4.1 KDJ 随机指标
4.1.1 KDJ 概念
KDJ 指标又叫随机摆动指标（Stochastics Oscillator），是由乔治·蓝恩博士所创，是一种实用的技术分析指标。它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具之一。
KDJ 指标由 k 线数值与 D 线数值和 J 线数值，共计三条曲线组合而成。并且三条曲线的数值只在 0—100 之间变动。其中波动最快速的是指标线 J，其次是指标线 K，波动最缓慢的是指标线 D。
KDJ 根据统计学原理，通过一个特定的周期（常为 9 日、9 周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值 RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算 K 值、D 值与 J 值，并绘成曲线图来研判股票走势。
KDJ 计算主要有 4 步：
（1） 计算 RSV：RSV=（C－Ln）/（Hn－Ln）×100
C 为当天的收盘价；Ln 为之前 n 日内的最低价；Hn 为之前 n 日内的最高价。
（2）计算 K：K 值 =2/3×前一日 K 值 +1/3×当日 RSV
（3）计算 D：D 值 =2/3×前一日 D 值 +1/3×当日 K 值
（4）计算 J：J 值 =3* 当日 K 值 -2* 当日 D 值
若无前一日 K 值与 D 值，则可分别用 50 来代替
以代码 600000 的股票数据为例，计算其 9 日 KDJ 值
| A | |
|---|---|
| 1 | 9 |
| 2 | =T(“D://600000.csv”).select( 收盘价 >0) |
| 3 | =A2.sort(日期) |
| 4 | =A3.new(日期,max( 最高价 [1-A1:0]):Hn,min(最低价 [1-A1:0]):Ln,(收盘价 -Ln)/(Hn-Ln)*100:RSV) |
| 5 | =A4.derive(if(#>1,2/3*K[-1]+1/3*RSV,50):K,if(#>1,2/3*D[-1]+1/3*K,50):D,3*K-2*D:J) |
A3 将 A2 按照日期升序排列
A4 计算 9 日最高价和最低价，进而计算 RSV
A5 分别带入递归公式计算 K、D、J 值
4.1.2 KDJ 常见形态
KDJ 金叉：KDJ_K 上穿 KDJ_D
KDJ 死叉：KDJ_K 下穿 KDJ_D
KDJ 多头：KDJ_K 在 KDJ_D 上方
KDJ 空头：KDJ_K 在 KDJ_D 下方
继续上一小节代码：
| A | |
|---|---|
| … | … |
| 6 | =A5.derive(if(K>K[-1] && K>D && K[-1]<D[-1],1,0):KDJ 金叉) |
| 7 | =A6.derive(if(K<K[-1] && K<D && K[-1]>D[-1],1,0):KDJ 死叉) |
| 8 | =A7.derive(if(K>D,1,0):KDJ 多头,if(K<D,1,0):KDJ 空头 ) |
| 9 | |
| 10 | =A8.select(日期 >date(“2022-03-01”) ) |
| 11 | =canvas() |
| 12 | =A11.plot(“DateAxis”,“name”:“x”) |
| 13 | =A11.plot(“NumericAxis”,“name”:“y”,“location”:2,“autoRangeFromZero”:12) |
| 14 | =A11.plot(“Line”,“markerStyle”:0,“lineColor”:-16777216,“axis1”:“x”,“data1”:A10.( 日期),“axis2”:“y”,“data2”:A10.(K)) |
| 15 | =A11.plot(“Line”,“shadow”:true,“markerStyle”:0,“lineColor”:-256,“axis1”:“x”,“data1”:A10.( 日期),“axis2”:“y”,“data2”:A10.(D)) |
| 16 | =A11.plot(“Legend”,“name”:“K”,“legendText”:“K”,“legendType”:3,“legendLineColor”:-16777216,“legendFillColor”:[“ChartColor”,0,true,-16777216,-16777216,0]) |
| 17 | =A11.plot(“Legend”,“name”:“D”,“legendText”:“D”,“y”:0.3,“legendType”:3,“legendLineColor”:-256,“legendFillColor”:[“ChartColor”,0,true,-256,-256,0]) |
| 18 | =A11.draw@p(800,400) |
A6 判断是否出现 KDJ 金叉，是返回 1，否返回 0。金叉判断条件：KDJ_K(t) > KDJ_K (t-1) and KDJ_K (t) > KDJ_D (t) and KDJ_K(t -1) <KDJ_D (t-1)
A7 判断是否出现 KDJ 死叉，是返回 1，否返回 0。死叉判断条件：KDJ_K(t) < KDJ_K (t-1) and KDJ_K (t) < KDJ_D (t) and KDJ_K(t -1) >KDJ_D (t-1)
A8 判断多头和空头
A9-A18 画图表示 K 值和 D 值走势，观察金叉和死叉形态
