MongoDB 如何查询嵌套子文档
MongoDB作为 NoSql 的数据库，能通过嵌套子文档，将横向扩展以及性能做到更好，实现一对多的关联关系。应用开发中，对嵌套子文档结构的查询，不熟悉者 MongoDB 也容易陷入误区。如有如下数据
| …… { "_id": "1001", "name": "Storage Beta", "items": [ { "category": "food", "name": "pear" }, { "category": "food", "name": "peach" }, { "category": "food", "name": "grape"}, { "category": "tool", "name": "knife"}, { "category": "furniture", "name": "chair" }, { "category": "furniture", "name": "bench"} ] } …… |
查询 category='food' 的子文档，估计不少使用者首先想到用 find() 语句查询：
db.storage.find({'items.category':{ $eq: 'food'}}).pretty();
则返回上面所有的数据，并没有达到过滤数据的目的。MongoDB实现方式确实有点与众不同，需要采用aggregate+$project+$filter+input+cond的组合查询，实现细节就不再赘述。
使用集算器, 可进行 select() 查询操作，实现比较容易。
集算器安装包可去润乾网站下载，运行时需要一个授权，免费版本就够用。
我们将上述事例实现步骤：
1. 在集算器中编写脚本 storage.dfx：
| A | B | |
| 1 | =mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb") | / 连接 MongDB 数据库 |
| 2 | =mongo_shell(A1,"storage.find()").fetch() | / 获取集合 storage 数据 |
| 3 | =A2.new(_id, name, items.select(category=="food"):items ) | / 过滤查询数据，将结果集存入序表 |
| 4 | >A1.close() | / 关闭连接 |
| A3 | _id | name | items |
| 1000 | Storage Alpha | [[food,apple],[food,banana]] | |
| 1001 | Storage Beta | [[food,pear],[food,peach],[food,grape]] | |
| … | … |
集算器提供了 JDBC 接口，脚本 storage.dfx 很容易集成到 Java 中：
public static void doWork() {
Connection con = null;
java.sql.Statement st;
try{
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
con = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
// 调用脚本 storage.dfx
st=con.createStatement();
ResultSet rst = st.executeQuery("call storage");
System.out.println(rst);
}catch(Exception e){
System.out.println(e);
}finally{
// 关闭连接
if (con!=null) {
try {
con.close();
}catch(Exception e) {
System.out.println(e);
}
}
}
}
集算器与 JAVA 集成的进一步信息可参考：《Java 如何调用 SPL 脚本》。
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