企业的数据信息化建设过程中，可视化的需求现在越来越火，因为可视化能更直观的表达数据的含义，让用户更简单清晰的理解数据的信息，体验更好，而且随着可视化技术的不断进步，图形不仅可以承载更多的信息，也变的越来越美观，更是让项目增色不少

可视化的解决方案，在网上有的很贵，有的免费，有的需要买专门的产品或者功能模块，有的报表工具就可以直接做，到底该花多少钱，钱又该花在了什么地方呢？

带着这些疑惑，我们来分析一下火热的数据可视化

数据可视化的页面，本质上也是一张报表，因为报表通常也会带有统计图。不过和普通报表不同之处在于，可视化页面中图形占多而且相对比较炫丽，有的甚至就只有图形而没有表格

我们来一条一条的列一下这些可视化界面是怎么做的，用到什么工具，各环节都需要多少成本，也就知道我们自己的可视化建设该花多少成本了

可视化页面

1 既然可视化页面本质上也是报表，那当然可以用报表工具来做。报表工具既可以做表，也可以做图，所需的成本就是报表工具的采购成本和制作报表的人工成本

2 可视化对视觉效果要求比较高，需要有美观、炫丽、现代的图形才可以，这方面的能力些通常是第三方图形包比较强，现在市面上也有挺多功能全面使用方便的图形包，很多都开源免费，报表工具自身的图形能力一般都不会比这些流行的图形包强，所以都会集成一个第三方图形包来补足自己的能力，图形包开源免费，工具集成后也不需要更多成本

3 图形包自带丰富的美颜属性，能够做出美观的图形，也能有效地减少实现美观效果的工作量（解决如何做出来），但仍然需要美工设计（解决做成什么样）。而且某个图形只是页面的一部分，整个页面如果想都做的美观炫丽，美工设计也不可少，页面如何布局，要增加哪些元素，图形配色是否符合系统风格，这种人工成本，工具都替代不了

4 图形包可以做出绚丽的图形，但表格能力却很弱，可视化页面的表格虽然大都比较简单，数量也少，但仍然不容易用图形包实现，表格中多少会有点计算在里面，图形包通常都不会管这类数据的计算和整理。没有报表工具，做起来就会挺费时间，所以图形包不能替代报表工具，这部分工具成本一般还省不掉

5 那如果只有图没有表的页面，是不是可以省掉报表工具的成本？也不是的。报表工具不仅是可以用来做表格，还可以梳理数据，图形包通常不管这些事，也没有这样的能力，封装了图形包的报表工具，可以方便的把数据计算整理准备成整齐的表格形式（呈现时可以隐藏），再传递给图形，不仅很大程度的提升了做图的效率，也易于后续维护

6 当然，可视化的主角毕竟是图形，而图形又是第三方提供的，仅仅是为了做一些简单报表和数据梳理，花太多钱在报表工具上也不太值

像润乾报表这样的主流报表，一万一套，内置了 Echarts，图和表都做得好，还能协助梳理数据，功能全，成本低，才符合一个工具的定位

当然报表工具也有开源免费的，但开源报表本身的图形包都很差，一般也没有集成第三方图形包，满足不了可视化图形的要求，虽然没花钱，却也没什么用

再说大屏

大屏在技术上可以看成是多个报表（图形）的组合，也就是个复杂的可视化页面，原则上能支持多个报表组合的报表工具都能用来做大屏，相当于多个报表而已，这个基本所有的工具都支持

我们还是来一条条的分析一下大屏制作中可能的成本点

1 梳理业务调研需求少不了

大屏在项目中一般是比较重要的模块，它需要在有限的屏幕上一次性尽量多的承载重要的数据和信息，哪些数据更具有业务意义，哪些指标用户更关心，哪些是主要，哪些是辅助，哪些相关，哪些独立

这些都需要深刻理解业务，或者有专业知识的行业专家通过梳理业务才能制定，这样制作出的大屏，才能保证它真正具有业务意义

一些大屏工具号称有各类模板可以直接套用，能省去很多工作，但实际上却勉为其难，找个现成模板，换一下数据，快速堆砌出的所谓大屏，看着挺酷炫，但却并没有什么实际业务意义，最简单的例子，有些数据用折线图才能表达出它的含义，比如每月变化的趋势，结果模板中是个饼图，换上数据也没什么意义，还是要重新作图

