杂劳动，降低成本的好办法，数据准备频繁复杂，也需要用工具来解决
润乾报表的数据准备层（脚本数据集）就是，它简单高效，普通技术人员就可以快速做好各种数据准备，下面这个例子，短短 5 行脚本，就可以完成 HTTP 的 JSON 数据和来自 ORACLE 数据的混算，谁都能看懂，谁都能写出，但 JAVA 或 SQL 就得高级工程师来写，而且不知道得写多长了
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | =httpfile(“http://125.125.315.88:6868/demo/order.json”:“utf-8”).read() | 读取 Restful 数据 |
| 2 | =json(A1) | 解析数据 |
| 3 | =connect(“oracle”) | 连接 oracle 数据源 |
| 4 | =A3.query(“select 订单 ID, 回款 ID, 客户 ID, 金额 from 回款表”) | 从 oracle 取数 |
| 5 | =join(A2:order, 订单 ID;A4:hk, 订单 ID) | 关联计算 |
当频繁、复杂、困难的数据准备过程，也有了趁手的工具以后，开发就变的简单轻松了，成本也自然就低了
成本低
润乾不仅可以在开发方面帮助用户节省成本，而且润乾报表产品本身价格也非常的便宜，一套一万，三万就可以买断，随便用，相较于其他工具动辄大几万，十几万的价格，更是可以省下一大笔成本
总结
项目中的报表，虽然看着不起眼，不重要，却总是要做新的，改旧的，总是没完没了，这是确实存在的事实，也是一个无法规避的事实
但报表多，却不是造成人工成本高的主要原因，工具的能力差才是导致成本没完没了投入的真正原因，才会让报表成为了项目成本的无底洞
想要控制好项目的人工成本，那就要用像润乾报表这样的，效率高、性能好、有数据准备功能的报表工具才可以，而这样能为项目提升效率，省出大量人工成本的工具，它本身的价格也比同类产品要便宜很多，还能在产品成本上帮项目节省出不少，报表相关的总成本就更低了