图中圈 1，K 线上穿 D 线，金叉
圈 2，K 线下穿 D 线，死叉
圈 1 和圈 2 之间为多头，圈 2 之后出现空头
KDJ 顶背离：当 K 线图上的股票价格创一峰比一峰高时，其对应的 KDJ 值却是在高位上一峰比一峰低，形成价格位置与指标位置的明显反差。
KDJ 底背离：当股价 K 线图上的股票走势一谷比一谷低，股价在向下跌，而 KDJ 曲线图上的 KDJ 指标的走势是在低位一底比一底高，这叫底背离现象。
继续上述代码：
| A | |
|---|---|
| … | … |
| 20 | =A8.pselect@a(KDJ 死叉 >0) |
| 21 | =A8.new(收盘价,K,KDJ 死叉,A8(A20.select(~<A8.#).m(-2)). 收盘价: 收盘价 _last_ 死叉 2, A8(A20.select(~<A8.#).m(-2)).K:K_last_ 死叉 2) |
| 22 | =A21.derive(if( 收盘价 _last_ 死叉 2< 收盘价 && K<K_last_ 死叉 2 && KDJ 死叉 >0,1,0):KDJ 顶背离 ) |
| 23 | =A8.pselect@a(KDJ 金叉 >0) |
| 24 | =A8.new(收盘价,K,KDJ 金叉,A8(A23.select(~<A8.#).m(-2)). 收盘价: 收盘价 _last_ 金叉 2, A8(A23.select(~<A8.#).m(-2)).K:K_last_ 金叉 2) |
| 25 | =A24.derive(if( 收盘价 _last_ 金叉 2> 收盘价 && K>K_last_ 金叉 2 && KDJ 金叉 >0,1,0):KDJ 底背离 ) |
| 26 | =A8.derive(A22(#).KDJ 顶背离:KDJ 顶背离,A25(#).KDJ 底背离:KDJ 底背离 ) |
| 27 | |
| 28 | =A8.select(日期 >date(“2017-08-15”) && 日期 <date(“2017-11-01”) ) |
| 29 | =canvas() |
| 30 | =A29.plot(“DateAxis”,“name”:“x”) |
| 31 | =A29.plot(“NumericAxis”,“name”:“y”,“location”:2,“autoRangeFromZero”:12) |
| 32 | =A29.plot(“NumericAxis”,“name”:“y2”,“location”:2,“autoRangeFromZero”:12,“scalePosition”:0) |
| 33 | =A29.plot(“Line”,“markerStyle”:0,“lineColor”:-16777216,“axis1”:“x”,“data1”:A28.( 日期),“axis2”:“y”,“data2”:A28.(K)) |
| 34 | =A29.plot(“Line”,“shadow”:true,“markerStyle”:0,“lineColor”:-256,“axis1”:“x”,“data1”:A28.( 日期),“axis2”:“y”,“data2”:A28.(D)) |
| 35 | =A29.plot(“Line”,“shadow”:true,“markerStyle”:0,“lineColor”:-65536,“axis1”:“x”,“data1”:A28.( 日期),“axis2”:“y2”,“data2”:A28.(收盘价)) |
| 36 | =A29.plot(“Legend”,“name”:"K",“legendText”:“K”,“legendType”:3,“legendLineColor”:-16777216,“legendFillColor”:[“ChartColor”,0,true,-16777216,-16777216,0]) |
| 37 | =A29.plot(“Legend”,“name”:“D”,“legendText”:“D”,“y”:0.3,“legendType”:3,“legendLineColor”:-256,“legendFillColor”:[“ChartColor”,0,true,-256,-256,0]) |
| 38 | =A29.plot(“Legend”,“name”:“colse”,“legendText”:“close”,“y”:0.4,“legendType”:3,“legendLineColor”:-65536,“legendFillColor”:[“ChartColor”,0,true,-65536,-65536,0]) |
| 39 | =A29.draw@p(800,400) |
A20-A22 计算顶背离，判定条件：上两次出现死叉日的收盘价 < 当日收盘价 and 当日 K 值 < 上两次出现死叉日的 K 值 and KDJ 死叉 >0
A20 取出现死叉日的行号
A21 在上两次出现死叉日的数据中取收盘价和 macd_dif，分别命名为收盘价 _last_ 死叉 2 和 dif_last_ 死叉 2
A22 根据判定条件，判定是否顶背离，是返回 1，否返回 0
A23-A25 计算底背离，判定条件：上两次出现金叉日的收盘价 > 当日收盘价 and 当日 K 值 > 上两次出现金叉日的 K 值 and KDJ_ 金叉 >0
A31-A42 画图观察顶背离和底背离
在上图箭头处，股价在持续上升，KDJ 指标已下降，出现顶背离
在下图箭头处，股价在持续下跌，KDJ 指标已上升，出现底背离
