在分组时经常会要求结果集必须按基准集合的次序出现，这种对齐分组在日常统计中是很常见的。比如按北上广深的顺序，统计某公司在这些城市的总销售额；按指定的部门顺序，查询各部门的平均工资等等。

    这种分组我们称为对齐分组。对齐分组可能会有空组，也可能有成员未分配到任何一个组中。

1.   按指定基准集合排序

   按基准表中指定字段的顺序，将数据排序，每组保留最多一个匹配成员。适用于我们希望按照指定顺序查看或者使用数据的情况。

【例 1】 根据某年的中国城市 GDP 表，按照北上广深的顺序查询这些一线城市的 GDP 和人口。部分数据如下：

   在 SPL 中函数 A.align() 用于对齐分组，默认每组保留最多一个匹配成员。

   SPL脚本如下：

A1：查询城市 GDP 表。

A2：定义城市序列。

A3：使用函数 A.align()，将城市 GDP 表按照指定的城市序列排序，每组保留最多一个匹配成员。

A4：创建以城市、GDP、人口为字段的结果表。

    其中A4的执行结果如下：

2.   每组保留所有匹配成员

   按基准表中指定字段的顺序，将数据分组，每组保留所有匹配成员。适用于关心每组的成员信息，或者需要用这些成员记录继续进行统计的场景。

【例 2】 根据相互关联的员工表和部门表，按部门表中的部门顺序统计各部门人数。员工表和部门表的关系如下：

    在 SPL 中函数 A.align() 的选项 @a，用于在对齐分组时每组保留所有匹配成员。

    SPL脚本如下：

A1：连接数据库。

A2：查询员工表。

A3：查询部门表。

A4：使用函数 A.align@a() 将员工按部门对齐分组，其中选项 @a 每组返回所有匹配成员。

A5：根据部门表创建结果序列，并通过 A4 对齐分组后的结果计算每组的数量，即每个部门的人数。

    其中A5的执行结果如下：

   对齐分组可能会有空组，也就是没有一个成员被分配到某个分组中。

【例 3】 根据相互关联的课程表和选课表，按课程表顺序查询各课程报名的人数。课程表与选课表的关系如下：

   SPL脚本如下：

A1：连接数据库。

A2：查询选课表。

A3：查询课程表。

A4：使用函数 A.align@a()，将选课表按照课程表的 ID 对齐，每组保留所有匹配成员。

   对齐分组后的结果中可能会有空组，也就是有的课程没有学生选择：

A5：根据课程表创建结果序列，并通过 A4 对齐分组后的结果计算每组的数量，即选择该课程的人数。

    其中A5的执行结果如下：

3.   不匹配记录放到新组

   按基准表中指定字段的顺序，将数据分组，不匹配的记录放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配记录的场景。

【例 4】 根据员工表，统计 [California, Texas, New York, Florida] 的平均工资，其他州作为“Other”组进行统计。员工表部分数据如下：

   在 SPL 中函数 A.align() 的选项 @n，用于在对齐分组时将不匹配记录放到新组。

    SPL脚本如下：

A1：查询员工表。

A2：创建地区序列。

A3：使用函数 A.align@an() 将员工表按地区对位分组，选项 @a 每组返回所有匹配成员，选项 @n 不匹配成员存放到新组。

A4：统计每组的平均工资，将不匹配的分组（最后一组）命名为“Other”。

   其中A4的执行结果如下：

CityGDP.txt

Employee.csv