因业务需求，在 MongoDB 使用中需要处理行列转换。如有集合 scores, 记录了学生English、Math、PE三科成绩，需将 English、Math、PE 各科成绩分别作为列值显示。

CLASS	STUDENTID	SUBJECT	SCORE
Class one	1	English	84
Class one	1	Math	77
Class one	1	PE	69
Class one	2	English	81
Class one	2	Math	80
…

期望输出如下：

CLASS	STUDENTID	English	Math	PE
Class   one	1	84	77	69
…	…
…	…

由于 MongoDB 没有提供相应的 api，实现按分组方式处理，但操作起来比较麻烦。

可以使用集算器, 用 pivot 函数实现比较容易。
集算器安装包可去润乾网站下载，运行时需要一个授权，免费版本就够用。

我们将上述事例实现步骤：

1、在集算器中编写脚本 scores.dfx：

	A	B
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb")	/ 连接 MongDB 数据库
2	=mongo_shell(A1,"scores.find(,{_id:0})")	/ 获取集合 scores 数据
3	=A2.pivot(CLASS,STUDENTID;SUBJECT,SCORE)	/ 将成绩实现行转换成列
4	=A3.pivot@r(CLASS,STUDENTID;SUBJECT,SCORE)	/ 将成绩实现列转换成行
5	>A1.close()	/ 关闭连接

  2、 执行脚本返回结果：

A3	CLASS	STUDENTID	English	Math	PE
	Class   one	1	84	77	69
	Class   one	2	81	80	97
	Class   one	3	75	86	67
	…

A4	CLASS	STUDENTID	SUBJECT	SCORE
	Class   one	1	English	84
	Class   one	1	Math	77
	Class   one	1	PE	69
	Class   one	2	English	81
	Class   one	2	Math	80
	…

pivot()函数按给定的 CLASS, STUDENTID 字段分组，将 SUBJECT 中的值作为列字段，SCORE 根据新列字段进行对应输出，即实现行转换成列，pivot@r()则实现列转换成行。

集算器提供了 JDBC 接口，脚本 scores.dfx 很容易集成到 Java 中：
public static void doWork() {

    Connection con = null;
    java.sql.Statement st;
   
    try{
        Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
        con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://"); 
        // 调用脚本 scores.dfx
        st=con.createStatement(); 
        ResultSet rst = st.executeQuery("call scores");
        System.out.println(rst);
    } catch(Exception e){
        System.out.println(e);
    } finally{
        // 关闭连接
        if (con!= null) {
            try {
                con.close();
            } catch(Exception e) {
                System.out.println(e);
            }
        }  
    }
}

集算器与 JAVA 集成的进一步信息可参考：《Java 如何调用 SPL 脚本》。