多维分析除了生成表格类型的报表，还可以是图形，图形相比表格能够更直观的观察数据。

比如，

可以直观的看到哪位销售人员的业绩最好，对比各年度变化的情况等。所以，数据分析可适当选择以图形形式呈现。

图形属性包括分类、系列及系列值，对应到多维分析的属性上，分类和系列均为维度，系列值则为测度。

接下来，看下具体的操作。

操作示例

生成图形

安装润乾报表后，启动自带 demo 应用

1、 访问分析界面

url：http://localhost:6868/demo/raqsoft/guide/jsp/olap.jsp

2、 选择数据集，并拖拽生成分析图形

这里采用预先准备的 Excel 数据文件。

添加报表，选择对应图形（如柱图）的报表模板

拖拽相应维度测度到分类、系列及系列值

分类为：姓名；系列为：签单年；系列值为：订单额

图形同样支持多维分析上的经典操作，下面继续看下。

图形钻取

表格报表汇总值可以使用钻取明细功能 （ 多维分析常用操作 – 钻取明细 ），图形的系列值本身也是个汇总值，同样支持钻取明细数据。

以上面的柱图为例，点击我们想查看明细数据的柱子。

钻取到“2011 年金士鹏的订单明细”数据。

切片、切块

原理参考： 多维分析常用操作 – 切片、切块

以上面柱图为例，切片查看“2012 年各雇员的销售情况”，则固定签单年维度值为“2012”。

切块是同样操作过程，如分析 2011、2012 各雇员销售情况，年度值给定为“2011,2012”，多值时用逗号隔开即可。

旋转（变换维度）

上面的图形，在查看某个人每年的销售数据更加的方便，但要看某一年所有人的数据就不那么好了。这种情况可以变换维度，将分类维度和系列维度互换，观察数据就变的容易了。

变换后，分类：签单年；系列：姓名；测度：订单额