用 Excel 数据处理时，有一项很重要的需求，就是筛选并提取符合自己要求的数据。当然我们可以利用 Excel 的筛选功能，将满足条件的数据筛选后复制出来。但是 Excel 筛选功能筛选出来只是一个静态的值，当筛选条件或者源数据有新增或修改时，我们就要不断重复筛选复制的操作。尤其是当源数据发生变化时，不能自动更新就容易出现引用错误数据的问题。解决这个问题，excel 也还有 VLOOKUP 可以用，但是 VLOOLUP 写起来又太复杂，公式的可读性也很差，提取多列时还要重复写多遍历公式，多行提取就干脆没办法了。

这里给大家介绍一款相当好用的 Excel 插件 SPL，它能够处理各种复杂 Excel 操作。用它来筛选和提取数据，操作简单，提取出来的数据可以自动更新，并且公式写法符合自然逻辑，一气呵成。用 SPL 来辅助 Excel 计算，工作效率秒翻倍。

例如，有几种产品的日销售数据如下：

我们就以此数据为基础，来实现几种不同的方式的数据筛选，并复制提取出来

例 1：简单条件数据筛选后提取

在上述数据中，找出日销售额大于 9 万的数据

操作方法很简单，在 excel 空白单元格 F1 里输入代码：

=spl("=E(?).select(Sales>90000)",A1:C2401)

如图

然后按 ctrl-Enter 键，返回查找结果

解释下代码：

spl() 表示调用 spl 插件函数

？表示函数的参数，如本代码中参数值为 A1:C2401

E()表示需要操作的表格，select() 是选择符合条件的数据

因此这句代码就表示，在表格 A1:C2401 中筛选出销售额 Sales 大于 90000 的数据。

当源数据发生修改时，直接 ctrl-Enter 执行一下单元格 F1 的代码，就可自动更新，无需重新操作。

比如源数据里的第 1 条数据 Sales 值为 51919，它是一个小于 90000 的数据，因此筛选结果没有，我们把它改为 90001，然后再 ctrl-Enter 执行一下，下图中可以看到该数据就出现在了筛选结果中。

数据修改前：

数据修改后：

例 2：复杂条件数据筛选后提取

找出产品名为“Chang”，并且日销售额大于 9 万的数据

只需要在 select() 函数里添加条件即可：

=spl("=E(?).select(ProductName==""Chang""&& Sales>90000)",A1:C2401)

返回结果：

如果遇到下次提取数据的条件发生调整变化，直接在 select() 里修改条件即可，也无需重复操作

例 3：用分类汇总值筛选后提取

找出当日销售总额超过 30 万的日销售数据，并提取

与例 1，例 2 不同的是日销售总额原始数据里没有，需要先计算出来再筛选

日销售总额为各种产品当日销售额相加的和，可以按照日期分组，相同日期分为一组，然后组内求和，根据求和值筛选。

=spl("=E(?1).group(OrderDate).select(~.sum(Sales)>300000).conj()",A1:C2401)

返回结果：

group() 为分组函数，表示按照日期分组。然后计算每组的日销售总额并选出大于 300000 的组。

例 4：查找最大值后提取

查找日销售额最大的数据

=spl("=E(?).maxp@a(Sales)", A1:C2401)

返回：

maxp@a() 表示返回所有最大值

例 5：查找排名前 N 的数据后提取

查找日销售额排名前 5 的日期

=spl("=E(?).sort(Sales:-1).to(5)", A1:C2401)

返回结果：

sort()是排序函数，-1 表示按降序排列，to(5) 表示取前 5 条数据

使用 spl 插件筛选和提取数据简单方便，而且效率高，并且还有配套丰富的 Excel 操作案例可以参考：esProc 桌面版与 Excel 处理，帮你轻松搞定职场中的各种 Excel 难题。

SPL 下载地址：» esProc Desktop Download

插件安装方法：SPL XLL 安装与配置