而且换什么数据本身也不是随便换的，也得梳理业务后才知道

所以想要大屏有意义，有价值，在需求调研，梳理业务上的工作量就必不可少

2 美观问题，美工还是少不了

大屏的尺寸有多大，定好的指标在页面中应该怎么布局排版，整体页面风格如何设计，怎么样让整个页面显得高端大气上档次，就得美工来做了，这个工作量还是少不了

3 数据准备工作很复杂

大屏通常是个综合性的看板，要在一个页面或者屏幕内，把相关的数据指标都呈现出来，这些指标不像普通报表那样大都简单的限定在一个主题内（一个数据库甚至数据表），而是会涉及多个主题甚至多个系统的打通，数据源很多且规则不一，有的来自历史数据仓库，有的来自 RDB，还有 NOSQL 甚至文本、json 的数据，梳理和开发起来就会很困难，有些还得用 ETL 去抽取用 JAVA 去写，就会占用很多的人工成本

想要降低这一步的成本，就得找一个能在数据整理和整合环节帮得上忙的工具，但现在大部分的可视化工具都没有这样的能力。润乾报表的 SPL 脚本可以整合数据源，能够低成本高效率的做好数据准备，向图形提供数据，节省出可观的人工成本来，这才是该花钱的点之一，然而 SPL 本身还开源免费，实际并不需要多花成本

4 报表工具不可少

页面上各个组件还是个以图形为主的报表，需要用报表工具来做，和前面说的一样，报表工具（含第三方图形）不可少，但也没必要花大价钱去买，贵的多买不到有用的功能，便宜的也啥都不少做的很好

5 大屏工具作用小

大屏还需要通过页面框架来解决布局问题，报表工具通常都自带这个功能，没必要花钱买专门的大屏工具来做，另外这个功能其实很简单，不是什么高科技，能做的事情也很有限，并不值太多钱，也没必要花高价买

这些大屏功能模块或者工具，主要功能都是能方便的拖拽组件，并进行页面排版，还有一些美观的元素可以公用，比如边框线，背景图，标题组件等，用工具做确实比人工写页面要省一些工作量，但这部分的工作量本身占比也不高，大概也就整体工作量的 10% 左右，工具很便宜或免费倒还行，花高价买工具仅仅只能做这点事情，就不太值了

衡量工具的价值，还需要考虑工具使用频度，只做一两个大屏，节省 10% 的工作量，不值，但是如果做成百上千，就像做报表一样，那当然就非常值了，但是大屏的制作频度有多高呢，一般一个项目中，也就那么一两个，项目多的会多一些，但是厂商大都会对使用范围做限制，买一个只能用在一个项目上，用不到多个项目上

最后算下来，还是大价钱，小价值，不值，即使不用，也不要紧，手工开发也没多费劲

6 大屏不用 BI

大屏现在常和 BI 混在一起，常常被当成是 BI 的一种功能，BI 做大屏，厂商也基本都这么宣传，但其实 BI 和大屏并没有什么关系

BI 是面向业务人员的多维分析，要在页面上进行各种旋转，切片，钻取等分析动作，需要互动

大屏主要是用于呈现，很少交互，用不到 BI 多维分析功能，偶而有些参数也是报表功能，制作也都是用报表工具和手工来做，和 BI 没什么关系，用不到 BI

7 动态效果手工做

大屏呈现的时候很多都会加一些动态效果，比如跑马灯滚动数据，或者一些其他动画，让大屏更加的生动，这些效果有些是图形包本身就提供的，只要准备好数据就可以，还有些就需要手写或者利用第三方动画插件的能力了，报表和 BI 类工具都没这个能力，帮不上忙，这个人工成本该多少就是多少

总结

成本一条条的列出来后，我们会发现，可视化建设的成本确实不低，尤其是大屏

但这个成本高，主要是因为人工成本高，梳理业务和数据，美工，动画等，这些占大头，而且没办法少

工具的成本反而不高，工具的重点是集成一个好用的第三方图形包，并具备优秀的制表和整理准备数据的能力，有润乾报表这样的功能全面，能准备数据，内置 Echarts 能做图表的工具存在，很低的成本就能搞定。相反很贵的大屏工具，并不具备和它高价对等的价值，没有多大用处，BI 多维分析，大屏中用不到，也不需要