如何在连续值中补足缺失部分
现有Excel文件book1.xlsx，数据如下：
| sadf | ugbinvma | 26 | 2020-01-01 |
| sadf | ugbinvma | 37 | 2020-03-01 |
| sadf | ugbinvma | 22 | 2020-09-01 |
| sadf | ugbinvma | 87 | 2020-11-01 |
需要将第四列的日期补足缺失部分，结果如下：
| sadf | ugbinvma | 26 | 2020-01-01 |
| 2020-02-01 | |||
| sadf | ugbinvma | 37 | 2020-03-01 |
| 2020-04-01 | |||
| 2020-05-01 | |||
| 2020-06-01 | |||
| 2020-07-01 | |||
| 2020-08-01 | |||
| sadf | ugbinvma | 22 | 2020-09-01 |
| 2020-10-01 | |||
| sadf | ugbinvma | 87 | 2020-11-01 |
| 2020-12-01 |
借助集算器可以很方便地完成这件事。
集算器安装包可去润乾网站下载集算器职场版，运行时需要一个授权，免费版本就够用。
在集算器中编写脚本p1.dfx：
| A | |
| 1 | =file("book1.xlsx").xlsimport@w() |
| 2 | =periods@m(date("2020-01-01"),date("2020-12-01"),1) |
| 3 | =A1.align(A2,~(4)) |
| 4 | =A3.run(if(~==null,~=[,,,A2(#)])) |
| 5 | =file("book2.xlsx").xlsexport@w(A4) |
A1 读取 book1.xlsx 数据，选项@w表示将数据读成序列的序列。
A2 根据最大最小日期计算出完整的日期序列
A3 将原表按照完整的日期序列对齐
A4 填充空行的日期
A5 导出结果至 book2.xlsx
2. 执行脚本，book2.xlsx 中的数据是需要的结果。
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